AI服務機器人時代：這是一個最好 也是一個最壞的時代

這是一個最好的時代，這也是一個最壞的時代。

在這樣一個人工智慧時代，我們享受著科技的極大便利，但也正在悄悄的被它取代——人口紅利消失，勞動力成本增長，服務機器人開始在多個行業對傳統人工進行輔助或替代，服務機器人市場目前近兩年也取得了巨大的進展。那麼面對這樣的失業危機，我們該怎麼辦？

互聯網巨頭及新興創業公司紛紛布局服務機器人，在大數據、雲計算、人工智慧等技術的帶動下，服務機器人近兩年也迎來高速發展時期，成為人工智慧時代的先行者。

【你值得擁有自己的聊天機器人】

越來越多公司將目光投放在chatbots上，讓人工智慧承擔客戶服務。

首先，你應當意識到你的聊天機器人相當於一個永久性的用戶交互界面，在此基礎上考慮讓它幫你達到什麼目標。同時，chatbots可以為用戶提供與你公司的個性化交流體驗，而不是像主頁面向所有客戶。最難的一點是，為你的chatbots設個「界限」，當預設的FAQ無法解答客戶的問題時，它將轉入人工服務。

【學習機器人幫助研究孩子們如何認識感知世界】

大量研究聚焦於如何將人類的行為甚至大腦「複製」予機器人，研發出高智商的AI，然而反其道而行之，通過觀察機器人認識世界的方式，也可了解人類如何獲取和處理新的信息，對發展心理學的研究亦有幫助。

英國學者們通過「令機器人學習新單詞」的實驗項目，得齣兒童學習新單詞的方式與機器人一樣的結論，並通過對比實驗產生「視覺化情景同樣影響對新知識的習得」猜想。

【個性化機器人家庭教師Musio助力教育】

這種名叫Musio的可愛機器人語言教師本周在日本商店裡首次亮相，它是一款通過眾籌活動走向成熟的產品。

Musio可以與用戶們閑聊，用個性化的語氣回答他們的瑣碎問題。當它們不知道答案時會坦白承認，還可以糾正用戶的語法。這款機器人與各種課程結合起來，包括由教育出版商Gakken開發的印刷書籍和遊戲。

Musio的臉和心都是觸摸屏，可以展示許多情緒，旨在吸引用戶喜愛。此外，用戶也可以使用Musio的臉和心臟處的屏幕來導航不同的菜單。

【「人猿泰山」機器人：在農作物間攀爬】

由喬治亞科技研究院Jonathan教授帶隊的研究團隊近日研發了一款以樹懶為原型，名為「Tarzan」的機器人，這款機器人使用3D列印手臂在農作物搖擺移動，目前主要計劃被用來進行農田與農作物的測量和拍照等工作。

【快遞機器人 VS 快遞小哥】

這款名為Starship的機器人由Skype的聯合創始人Ahti Heinla 和Janus Friis研發，最大載重量為9kg，最高時速約為6.4公里每小時。該機器人已經在漢堡、華盛頓和加州等地接受過快遞測試，快遞物品從雜貨到披薩應有盡有。

【「戰鬥民族」發布戰鬥機器人】

近日，俄羅斯展示出最新研製的戰鬥機器人。目前，全世界對於未來戰爭的形式都有所關注。而俄羅斯在這方面似乎走在了前列。俄羅斯副總理通過Twitter公布了一部戰鬥機器人的相關視頻，並介紹了其功能。據悉，該金屬機器人能夠雙足直立，並用雙手進行射擊。

為了讓機器人更人性化，法國科學家研製學習型人工大腦：突觸根據接收到的信號改變其組成，進而增強大腦信號，這就是突觸在我們大腦中的運作方式，也是人類學習知識的基礎。目前法國國家科學研究中心已將研製出人工突觸，表示未來會利用神經元建立一個學習型人工大腦。

人類希望人工智慧可以做出更公正、更少偏見的決定。然而，一項新的研究發現，服務型機器人同樣也學習了人類的種族與性別偏見，阻礙了其作出平衡決議的能力。AI對人類的語言詮釋越精準，潛藏在數據中的偏見越明顯，如「數學」「工程」等詞會自動關聯到男性，白人名字常關聯到笑或快樂，而黑人常用名字，技術會選擇不愉快的話如痛苦、骯髒和邪惡。

在去年，科學家們創造的無人駕駛汽車就可以通過觀看人類的駕駛來學習人類行為，但即便是這個人工智慧的創造者也不清楚它到底是如何學習的。在另外一個研究中，電腦可以準確診斷出人得了精神分裂，而研究人員依然不知道計算機是如何做到的。

對此，不少人都在發出懷疑：人類是不是已經喪失了對於人工智慧的控制？——未來是否會出現機器比我們人類更加聰明，甚至聰明到我們都沒有辦法控制了，這個聽起來特別嚇人。但專家表示：機器人學習的太快了，人類跟不上。

其實對於我來講，人類的智慧才更需要我們來擔憂，我們總是在制定各種各樣的規則、制度等等。」《矽谷百年史》作者、人工智慧認知科學家皮埃羅-斯加魯菲（PieroScaruffi）這樣說。

如果人們不在道路上畫線就沒有辦法做智能駕駛、自動駕駛等等，這些規矩不會讓人類更加的聰明，只會讓人類像機器一樣運轉。「我們看人類和機器的關係，一個情況是機器變得越來越聰明；另一個情況就是機器不怎麼變，但是人類變得越來越笨。所以我們希望這個圖靈點不要被錯誤的方式達到。」皮埃羅。斯加魯菲這樣說。

在深度學習領域，皮埃羅。斯加魯菲認為今天的機器人只能在高度結構化中才能做得更好，但是常識並不是機器人來學習，而是需要人們重新找到一個邏輯的通道，要讓機器人可以按常理做事情。

如果從樂觀的一面來講，皮埃羅。斯加魯菲預計，未來機器人會創造非常複雜的社會，那時，人類智慧變得更加的珍貴。

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