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機器人開車上路!會是馬路殺手還是行人救星?

機器人開車上路!會是馬路殺手還是行人救星?

導讀: 當提到自動駕駛技術的研究時,我們或許能從最大的汽車上獲取到最可觀也是較早的收穫,幾家公司正在努力生產18輪車,它們可以徹底減少工作人員的工作量,或者把它們重新安置在小空間里的模擬駕駛器上。

OFweek機器人網訊:當提到自動駕駛技術的研究時,我們或許能從最大的汽車上獲取到最可觀也是較早的收穫,幾家公司正在努力生產18輪車,它們可以徹底減少工作人員的工作量,或者把它們重新安置在小空間里的模擬駕駛器上。

這對於那些急於削減成本的卡車公司來說是很好的選擇,同樣對注重安全的公司也不錯:畢竟,每年大學有4000人因為在美國公路上發生的交通事故而死亡。

對於人類難以做到的長時間集中注意力,人工智慧系統卻可以做得很好。他們不會感到無聊,抱怨路邊的食物選擇太少,或者要求加薪。他們思考的問題更加長遠,反應也更快,所以把電腦控制放進大貨車裡是有意義的,這樣能讓汽車更安全、更有效率。

然而,這項技術並不是十全十美的,尤其是對於那些在美國從事最常見的汽車行業,並從中獲得穩定的中產階級水平收入的人們來說。Allie Knight說:「生活無疑是艱難的。」他的日常工作是一種大型的鑽井平台機器車的駕駛員。「我必須駕駛一輛超大車上路,每次三到四個星期。」

「這對我來說不僅僅是一份工作,更是一種生活方式。」

儘管現在有一些關於自動駕駛卡車運送啤酒(Otto)和胡佛水壩(Daimler)的公開試用示範,但奈特和她的280萬卡車司機還沒有完全失業。

Steve Shladover在加州大學伯克利分校進行了關於自動駕駛的研究,他說:「做一個看起來令人印象深刻的演示是相對容易的,但要達到一個系統可以進入大規模使用的程度,依舊會非常複雜和具有挑戰性。」當他爬到車的另外半邊,用鎚子敲打著結時冰的剎車時,Knight也提出了同樣的觀點。

有難度並不意味著不可能,即使在這種變化在慢慢發生,因為有人類的掌控,它也不會摧毀卡車運輸。目前這項技術的初創公司Starsky Robotics正在開發一種可以在高速公路上處理卡車運作的駕駛系統,但它依靠一個人類來遠程操控它以使它可以在更複雜的路面上行駛。

人類駕駛的時代還沒結束,駕駛座上的眾生相永遠千姿百態。

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