「厲害了，我的機器人同事！」——來自達沃斯論壇的暢想

新華社大連6月28日電（記者王瑩彭卓）每天可以分揀20萬件包裹，提高企業效率30%……在快遞企業，智能分揀機器人「小黃人」讓世界驚艷。

檢索科學論文，幾天的閱讀量趕上過去幾個月的通宵達旦，還發現了重要的新風險……在保險企業，藉助機器學習和大數據處理技術，保險商為風險準確定價，新的保險產品應運而生。

從「傳說中」的「阿爾法狗」，到近在咫尺的工作夥伴。在2017夏季達沃斯論壇，「機器人同事」已不再是大咖口中的抽象概念，正逐步走向你我的身邊。

「反應速度真快」「怎麼打不過它」……華為「桌上氣懸球」展台，觀眾體驗和機器人打氣懸球，氛圍熱烈。5G無線網路連接的兩個機器人（手臂與攝像頭），打氣懸球時進行交流的延遲時間僅為1毫秒——比眨一次眼快幾十倍，機器人的合作與學習近乎瞬間完成。

↑ 6月27日，嘉賓在達沃斯論壇上體驗華為氣懸球。新華社記者 王益亮 攝

「試想一下，在一些需要精準、快速反應的工作領域，有了這樣的機器人助手，大可高枕無憂。」展台上機器手臂急速穿梭，工作人員也為觀眾展示了一副夢想藍圖。

在會場特設「機器人製造空間」，由世界經濟論壇與印孚瑟斯公司和卡內基梅隆大學聯合，請觀眾動手設計，「打造你的第一個機器人」。從色彩濃烈的「光感小神龍」，到線條流暢的「電路圖紙」，卡內基梅隆大學的科學家表示，希望吸引更多年輕人參與，讓人類從製作伊始了解機器人。

在專家看來，人工智慧未來或將遍及所有領域。「現在全世界有超過一半的人，可以使用電腦或編輯程序。在這種普及程度下，我們應該讓每個人學習技術、了解技術，讓技術造福大眾。」2017年新領軍者年會聯席主席、印孚瑟斯首席執行官史維學·薩卡說。

出席論壇的埃森哲公司發布報告指出，人工智慧三大特徵，將使其在工作中如魚得水：一是能夠自動執行實體環境中需要敏捷性和適應性的複雜任務，如在倉庫中揀選物品；二是，傳統的自動化技術只針對特定任務，而人工智慧卻能夠解決橫跨多個行業或職能的問題，如一邊提供製造裝備維修診斷，一邊回答金融問詢；第三，也是最強大的特徵，就是基於大規模的重複性工作進行自我學習。

為此，互聯網路信息中心主任李曉東預測，在教育、媒體、法律、醫療等行業，將率先出現「機器人同事」。「從研發各種機器開始，我們始終在利用機器在解決過去不能幹或干不好的事情。如果機器能為我們的工作提供便利，何樂而不為呢？」李曉東說。

機器與人類的互動帶來了種種機遇、創意和知識，創造性地塑造著人機互動的未來。同時，一個關乎科技與倫理的問題也浮現出來：機器越來越強大，人類該如何自處？

李曉東認為，隨著越來越多的機器人走上工作崗位，一些職業可能被替代，但每個新技術的應用，會有更多新職業誕生。「在新的生產模式下，會產生更多的就業機會，機器可以把人解放出來，干更重要的事，人沒必要懼怕發展。」

畢竟，機器人的影響並非先天註定，而是取決於人類設定的程序。現成的案例是，美國加州一家公司開發的機器人——Relay，已在其部署的五家大型連鎖酒店中，完成了超過1.1萬次客房用品遞送服務。研發者認為，Relay的加盟解放了員工，使他們有更多的時間提高顧客滿意度。

果殼網、分答創始人嵇曉華的觀點更是「大開腦洞」。

「人工智慧是人類解放自我的一次機會。但如果機器最終進化為無所不能，人類也必然會成為人與機器的共生體……因為未來的人與機器將密不可分。」嵇曉華說。

也許有疑惑、有擔憂，但科學家相信，人類一定能夠樂於享受人工智慧發展帶來的成果。正如格里菲斯大學信息通信技術學院應用倫理學和社會技術研究專業講師戴維·塔夫里所說：「五年或十年後，當我們終於跨過疑慮這一步，與數字助理相扶相依時，我們肯定會懷疑，之前沒它們我們是怎麼挺過來的？」（參與采寫：馬湛、高春雨）