一年內憑空冒出6家翻譯機，你覺得這事靠譜嗎？

智東西（）
文 | Lina

前不久，智能硬體圈的微博被一則新聞小小地刷了個屏——IBM Watson聯合澳洲創企Lingmo推出了一款能夠進行「機器同聲傳譯」的耳機Translate One2One。這款耳機不僅支持英語、中文、日語、法語、義大利語、德語、葡萄牙語、以及西班牙語的同聲傳譯（3-5秒內），而且不需要外接藍牙或是WiFi，售價179美元，官網顯示7月將發貨。

筆者在微博上被人@了一大圈，大家提問題中心思想只有兩個——「這事靠譜嗎？」，以及「靠譜我就買了。」

巧合的是，就在前幾天，國內一間名叫雙猴科技的創企也一口氣推出了四款翻譯機：魔腦神筆、魔腦曉秘、魔腦導遊、魔腦翻譯官。四款產品形態大小與應用場景各異，但號稱可以同聲傳譯28國語言。

據智東西統計發現，從2016年5月到2017年6月這一年之間，同時有6間企業推出了類似形態的翻譯機/翻譯耳機，既有我們熟悉的國內語音巨頭科大訊飛，也有來自澳大利亞、日本、荷蘭的創業企業。在這些翻譯機硬體，則有更多如IBM Watson、谷歌、百度……以及其他創業公司如彩雲AI等提供翻譯技術。

一、翻譯耳機

1、澳洲創企Lingmo——Translate One2One

既然文章緣起是這部翻譯耳機，那麼我們就先來講講IBM Watson+澳洲創企Lingmo的組合。

機器翻譯的步驟大概可以如下劃分：語音識別－自然語意理解－翻譯－語音合成（也有劃分為：語音識別－機器翻譯－語音合成）。Translate One2One中使用了IBM Watson的自然語意理解（NLU, Natural Language Understand）翻譯的API，同時結合了Lingmo自己的硬體技術與機器學習應用。

而這部耳機的特性，正如上文介紹，不僅支持英語、中文、日語、法語、義大利語、德語、葡萄牙語、以及西班牙語的同聲傳譯（3-5秒內），而且不需要外接藍牙或是WiFi，售價179美元，官網顯示7月將發貨。

IBM Watson幾乎可以算得上是自然語言處理（NLP）老祖式的人物了。早在2011年，Watson就被搬上了美國智力問答節目《危險邊緣》。這個問答節目與傳統遊戲設置不同，選手面對的是答案，需要給出與這個答案相對應的問題，參賽者需具備歷史、文學、政治、科學和通俗文化等知識。比如：當給出的線索是「美國之父，砍倒櫻桃樹」是，選手可以這樣回應：「誰是喬治·華盛頓？」

此外，參賽者有時還需要具備解析隱晦含義、反諷與謎語等技能，才能夠得出答案。例如，在某次節目中，參賽選手抽到了一個名為「Chicks Dig Me」的類別，字面意義理解是「小雞喜歡我」，但其實真正含義是「妹子喜歡我」。

對Watson來說，參與這種智力競賽節目的難題並不是知識量的儲備——畢竟Watson存儲了4TB的數據，遠超人類大腦。真正困難的是讓計算機學會解析人類的語言、識別人類語言中微妙的含義、分辨諷刺口吻、謎語、構詞斷句、詩篇線索等等這些邏輯和線索。然後才是對題目進行分解，快速搜索自己的內存資料，尋找到最佳答案。

至於這次比賽的結果，大家都知道了——Watson打敗兩位人類冠軍，獲得第一名。

6年過去了，Watson不怎麼上電視答題了，但它從未停止對自然語言處理（及其他人工智慧技術）的研發。如今的Watson不僅能翻譯各種語言，還能從人們的語言文本中進行情緒分析、人格特質判別、寫作風格歸類、社會傾向劃分。

2、紐約創企Waverley Lab——The Pilot Translator

在描寫Translate One2One的文章中，常常提到了另外一個類似的翻譯耳機——The Pilot Translator（也被簡稱為Pilot耳機）。這款翻譯耳機由紐約創企Waverley Lab在2016年5月推出，最初在Indiegogo眾籌平台上獲得了1萬9千人支持，籌得450萬美元。如今總共預售了2萬5千套，共籌集了500萬美元，第一批產品預計2017年秋季就會發貨，公司還參加了今年3年在巴塞羅那舉辦的MWC世界移動大會。

