EDDA科技的模式會是醫療影像AI公司的方向嗎？

「目前使用IQQA精準手術平台的國內外醫院科室有120多家，我們的產品除了IQQA-Guide三維影像術中導航剛進入國家創新醫械特別審批程序正在申報CFDA（但是已得到了美國FDA批准）外，其他產品都得到CFDA和FDA認證，所以這些醫院科室全都是通過採購使用我們的產品，沒有一個是免費用戶，目前IQQA-3D 系統全球的應用案例已經超過35000例，覆蓋肝臟、膽胰、肺、腎臟等胸腹部軟組織器官的重大病種。」

EDDA科技的常務副總曾小蘭博士在接受動脈網採訪的時這樣介紹他們的項目進展。

當其他醫療AI公司還在實驗室研發或做臨床實驗時，EDDA科技已經完成了檢測、診斷、輔助治療三類醫療AI產品的研發、臨床實驗、器械認證、定價摸索等工作，並開始著手商業拓展。已經有120多家醫院科室為EDDA科技的醫學AI產品服務付費。

可以說，EDDA科技在某種程度上是現在很多醫療影像人工智慧公司未來的樣子。

志在輔助醫生診治癌症的人工智慧專家團隊

EDDA科技的創始人錢建中博士是美國醫學與生物工程院院士，在計算機視覺和智能醫學診療影像分析應用領域內擁有100多項技術發明專利。他的影像工作起於中科院遙感所。

從事醫學影像工作后，錢建中博士在西門子公司全球研發總部，其針對市場需求趨勢而領導研發的創新成果成為引領市場的多項拳頭新產品, 包括第一個獲得FDA 510K 批准的CT 早期肺癌檢測產品等, 從而榮獲了「西門子公司年度全球傑出發明家大獎」。

他創業的故事源於十年前一次在上海主辦參加的學術會議。在與各高校的校長和衛生部官員的交流中，他發現當時的醫工結合的程度很低，同時肺癌和肝癌的患者總數已達到了數百萬。

錢建中院士領導創建了EDDA 科技公司, 任董事長、總裁，致力於開創自主知識產權新一代的人工智慧醫學影像診斷分析系統系列產品，和有多年智能醫學影像經驗的核心專家團隊一起，打造了輔助醫生診治癌症的IQQA 人工智慧賦能平台 （AI Enabling Platform）。

EDDA科技的聯合創始人之一的曾小蘭是耶魯大學醫學影像博士，在矽谷R2 科技（后被上市公司Hologic收購）主導了第一個獲得FDA 批准的、並市場佔有率最大的乳腺癌檢測產品的核心演算法的升級，以及獲得FDA PMA批准的肺癌檢測產品核心演算法研發，目前擔任EDDA科技的常務副總。

EDDA科技致力於人工智慧和精準醫療，所自主創新打造的IQQA®人工智慧賦能平台，包括IQQA AI+QMR核心技術和產品服務系列、以及IQQA雲平台等，涵蓋診療管理全周期，有效應用於各種癌症（尤其是肝、膽、胰、脾、胃、肺、腎等腫瘤）的早期檢測與診斷、術前精準模擬規劃、三維全程量化術中導航、術中影像監測、術后定量評估及隨訪。通過這些產品EDDA科技可以向醫生及患者提供檢、診、療全方位的技術服務。

檢、診、療全流程的人工智慧產品

人工智慧在檢測和診斷方面的應用已被大家所熟知，與大多數公司不同的是，EDDA的IQQA賦能平台可以在檢測、診斷、治療三方面為醫生提供幫助。而且該平台可以服務的病種包含肝病、肺病、泌尿系統疾病、胰腺疾病等。我們這裡醫肺癌為例，了解一下EDDA科技是如何抓住肺癌檢、診、療三個關鍵環節的？

比如在上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院嚴福華教授領軍的影像專家團隊，正聯合EDDA科技，運用以人工智慧為核心的IQQA賦能平台，在肺癌早期發現、術前三維精準定量評估、手術方案優化、術中專用機器人活檢穿刺及腫瘤消融導航、術后精準病理檢查等方面提供全方位、多層次的綜合影像應用解決方案。

