什麼樣的工作不會被人工智慧搶走？

近年來，人工智慧發展越來越快，先後在圍棋、撲克等領域戰勝頂尖人類。人工智慧還開始在新聞、交易、球探等領域取代人類，這讓不少人開始擔心自己的工作是否會受到人工智慧的威脅。那麼人工智慧是否真的會對人類就業造成威脅呢？

目前為止，就業主要在三個領域，即農業、工業和服務業。早期人類社會以農業為主，工業和服務業非常少。經過工業革命后，大部分務農的人員進入到工業和服務業中，但從事服務業的人口仍然數量很少。近幾十年發達國家的工業人口開始減少，服務業大幅擴張。據統計2010年的美國就業人口中，僅有2％的人從事農業，20％的人從事工業而從事服務業的佔78％。

這個過程和科技發展有著密切的關係，早期人類沒有發達的科技，除了人力本身，人類僅僅能夠利用牲畜的體力，想要獲得足夠的食物，必須投入大量的人口務農。隨著發動機的出現和發展，人類能夠更有效地利用化石能源幫助自己改造世界，這時體力就不是工作的主要需求了，當一個農民能輕易調動比自己力氣大數十倍的機器人，就有大量的人口富裕出來從事工業。在這個階段，人類雖然發明出各種機器，但是這些機械還都需要人類事無巨細的控制，只有足夠的工人操縱機器才能保證機器生產出恰當的產品。隨著自動化的出現和發展，先進的機器不再需要那麼多人控制了，這部分人轉而進入了服務業，因為儘管機器這時已經能做很多事情了，但是它們的認知能力較低，無法滿足服務業中的種種需求。

但是這種情況隨著人工智慧的不斷進步，逐漸開始改變了。目前機器的記憶、計算能力已經超過了人類，在認知能力上，也在逐漸超過人類。儘管很多人相信總有機器無法超過人類的領域並提出自己的假設，但這些領域卻在不停地被機器攻破。

上世紀80年代的人們會拿國際象棋為例，證明機器有人類無法超過的領域，但是到了1996年，IBM的「深藍」就可以完勝人類中的頂尖高手了。客觀的講「深藍」利用了大量人類的器具策略，但這一情況也在不斷的改變。去年穀歌的AlphaGo在於世界頂尖圍棋高手李世石的對戰中，就使用了很多人類棋手從來不曾採用的策略。

去年計程車行業也發生了巨變，其根源也在於演算法的進步，先進的演算法大大減少了司機的管理人數，淘汰了舊行業中的部分員工。與此同時頂尖租車公司也在研究自動駕駛技術，以期有一天用自動駕駛取代司機，到那個時候，租車行業中的就業人數將少得可憐，大部分收入將進入少數控制公司的人手中。

當人工智慧在一個又一個領域中戰勝人類，也許你會想，藝術可能會是人類獨有的，人工智慧無法取代人類的領域。但加州大學的一位音樂教授已經開發出一款人工智慧，他能模仿巴赫的風格，將它的作品在音樂節上播出后，也受到了觀眾熱烈的反響。該人工智慧還隨後學會了如何模仿貝多芬、肖邦等作曲家，甚至還和唱片公司簽約併發行了唱片。該程序的升級版是基於的，它會隨著新的音樂輸入不斷發展新的音樂風格，甚至開始探索其他的藝術形式。

說了這麼多人工智慧超越人類的領域，也許會讓人覺得喪氣，但人工智慧的不斷進步也將帶來新的職業。那麼作為個人該如何在這樣的未來中奮鬥呢？顯然之前的學習期／工作期的人生規劃已經不再適用了，想要不被淘汰，只能不停的學習，同時與高新科技聯繫越緊密越好，畢竟當一個新技術出現時，如果你是哪個為數不多的專家，那麼你的競爭力會非常強。