Waverley Lab成立於2014年，據CEO Andrew Ochoa表示，成立這個公司的初衷是……他遇到了一個法國女孩，想要和對方交流卻苦於存在語言障礙。目前公司核心成員有5位，除了CEO Andrew Ochoa外，還有硬體工程副總裁Jainam Shah、生產製造副總裁William Goethals、設計副總裁Sergio Delrio Diaz、以及市場營銷副總裁Marion Guerriero。

(MWC上Waverley Lab的展台)

這款無線翻譯耳機需要配合手機App，使用藍牙相連，使用時交談雙方各戴著一隻耳機。目前預售版支持五種語言的同聲傳譯（英語、法語、義大利語、葡萄牙語、西班牙語）官網顯示今年秋季時用戶還可以額外購買中文、德語、日語、波蘭語、希臘語等眾多額外語種。

當然啦，就像其他所有無線耳機一樣，你還可以直接用它來聽音樂，目前有紅、白、黑三種顏色可供選擇。而最為神奇的是，這款耳機你也可以在神奇的淘寶上找到大量非官方預售鏈接……

二、翻譯機

除了翻譯耳機外，一個扁平的長方形狀翻譯機也是翻譯硬體的常見形態。有的會帶一小塊屏幕，將識別/合成的文字顯示在屏幕上，有的則沒有屏幕，只能進行語音翻譯。

1、科大訊飛——曉譯翻譯機

這款曉譯翻譯機可以算得上是「網紅翻譯機」了，在去年11月23日的2016年度發布會上，科大訊飛推出了一款「曉譯翻譯機」，能夠實現了中英互譯或是漢維互譯。

這是一個類似小型遙控器的扁平長方形裝置，有一紅一藍兩個語言的摁鈕，說英語或者維吾爾語之前需要摁下相應摁鈕。今年3月10日，也有國家領導人體驗了曉譯翻譯機，這消息當時還被小小刷了個屏。

2、雙猴科技——魔腦系列翻譯機

雙猴科技是一個比較神奇（神秘）的企業，除了官方宣傳稿件外網路上能查到的信息幾乎為零。就在上周，他們剛剛在海南舉行了一場發布會，推出了魔腦神筆、魔腦曉秘、魔腦導遊、魔腦翻譯官四款產品。其中魔腦神筆與本欄中介紹的其他翻譯機類似，除了號稱支持28國語言的同聲傳譯外，還同時具備了錄音與語音/文字轉換功能，售價1999人民幣。

雙猴科技成立於2015年，公司位於海南國際旅遊島，產品總部位於深圳南山科技園。據公司官網顯示，公司累計投入資金3000多萬元，目前擁有大聖文化系列完整的自主知識產權（大聖魔腦品牌+大聖IP+大聖語音庫+大聖語義）。

3、分音塔——準兒翻譯機

準兒翻譯機由分音塔科技在今年5月於京東上線眾籌的一款帶屏幕的翻譯機，眾籌價格約為699-799元。跟其他翻譯機一樣，準兒翻譯機需要用戶摁下摁鈕進行講話，然後再由機器進行翻譯，你說的話與翻譯出來的句子都會被顯示在屏幕上。目前準兒翻譯機支持中文、英文、日文、韓文、泰文等語種的互譯，不需要連接手機，但仍舊需要依靠網路連接。

分音塔科技成立於2016年7月15日，兩位創始人CEO關磊與CTO張明都為清華大學的碩士。公司於2017年5月宣布完成千萬人民幣的天使輪融資，由東方國獅領投。目前準兒翻譯機的京東眾籌已經完成，根據眾籌頁面顯示，有5086名用戶支持了這項眾籌計劃。

4、Logbar——ili（咿哩）翻譯機

與它的一眾同類產品相比，由日本Logbar公司打造的ili（咿哩）翻譯機可以說是其中最早宣布產品，卻又相對功能最少的一個。早在2016年1月，Logbar就在當年的CES上推出了這款ili翻譯機，但一直到今年的5月，公司才宣布第一批產品開放預售，售價189美元。目前第一批ili翻譯器已經全部售完，預計10月發貨。