檢：人工智慧輔助醫生早期檢測肺結節

EDDA科技IQQA-3D Lung系統（用於CT/低劑量CT/增強CT）以數以百萬計的醫學影像大數據的計算機學習和分析為基礎，應用IQQA自動管道抑制及增強顯示人工智慧技術，為醫生提供了肺癌早期檢測和分析診斷的有效工具，以提高肺小結節的檢出率。

該系統尤其專註於容易人工漏檢的肺小結節特別是GGO（磨玻璃結節）和混合密度GGO（混合密度磨玻璃結節），近日系統在5萬多幅CT影像上運行，（實質性小結節的長徑均值為5.07mm, GGO的長徑均值為6.89mm，混合密度GGO的長徑均值為12.81mm, GGO和混合密度GGO佔小結節總數的比例大於60%），檢出率可達95%。

診：人工智慧輔助醫生判斷結節良惡性

檢測出肺部微小結節后如何分辨它的良惡性，如何確診它是早期肺癌？IQQA平台除了提供腫瘤定量跟蹤、形態和CT值的定量分析、及腫瘤與動靜脈空間關係的分析等方法來輔助醫生分析腫瘤的良惡性外。

最直接的診斷工具是用IQQA-Guide全程量化實時導航機器人進行精準活檢穿刺，以毫米級的精度取樣病理，而且一針到位率達77%以上，從而有效地輔助醫生對肺結節進行精準定性。

療：人工智慧輔助醫生對肺癌進行精準治療

應用IQQA賦能平台，可進行精準到肺支氣管段的術前評估和手術規劃及模擬，術中全程三維量化實時導航，全面、準確和直觀地助力MDT精準手術。

全程量化介入消融術中導航 IQQA-Guide導航機器人以「IQQA®個性化3D全量化臟器電子地圖」 eOrgan Map為核心，將影像實時交互定量化技術帶入微創介入導航過程中。

在手術過程中，IQQA-Guide導航機器人全程實時定位手術器械，並基於個體化軟組織臟器及腫瘤的全量化的進針點、進針角度和深度、進針路徑、及消融範圍，有力支持醫生進行各類胸腹部腫瘤微創介入手術（如射頻消融、微波消融、冷凍消融等）。

尤其是IQQA-Guide三維影像術中導航，它目前已經拿到美國FDA醫療器械認證，並在2017年8月7日，通過國家食品藥品監督管理總局（CFDA）審查，進入創新醫療器械特別審批程序。（其他產品比如IQQA-3D、IQQA-chest等產品都拿到了CFDA和FDA二類醫療器械認證，IQQA-Guide審批的是三類醫療器械。）

它的核心亮點是智能個體化、全量化、可交互。EDDA獨創的AI+QMR全息全定量現實虛擬可通過手勢和語音指令對各類個性化人體器官三維解剖及各組織、病灶從各種不同角度，進行與臨床實際需要相符的親歷其境的操作；更重要的是對三維體積、距離、角度、血管管徑可進行實時交互的定量分析，從而可進行術前全定量三維精準評估、虛擬手術模擬及手術風險評估。

利用人工智慧輔助臨床教學

曾小蘭告訴動脈網，除了將產品應用在檢、診、療方面，EDDA科技還將人工智慧技術應用在了輔助臨床教學方面。清華大學通過與EDDA科技的合作，共建「智慧現實虛擬臨床教學中心」。

醫生可通過專用設施，在增強現實的虛擬空間里全方位直接觀看到患者真實人體結構的解剖細節，並可通過手勢和語音操作，實時進行器官和病變的立體幾何分析，精確測量目標結構的區位、體積、徑線、距離等參數，同時還可進行虛擬解剖作業、模擬手術切除、手術方案設計和手術風險評估。

清華大學臨床醫學院院長董家鴻教授表示：醫學已經進入精準醫療、人工智慧、現實虛擬的時代，醫學教育也需藉助前沿科技的融入來提升教學效果和效率。

過去醫學知識的傳授，主要依靠人體標本實物的講解，書本、插圖以及視頻和幻燈的展示，現在我們步入了「人工智慧+全定量現實虛擬」時代。

通過人工智慧手段，可以全息定量化地虛擬還原現實，在虛擬的空間里，醫生、醫學生，可直接透視人體的細緻解剖結構，並由醫生進行操作和講解。這種新模式突破了時間和空間的限制，極大地提高了教學的質量和效率。

