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2021/12/25
上周，《GGR國產機器人企業top100》系列開始陸續更新；本周開始，我們將推出《GGR全球機器人企業top100》系列。
據高工產研研究院院長羅煥塔介紹，與《GGR國產機器人企業top100》評選標準一致，《GGR全球機器人企業top100》的評選同樣是內部標準，主要從創新能力、企業品牌透明度、獨立公司治理能力、市場影響力等四個方面進行考核。
從地域分佈來看，上榜企業分別有美國企業35家、企業25家、日本企業20家、德國企業4家、韓國企業：3家、英國企業：3家、瑞士企業：3家、加拿大企業：1家、以色列企業：2家、法國企業：1家、奧地利企業：1家、丹麥企業：1家、義大利企業：1家。其中，美洲共36家，佔總百分比的36%；亞洲共50家，佔總百分比的50%；歐洲共14家，佔總百分比14%。由此可見，亞洲為全球機器人和人工智慧的重要發展區域。
而從細分領域來看，工業機器人佔比37家，人工智慧32家，服務機器人27家，以及無人機4家。
以下為具體榜單前25名的排行解析：
1、Alphabet（google） 領域：人工智慧
距2015年8月Alphabet的誕生已經一年半，作為谷歌的新母公司，Alphabet讓原本臃腫的谷歌將主要業務與未來長期投資項目區分開來，從根本上讓管理更精細，最重要的是能更好地繼續維持好包括這兩項業務在內的傳統支柱業務的運營。
谷歌、微軟、百度、Facebook號稱AI領域的F4。人工智慧跟搜索引擎有天然關係，它的發展是建立在大數據和機器學習的基礎上，所以谷歌作為搜索巨頭在人工智慧上有天然優勢。除此之外，谷歌在自然語音識別、圖像識別、深度學習等方面都有很深的技術積累，名列榜單首位當之無愧。
2、ABB 領域：工業機器人
全球500強機器人企業ABB，總部位於瑞士蘇黎世，由兩個歷史100多年的國際性企業瑞典的阿西亞公司（ASEA）和瑞士的布朗勃法瑞公司（BBC Brown Boveri）在1988年合併而成。ABB發明製造了眾多產品和技術，其中包括全球第一套三相輸電系統、世界上第一台自冷式變壓器、高壓直流輸電技術和第一台電動工業機器人，並率先將它們投入商業應用。
從1969年售出世界首台噴塗機器人，到1974年發明全球首台投入商用的電動機器人IRB6。同年，ABB率先推出全球首款全電動微處理器控制工業機器人，開啟了現代機器人革命。如今，ABB機器人業務單元已經發展成擁有近30種型號、滿足各行各業的生產需求，同時具備強大的系統集成能力的超大型機器人製造商。已有超過25萬台ABB機器人在世界各地被安裝並投入使用。
3、大疆 領域：無人機
作為全球頂尖的無人機飛行平台和影像系統自主研發和製造商，DJI大疆創新始終以領先的技術和尖端的產品為發展核心。從最早的商用飛行控制系統起步，逐步研發推出了ACE系列直升機飛控系統、多旋翼飛控系統、筋斗雲系列專業級飛行平台S1000、S900、多旋翼一體機Phantom、 Ronin三軸手持雲台系統等產品。不僅填補了國內外多項技術空白，並成為全球同行業中領軍企業。
作為大疆的創始人，汪滔很欣賞史蒂夫•喬布斯的一些想法，而他對天空的痴迷始於國小，在讀了一本講述紅色直升機探險故事的漫畫書之後，開始對天空充滿了想象。汪滔夢想著擁有自己的「小精靈」——一種搭載攝像機跟在他身後飛行的設備。此即為大疆「精靈系列」的靈感所在。
4、微軟 領域：人工智慧
同樣作為AI四巨頭之一的微軟，被谷歌視為數字助手開發、企業雲服務等方面的重要競爭對手。2015年上半年，微軟推出了「微軟認知服務（原牛津計劃）」，開放五大類24個API，旨在讓開發者可以非常輕鬆地開發智能應用。而其中，最為人們所熟知的是去年5月開始全球風行的how-old.net，由於藉助了微軟認知服務的API，開發這款應用程序實際上僅用了8行代碼。而始料未及的是，原本只是一個做測試的應用程序卻意外走紅，微軟人工智慧受歡迎程度從中也可略見一斑。
