25秒寫出地震報道，這麼厲害的作者一定要認識下

8月8日，四川阿壩州九寨溝縣發生7級地震，震區的災情牽動著大家的心。面對災情，人們都想第一時間獲知最新消息，一直都關注著新聞。然而很多人卻不知道，8日四川九寨溝地震的第一條消息，卻是機器人用25秒寫出來的，並通過地震台網官方微信平台推送。

8月8日21時19分，四川阿壩九寨溝發生地震；21時37分，地震台網官方微信公眾號發布了一條《四川阿壩州九寨溝縣發生7.0級地震》的消息。這則全文共585個字，包含有速報參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮、周邊縣區、歷史地震、震中簡介、震中天氣、產出說明和5張圖片等內容的消息，在文章末尾有這樣一條說明：以上內容由機器於2017年8月8日21時37分15秒自動編寫，用時25秒，公測階段僅供參考。

「地震台網」微信公眾號截圖

據了解，這條速報的作者為「地震信息播報機器人」，是由國家地震台網研發的智能機器人。

這並不是它的第一次露面。早在16年5月，四川綿陽發生4.3級地震，「地震信息播報機器人」就曾寫下560字的新聞稿件，而且自動寫作，自動發布，全程無人介入。

新聞機器人並非國家地震台獨有。世界最大的通訊社—— 美聯社從 2014 年開始和提供自動化寫作服務的公司 Automated Insights合作，讓機器人讀取財報，然後按照編輯預先提供的架構，自動生成偏向於數據分析的財經新聞。此後，《紐約時報》Blossom、《華盛頓郵報》Truth Teller、《洛杉磯時報》智能內嵌模版、《衛報》Open001、路透社的Open Calais、美聯社的Wordsmith六家國際頂級媒體分別推出了各自的機器人服務系統，走上了自動化新聞發展的道路。

國內多家媒體機構也擁有自己的「新聞機器人」。 2015年9月，騰訊財經的機器人Dreamwriter正式出道；同年11月，新華社推出「快筆小新」，主打財經新聞；去年，第一財經也發布了智能寫稿機器人「DT稿王」。

據稱，「快筆小新」的誕生來自於新華社總編室、技術局、體育部、信息部、中證報等多個部門的共同努力，能夠實現采編業務與技術手段的深度融合，適用於體育賽事、經濟行情、證券信息等快訊、簡訊類稿件的寫作，已在兩會報道、奧運報道等領域發揮了重要作用。

騰訊新聞機器人Dreamwriter輸出的財經文章

什麼是新聞機器人？新聞機器人可以理解為根據內容通過演算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶的人工智慧軟體。

對於時效性是非常強的新聞行業來說，「新聞機器人「的誕生，是不是能夠取代記者和編輯了呢？

顯然，25秒的出稿速度已經嚴重威脅到了眾多記者和編輯的「飯碗」。當記者和編輯們還身處新聞的驚愕中正要打開電腦時，機器人已經跑完了從數據採集、數據加工判斷、自動寫稿的全過程。

不過，「新聞機器人」也並非萬能。以「快筆小新」和「Dreamwriter」為例，目前也只是在財經領域、體育領域等方面進行財經信息稿件和體育賽事中英文稿件的提供。而這兩個領域和地震播報都有著幾個共同點：1.不需要人工進行大量採訪；2.數據繁多，需要需要進行數量分析，人工處理需要花費較多精力；3.能夠直接使用新聞模板，題材重複，較為程式化。

由於程式化內容較多，「新聞機器人」的文章和人工編寫的文章對比，只有簡明的描述，文章閱讀性相對較差。早在2014年，瑞士卡爾斯塔德大學就曾在受訪者不知道文章來源的情況下，觀察和分析人們對新聞報道的質量評估，而研究結果顯示：自動化新聞在可信度方面的排名比人類寫得高，但在可讀性方面明顯低於人類。

當然，「新聞機器人」也可以生產出質量更高的文章，但同樣需要大量的新聞模板以及更加先進的演算法。而這部分工作也同樣需要記者和編輯們來進行補充。

同樣，「新聞機器人」自身創作的內容和數據也同樣來源於人類，雖然並非像記者依靠現場採訪獲取素材然後寫成稿件，但「新聞機器人」依靠在互聯網進行搜索，對現有數據、資料，快速搜集加工編製而成。

除了可閱性，「新聞機器人」在很多方面能夠勝過人類編輯，就如《四川阿壩州九寨溝縣發生7.0級地震》的消息，在時效性、準確性方面能夠超過人類許多。

「新聞機器人」屬於人工智慧領域，能夠對基礎的數據類新聞進行快速的分析和寫作，大數據整合的產物，有著記者和編輯所沒有的速度和準確性；而人類則有著「新聞機器人」所沒有的創造性。

「新聞機器人」代替部分人工勞動，把記者從基礎的數據新聞信息的采寫中解放出來，使他們有更多的時間采寫鮮活靈動的內容，做有獨立見解的深度分析、獨到角度的調研。這對大腦有時短路、百忙中難免出錯的人類編輯來說，無異於是種解放，可以從總體上進一步促進了新聞信息的生產能力。

可以肯定的是，「地震信息播報機器人」們的意義是輔助、是促進而不是取代，隨著「經驗值」的積累，「地震信息播報機器人」們能完成的任務也將會更多、更複雜。