商業上已經落地

目前大多數醫療人工智慧公司還處於產品研發階段，好一些的公司正在進行CFDA的認證或者剛拿到CFDA認證，但是在商業化這一塊還有很多的欠缺。而EDDA科技已經在商業上摸索多年，有了自己的經驗。

由於創始人團隊都是醫工結合出身，他們深知臨床對醫療技術和器械的重要性，所以他們工作深入臨床，並成功地通過CFDA和美國FDA等多方國際認證並成功上市。

在深入臨床的過程中，EDDA科技與國內很多三甲醫院建立了聯繫，產品推出拿證以後，國內外120多家醫院科室採購了他們的產品，這與國內大多數情況截然不同。

這些用戶包括國內三甲醫院排名前10中的9家，前30中的23家。比如北京協和醫院、四川大學華西醫院、北京301醫院、上海瑞金醫院、上海中山醫院、中山大學附屬第一醫院、武漢同濟醫院、以及美國梅奧診所、麻省總院、加州大學舊金山醫院等。

現如今EDDA科技在商業上的思考又進了一步，他們把CFDA已經批准的並經過大量臨床實際使用驗證了「安全性、有效性、和成熟性」的新技術，放到他們的IQQA智能雲上，在傳統設備銷售的同時，組建了現實虛擬精準雲服務中心，通過為醫院、醫生、醫聯體提供技術服務把精準診療惠及更多民眾、使分級診療通過高科技落地。

各個地區逐步實現的精準手術規劃收費項目，以及政府在特需醫療收費備案方面的新政，都為這些開拓性的工作提供了發展優勢條件。

另外，EDDA科技還和企業合作收取B端客戶費用，鑒於EDDA科技全球領先的肺小結節檢測性能，Phillips與EDDA建立了數百萬美元商務合作，利用IQQA-Chest 的性能以提升Philips DR 設備的市場競爭力。

Shimadzu島津公司與EDDA科技就用於Tomosynthesis 影像的IQQA-Chest Tomo系統建立了數百萬美元商務合作，用於提升Shimadzu影像設備在肺癌篩查應用中的競爭力，該產品已通過了日本PMDA 批准。

現在EDDA科技也正在深入智能手術機器人的方面進行工作和合作。當前手術機器人擁有精細靈活的機械手臂，還缺少一個「大腦」和能看懂手術場景、手術目標及周圍解剖結構定量關係的「智能眼睛」。

一人工智慧計算機視覺為核心引擎的IQQA 平台為手術機器人提供的正是這樣一個「大腦」和與此相聯的「全景式量化透視慧眼」。

醫療AI不是未來而是現在

從2016年11月開始，動脈網了解或採訪了接近50家醫療人工智慧公司，在醫學影像人工智慧公司中，EDDA科技是產品線最完整，臨床應用做多，認證最全，商業探索最成功的公司之一。

我們都覺得醫學AI是一個新事物，最近兩年才出來，但是EDDA科技已經做了10多年，也許最開始他們用的演算法和現在的深度學習不太一樣。

但是錢建中告訴動脈網他們也一直在跟著科技的潮流，新演算法出來以後他們也會去嘗試。另外人工智慧應用於精準診療，絕對不是單一演算法單一技術可以支撐，而是必須有以多維度智能技術為核心的賦能平台，並進行深度的臨床實踐。只有這樣才能真正使醫學人工智慧不是未來的事物，而是我們現在就可以使用的產品。

EDDA科技雖然在專科領域應用得很深入，而在C端還不為大多數人所知。 隨著人工智慧技術的熱度以及IQQA人工智慧賦能平台和產品的市場加速覆蓋，現在正好到了這個時候。

在投融資方面，EDDA科技曾獲得晨興和軟銀等機構投資，為了加快產品進入覆蓋市場的速度，EDDA科技也正在尋求戰略合作夥伴……（原創：王曉行 動脈網）