事實上，自上世紀90年代初期進入以來，微軟不斷加強在的研發投入，如今總部位於北京的微軟亞太研發集團已成為微軟在美國以外投資最大、職能最完備、機構設置最全的創新基地。
5、iRobot 領域：服務機器人
iRobot成立於1990年，是在美國納斯達克上市的機器人公司。25年間，iRobot逾1500萬台掃地機器人和擦地機器人銷往全球65個國家，顛覆傳統清潔方式。iRobot機器人的設計初衷在於幫助人們用更聰明的方法進行清掃，給生活更多空間和自由。
iRobot專註於實用機器人的研究，創造了PackBot等機器人，協助人們有效率的完成任務，其技術及產品獲得了許多項專利。其中，由iRobot設計製造的各型軍用機器人，輕巧實用，可以掃雷，也可以偵測敵軍，再以衛星導航（GPS）傳回美軍戰地指揮所。在人員攻擊前，先用飛彈空襲，命中率奇高，所以從波灣沙漠戰爭到伊拉克戰爭，美軍運用了大量的iRobot機器人，以很少的人員傷亡得到很大的軍事勝利，由數以千計的iRobot機器人代替了原本的危險任務。
6、Amazon 領域：人工智慧
Partnership on AI——2016年9月28日，Google、Facebook、IBM、亞馬遜和微軟共同宣布成立一家非營利機構Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society，「為造福人類和社會的人工智慧夥伴」。作為成員之一，亞馬遜在人工智慧的道路上可謂久已。
2015 年 6 月，亞馬遜宣布開放旗下的人工智慧語音助手 Alexa，第三方開發者可以在 Alexa 平台上開發基於語音的 Skill（技能），而這些技能則可以通過亞馬遜的 Echo 智能音箱被消費者應用於家庭生活中。如今一年半多過去了，Alexa 的技能達到了 7000 多個，增長速度越來越快。而事實上，Alexa 不僅僅面向第三方開發者開放，也已經面向第三方硬體廠商開放。
7、3D Robotics 領域：無人機
與大疆相比，曾經北美最大的無人機公司，一時風頭無兩的3D Robotics的好運氣並沒能維持太久，2013 年 8 月，3D Robotics推出了第一款進軍消費級無人機市場的產品——四旋翼無人機 Iris，在官方聲明中該公司對這款產品的描述是「開箱即用，普通人也能擁有專業級的航拍能力」，這款產品也沿襲了3D Robotics的優良傳統——開源，開發者或有經驗的玩家可以參與這項產品的軟體升級和開發。然而3D Robotics在消費級的首戰卻遭遇了滑鐵盧。
近日，該司傳來轉型后的新進展，成為亞特蘭大Hartsfield-Jackson國際機場的合作夥伴，為其擴建提供測繪工作。3D Robotics還有兩個幫手，Autodesk 和Atkins，前者在去年3月就曾與其達成合作開發高端版的Solo無人機，新版本的Solo 無人機可以對地點進行掃描，比如需要監察的建造中的工地或橋樑，然後將 3D 模型或者地圖上傳至雲端，讓無法到現場的工程師和經理能快速得到相關文件，後者是歐洲最大的設計和工程諮詢機構。
8、Aldebaran robotics 領域：服務機器人
Aldebaran於2005年由Bruno Maisonnier在法國巴黎成立，是一家致力於商用機器人的研發和生產的公司，作為世界上應用最廣泛的新一代可編程仿人機器人之一，NAO Next Gen就是由該公司研發，為使用者開啟了新的應用領域和發展前景。
