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馬化騰:科技與商業結合締造大公司,產學研交融是創業新生態

馬化騰:科技與商業結合締造大公司,產學研交融是創業新生態

在國外,科研和商業的結合是非常常見的,而這也是非常值得全球尤其是去學習的。9月8日,馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講,談及科技和商業的融合時表示,隨著數字經濟的發展,科技越來越融入到各行各業,在數字化和智能化的大浪潮裡面,科技是所有產業界都必須要去關注的。

馬化騰 | 文

— 核心觀點 —

1.科研和商業的結合:在國外,科研和商業的結合是非常常見的。斯坦福是矽谷創新的發源地,其很大的特點就是把科技和商業完美有機地結合在一起,這個是非常值得全球尤其是去學習的。

2.騰訊怎麼看科技與商業的結合:隨著數字經濟的發展,科技越來越融入到各行各業中,在數字化和智能化的大浪潮裡面,科技是所有產業界都必須要去關注的。對於騰訊來說,有三個基礎性的因素是願意大力投入的:第一是AI;第二是雲計算;第三是大數據。

3.科研和教育的結合:產學研結合應該是大有可為的,產業界和學校界要能夠更加緊密地聯起手來,共同迎接未來整個產業數字化和智能化的浪潮。

— 全文 —

1

科研和商業的結合

非常榮幸來到清華的論壇。剛才聽Brian Kobilka教授的演講,感覺特別的渺小,因為我因為我感覺我聽懂不到30%。我的感受是不明覺厲。

剛剛我了解到,Brian教授其實也是一個企業家。在國外,科研和商業的結合是非常常見的。我也了解到,張首晟教授是物理學家,也是投資人,也有企業。前不久我在微信里向他祝賀了他們的團隊發現了天使粒子,也通過他的朋友圈直播了在美國的日全食,看到他在白板上解釋日全食的原理。給我的感受就是,不想成為科學家的投資人不是一個好的企業家。

在座還有饒毅教授,我們知道在最近這一年,饒毅教授和我們的施一公教授、潘建偉教授、陳十一教授還有錢穎一教授一起創辦了一個西湖高等研究院。

雖然在清華講這個不太對,但是我覺得教育和公益是不分彼此的,沒有門第之見。我們在清華的學者班的幾位同學也受到感召,雖然我們過去很想成為科學家,但是沒有這個機會。

就像我剛才講的,不想成為科學家的投資人不是好的企業家一樣,我們也成為第一批捐助人之一。

在座有我們與清華合辦的「清華-青騰未來科技學堂」的學員,也有騰訊過去青騰營的學員,更有我們清華的企業家與學者。與同學們在一起,探討科技的未來,我覺得是非常的榮幸。

Brian Kobilka和張教授都來自斯坦福,大家知道斯坦福是矽谷創新的發源地,很大的特點就是把科技和商業完美有機地結合在一起,我覺得這個是非常值得全球尤其是去學習的。

雖然說沒有像國外的斯坦福、哈佛這樣的私立學校,更多的還是公立學校,但是我們還是做了很多創新的嘗試。騰訊和清華很早就成立了一個聯合實驗室,近期也轉向研究AI。包括這一次,我們共同舉辦了「清華-青騰未來科技學堂」。我們希望通過不斷地嘗試來促進科研和產業界結合與創新。

我了解到,這次我們學堂的48位同學是從超過一千家黑科技企業創辦者裡面選出來的,錄取率4%,非常難。可以看到,目前其實也在這方面做了很多的努力。

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騰訊怎麼看科技與商業的結合

具體到騰訊來說,我們怎麼看科技和商業的結合呢?我想分享幾個看法。

第一,就像剛才程教授提到的,當今的社會在這一兩年有了很大的變化,全球市值最高的十家企業,前五家在短短的一年內成為了以科技,包括以互聯網、信息科技為主的企業。過去前十大企業基本上都是能源和金融巨頭,在這一兩年內發生了翻天覆地的變化。騰訊和阿里巴巴也有幸成為了十大公司之一。十大公司之中有七家是互聯網和科技企業,這可能給大家帶來一個觸動。

大家知道,高盛最近說它也是一個科技企業,說超過三分之一的人是科研研發人員,也說研發人員超過了Facebook的研發人員,我們還沒核實這個數字。但這給我的感受就是,各行各業都這麼努力,我們還有什麼理由不去努力呢?

