人工智慧提高勞動生產率的4種方法

但是，按照雲計算和大數據的情況，人工智慧更廣泛的可用性不會在默認情況下轉化為生產力，更好的客戶服務或運營效率。供應商將AI加入到現有的員工交流和協作解決方案中時，他們必須牢牢地盯住AI可以提高生產力的領域。以下人工智實現這一目的的五個方法。

AI結束了「紙上公務」

好，它不再是物理紙張了，但員工仍在管理大量的電子郵件、信息、任務、文件和會議。難怪典型的員工一周要花將近20%的時間只是尋找和收集信息。好消息是：人工智慧和機器學習能通過機器人幫助減輕人工過濾湧入的通訊和通知內容的負擔。

AI有助於減少員工每天必須用於「編排」工作的時間，將更多的時間用在工作本身。例如，可以搜索所有用戶的雲應用程序找到的文件，信息，社交檔案以及任何相關談話或會議的內容，使員工能夠有效協作，形成更高效的勞動力。

AI削減會議上浪費的時間

每年300000小時：這是Bain公司的人力諮詢估計一家大公司僅僅每周一次常務會議所失去的時間。更有甚者，專業人士每月參加60多個會議，且超過一半的這些會議被認為是浪費時間。

會議如此低效的一個關鍵原因是，員工要花費大量的時間準備它們。要找到正確的文件、記錄和與每個會議相關的任務每周要花費額外的幾小時，如果一個員工錯過會議這個問題會變得更糟。人工智慧還不能完全擺脫會議，但它能使會議更有效率，通過識別額外的信息，應工作流的要求而開會，這是源自對人，實體和信息之間關係更深的理解。這包括過去與會議參與者的合作，應該包括的其他潛在的利益相關者,以及雲應用程序中相關的信息。

人工智慧緩解移動的混亂。

考慮一下這個常見的場景：越來越多移動情景下的一名員工被要求在最後一刻進入一個重要的客戶的電話會議上。她在機場，用iPhone撥號。一般來說，在這種情況下，幾乎不可能快速地找到與客戶有關的過去的郵件，信息和電話的主題。但是，AI改變了這一切，它能實時搜索，為員工呈現針對具體電話的相關背景信息。

大多數企業為工人提供工具進行遠程工作時的溝通，但這與讓他們參與並完全生產的工具不一樣。企業家必須有所拓展，不僅僅用電子郵件、互聯網連接員工，以及網路訪問技術專門設計用來促進協作，還要認識到今天的工作團隊往往是虛擬的,想從任何地點，在任何時間，使用任何設備參與和互動。

AI減少分心

知識員工平均每3分鐘被打斷一次，需要連續8分鐘重建焦點。員工平均每天遭受56次干擾，很容易理解為什麼這些干擾累積起來的時間形成企業生產力和效率的損失。

干擾來自於很多方面，罪魁禍首是員工越來越受到來自各方的通信干擾，有手機應用、電子郵件、聊天、視頻、任務以及，是的，還有面對面的。從2014年到2016年員工使用的應用程序的數量增長了25%。同樣的問題是每個應用程序和工作任務之間來回切換所花費的時間。

通過減少員工在移動應用程序之間溝通，協作和檢索信息的時間，人工智慧可以減少這一類的干擾，反過來提高生產力。