每個ili翻譯機都被編程為只能將一種特定語言轉換為另一種語言，比如當一台ili翻譯機被設定為只能將英語轉換為日語后，就不能進行其他語言的轉換。而且它現在只能支持單向對話，即一台ili被設定為英文轉日語后，是不能進行日語轉英文這種操作的……

目前，ili支持英文、西班牙語、普通話、日語的翻譯。但是由於這台翻譯機不用聯網，因此其辭彙僅限於旅行者可能使用的單詞和短語，例如關於交通，購物或餐飲的諮詢。

三、統計機器翻譯+人工神經網路翻譯

機器翻譯的歷史最早可以追溯到幾十年前。1954年，美國喬治敦大學（Georgetown University）與IBM公司聯合使用IBM-701計算機首次完成了英俄機器翻譯試驗，拉開了機器翻譯研究的序幕，幾十年間演進出了眾多不同的翻譯方法。

隨著互聯網的誕生與興起，新世紀以來，人類所產生的語言文字數據量激增，統計方法因此得到充分應用。谷歌、百度、微軟等互聯網公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發了基於互聯網大數據的機器翻譯系統，從而使機器翻譯真正走向實用，

自2013年已以來，隨著深度學習在圖像、語音等方面的突破性進展，基於人工神經網路的機器翻譯（ Neural Machine Translation ）也在逐漸興起，翻譯效果變得越來越好。

簡而言之，統計機器翻譯讓機器學著如何翻譯短語或單詞片語，例如，一個組合可以是「我的藍色車」=>「my blue car」或「blue car」=>「藍色車」。每個組合獲得一個評分，用來評價翻譯正確的程度（被用戶使用）。電腦將會嘗試組合不同的片語組合來產生句子的翻譯，以達到最大化的翻譯流利程度。這些組合的合集類似於人們在旅遊中使用的《100句帶你游遍美國》，但傳統的翻譯系統具有數以億計的翻譯組合規則。

基於人工神經網路的機器翻譯更像一個黑匣子。大多數這些翻譯系統使用「編碼器－解碼器」模型。「編碼器」將每個原文單詞轉換為數字向量序列，「解碼器」通過從每個向量中挑選信息來生成一個譯文單詞。「注意模型（attention model）」對每個向量進行加權，以決定原文句子的哪些編碼部分有助於產生下一個翻譯的單詞。與深度學習的其他應用一樣，我們並不知道機器是依靠什麼標準判斷的，然而在大多數情況下，基於人工神經網路的機器翻譯更流暢。

目前，許多企業使用的都是人工神經網路機器翻譯＋統計機器翻譯等綜合技術進行翻譯。

結語：小紅海？偽需求？

隨著經濟發展與國民生活水平的提升，越來越多的民眾開始選擇出國旅行作為休閑娛樂方式，而語言溝通障礙作為一個用戶痛點，正越來越多地被人察覺。而上文提到的幾乎所有翻譯機/翻譯耳機，瞄準的幾乎都是旅遊這種精準率低、容錯率高的用戶需求——至於商務會談的同聲傳譯，暫時還是無法由機器替代的。

旅遊翻譯的需求固然存在，但翻譯機的需求，我們可能要打上一個問號。一方面，在智能手機全民普及、所有需求可以被App滿足的當下，一個功能單一的硬體產品是否有市場？這些翻譯硬體的效果跟我們熟悉的谷歌翻譯App、百度翻譯App等比較起來效果如何？而且，目前大部分產品還是停留在摁一下，說一句，翻一句的方式，不能提供同聲傳譯，這與使用App翻譯非常相似（文中提到的所有企業幾乎都提供免費的翻譯App）。

另一方面，如果這個翻譯機需要依靠網路，那麼現有網路水平是否能夠保證偏遠地區的網路通暢？而如果這個翻譯機不需要依靠網路，那麼翻譯效果、翻譯的準確程度是否能夠得到保障？企業在宣傳過程中多少功能能夠實現？……這些問題都有待時間來驗證。

在此之前，還是先把英語學好吧。