百度擴大採用NVIDIA技術 布局AI再添動能

論及半導體產業的人工智慧(AI)支援技術，NVIDIA當前是大幅領先對手英特爾(Intel)和超微(AMD)，其GPU堪稱加速深度學習(deep learning)訓練和深度神經網路(deep neural networks；DNN)應用的重要幫手，NVIDIA已獲得一些重要客戶的支持。最近長期合作夥伴百度更宣布擴大採用NVIDIA的技術，為NVIDIA深耕AI領域增添更多的柴火。

百度7月初宣布旗下許多事業體從雲端服務到家庭娛樂系統、自動車都將使用NVIDIA硬體和軟體。雖然百度和NVIDIA長久以來已建立了密切的合作關係，但這次採用的範圍大規模地擴大，幾乎包含了百度集團的每個層面。

富比士雜誌(Forbes)報導指出，百度採用AI的策略不同於Google自行研發AI加速器，而是傾向借重NVIDIA的商業化技術，百度目前已有先進的自然語言辨識AI技術，未來將使用NVIDIA最新版GPU支援雲端服務，並且利用NVIDIA的GPU來支援AI的訓練和推論。

此外，百度也將使用NVIDIA DRIVE PX2平台來強化阿波羅(Apollo)汽車自動駕駛開發計劃，以及利用NVIDIA最新Volta架構的創新技術，推測是Tensor Core來改善其機器學習平台Paddle Paddle。

百度試圖將Paddle Paddle打造成AI產業的標準，類似Google的TensorFlow角色(兩者都是開放資源)，最終百度將使用NVIDIA的SHIELD TV技術作為其家用娛樂和信息應用的平台，百度旗下的DoerOS對話式AI系統也將加入SHIELD。

在百度擴大使用NVIDIA產品的宣言中，有兩個部分對NVIDIA的AI事業格外重要。NVIDIA在汽車業已累積了可觀的design win，合作夥伴包括奧迪(Audi)、博世(Bosch)、賓士(Mercedes)、PACCAR、Tesla、豐田汽車(Toyota Motor)、福斯汽車(Volkswagen)和Volvo。百度則是領先開發者，並且也與當地車商合作推動該公司的Apollo計劃。

百度選擇NVIDIA的理由顯而易見，DRIVE PX2為AI的發展和採用提供一個豐富而靈活的平台，如此可望縮短上市時間，而且所有要件包括完整的感測器融合、深度神經學習處利和控制處理等一應俱全，其Xavier SOC則將成為汽車的大腦。

一旦所有的軟體都備齊，OEM廠將可與NVIDIA等半導體廠開始展開降低成本，為大眾市場打造最終生產平台。值得注意的是，深度神經網路訓練是在雲端進行，對NVIDIA的資料庫GPU而言是潛在的營收機會。Tesla的生產線已經使用DRIVE PX2平台，最終目的是讓軟體更新，在2017年達到Level 4自動駕駛車輛等級。

百度家庭娛樂系統引進NVIDIA產品，兩者可望攜手征服這個全球最大的室內家用AI市場。從使用NVIDIA SHIELD TV擔任AI運作的任務來看，百度似乎是希望未來家庭能夠同時享有低價遊戲平台和電視直播裝置的組合，並且將AI助理當成家用控制中心，從長遠來看，這是NVIDIA AI事業挺進消費市場的一大助力。