我們現在越來越感受到,隨著數字經濟的發展,科技越來越融入到各行各業,在數字化和智能化的大浪潮裡面,科技是我們所有產業界都必須要去關注的。

第二,騰訊可以做什麼呢?騰訊過去的業務主要是社交、通訊、數字內容還有一些金融服務,其他的主要是投資以及與其他生態公司合作。對我來說,我感受有幾個基礎性的因素是我們願意大力投入的:第一是AI;第二是雲計算;第三是大數據。我們會通過互聯網+等方式和各行各業、學界和研究界進行合作。

我曾經說過,未來所有企業基本的形態就是,在雲端用人工智慧處理大數據,這是一個大方向。在這個方向上,對於騰訊來說,我們更加關注我們在AI方面能做什麼。

去年阿爾法狗打贏了圍棋的人類世界冠軍,大家都在關注AI了。我們也快速投身於AI,在工程上實現了圍棋演算法可以打贏世界冠軍以外,我們最近還在醫療方面也推出了一個產品叫騰訊覓影,就是用人工智慧處理醫學影像,比如對食道癌進行早期篩查,還有肺的切片、乳腺癌,還有很多需要醫學影像分析的領域,和醫院專家進行合作。通過深度演算法,相信AI未來在醫療領域還是可以起到非常大的作用。

人工智慧還可以運用到金融等領域,還有我們所理解的機器人,以及日常生活中的、商業中的方方面面,我覺得這是一個大的趨勢和潮流。

另外一個是雲計算,「雲化」談了很多年,但是現在越來越清晰了。很多企業原來是很保守的,希望把數據放在自己的內網上,不想公開,不想放到外網去。但是我覺得這個狹隘的思想已經過時了。這跟過去發明了電一樣,不可能每一家不用公共的電網,而是在自己的家裡搞一個發電廠,這是絕對不可能的。

過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標,未來,用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了,一切有雲,有AI的地方都必須涉及大數據,這毫無疑問是未來的方向。

在此基礎上,騰訊是希望大量地和各個產業界進行合作,也包括在這些研發處於前沿的這些高效科研機構,能夠展開充分的合作。我們在美國有一個特殊的團隊,David Wallerstein擔任高級副總裁,他的抬頭是CXO,Chief eXploration Officer,首席探索官,很少有企業有這樣的職位。他現在看的很多的產品和投資方向都不是騰訊目前在做的事情,包括太空探索,衛星公司我們也投資了。比如我們投的阿根廷衛星公司,可以用小衛星拍攝近地面的實時或者是准實時的影像照片。另外生物醫藥的投資我們也很積極。

當然包括我們也投資了特斯拉5%的股權,我們覺得特斯拉裡面的很多黑科技都會源源不斷的誕生,它是未來方向的一個代表。所有未來的科技都會和雲、AI和大數據是分不開的。當它們結合的時候,我們就有用武之地了,我們就可以幫上忙了。場景和市場是最重要的,只要你有市場,不管是技術還是人才,包括新的科技,都會跟著你走,這個是我們探討的未來。

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科研和教育的結合

最後我想講在這種環境下,產學研需要有一些創新的生態。一年前我參加了香港的Hong Kong X,這是紅杉資本沈南鵬和香港科技大學李澤湘教授他們發起的組織。我們感覺到產學研結合應該是大有可為的。我們希望依託香港的國際化和高校資源,依託粵港澳大灣區有智能製造、人才和生產基地的大環境,做一些事情。

他們的團隊跟我介紹說,國外在產學研方面有一些新的變化,比如說在波士頓附近有一個奧林工程學院,這個學院很特別的,學生一進來就打破傳統院系專業,通過跨界融合的方式與企業合作,讓學生通過做項目的方式把理論和實踐的學習得到結合。再比如加拿大的滑鐵盧大學也有很多跟企業合作的項目。另外,MIT最近也有一個叫「引擎」的計劃,通過一些學校的基金,鼓勵學生把想法變成一個現實,把一些樣品變成商品,這是個新的趨勢。

李澤湘教授和港科大的校長希望說服我支持他們一些新的計劃。比如說能不能在香港按照剛才提到的一些新模式成立一個新型的教育機構,我們姑且叫做灣區科技大學,或者說科技中學,從頭培養創新人才,為整個粵港澳灣區做服務。這也是一個非常好的點子,我們還在探索。

對騰訊來說,我們最近暑假做的一個事情,就是發起了騰訊粵港澳青年營。

我們請了粵港澳三地大概一百名的青年,主要是高中生,參加夏令營,到深圳的騰訊、大疆等一些企業去接觸科技,在騰訊可以體驗AI,包括AR、VR等技術,以及無現金的消費體驗等;也包括到大疆去體驗無人機和機器人等。

當然還有很多青年人特別喜歡的活動,像帆船、棒球,這些都是他們平時比較少接觸的活動。年輕人很興奮。這也促成了粵港澳三地青年人的融合。我們還開放了暑期實習崗位給粵港澳三地的大學生。這些方向都是我們努力在做的。

最後希望我們產業界和學校界能夠去更加緊密地聯手起來,共同迎接未來整個產業數字化和智能化的浪潮,謝謝大家!

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