公司創建一年後，一支由12人組成的小團隊創造出第一個NAO模型，目的在於將其售賣給普羅大眾，但時機尚不成熟。雖然如此，此小型仿人機器人已引起專業研究人員的興趣。2008年，NAO接替索尼愛寶機器狗，當選為機器人世界盃RoboCupSoccer的標準聯盟平台。這項大學生賽事主要組織機器人足球比賽，其最終目的在於組建一支仿人機器人足球隊，在2050年與人類世界盃冠軍一爭高下。
9、intuitive surgical 領域：服務機器人
Intuitive Surgical是全球機器人輔助微創手術領導者，其產品已覆蓋北美、南美、歐洲、中東、澳洲和亞洲，在微創手術機器人技術領域的研發、製造及市場均居全球領先。
2016年9月29日，復星醫藥宣布與Intuitive Surgical的全資子公司Intuitive Surgical SARL成立合資企業，將主要研發、生產和銷售針對肺癌的早期診斷或治療產品。此次與Intuitive Surgical成立的合資企業將建於上海，初步將針對全球最為普遍的癌症之一——肺癌，生產對其早期診斷及治療有利的高性價比產品。
10、富士康 領域：工業機器人
早在2011年，富士康創始人兼董事長郭台銘就透露了用機器取代人工的計劃。現如今，富士康的某些生產崗位，70%的工作都由機器人經手。此前，又有消息稱，富士康為了提高iPhone的產能，決定在其組裝車間部署1萬台Foxbot機器人。事實上，Foxbot是富士康自主研發的一個系列機器人，富士康於2007在深圳開辦自動化機器事業部，自主研發核心控制器和關鍵零件，後於2009年完成15款Foxbot機器人的開發工作，富士康在山西晉城開立工廠，大量生產Foxbot機器人。
據富士康自動化技術發展委員會總經理戴佳鵬表示，Foxbot是富士康的「秘密武器」，幫助其贏得來自蘋果和智能手機製造商小米等的製造合同。
11、Aethon 領域：服務機器人
Aethon 成立於2004 年，總部位於賓夕法尼亞州匹茲堡，該公司的內部物流平台能夠幫助醫院提高生產率和員工滿意度，同時又節約時間和金錢。Aethon 自主開發的一套名為 MedEx 的軟體系統，能實時追蹤機器人在運送藥物途中的狀態。
這套系統能幫助醫院能重新分配和調整人員，有效改善員工的效率和滿意度，提高資源利用率，減少藥物的丟失，從而讓病人得到更好的照顧和體驗，在整體上改善醫院的投資回報率。目前 Aethon 的解決方案在全世界 140 多家醫院得到應用。
12、CANVAS Technology 領域：工業機器人
CANVAS Technology是一家專註於研發工業、移動機器人的公司，位於美國科羅拉多博得爾。該公司目前仍在隱形模式下運行，但卻已經吸引了許多投資機構的資金，比如Visionnaire Ventures、AME Cloud Ventures、Morado Venture Partners。
13、Autonomous Solutions（ASI） 領域：工業機器人
ASI是一家專註研發移動機器人的公司。多年以來，ASI在礦業、農業、汽車、工業、安全和軍事等市場中為客戶提供無人駕駛車硬體和軟體系統。ASI通用的獨立原始設備製造（OEM）技術為企業或機構提高生產效率、安全性、精確性，削減成本等提供了保障。
在英美資源集團的運輸項目、福特汽車公司的機器人耐久性測試項目、猶他肯尼科特銅業公司、力拓的賓漢峽谷銅礦項目、美國空軍以及洛杉磯警察局等很多領域裡，都能看見ASI產品的身影。
14、Facebook 領域：人工智慧
社交網路巨頭臉書Facebook上周發布靚麗業績報告，2016年第四季度收入、盈利及用戶數量均呈現大幅增長，提振股價再創歷史新高。目前臉書市值已達3822億美元，位居美股市值榜前五位。相較與其他社交網路概念公司乃至所有互聯網企業，臉書最大的優勢正是在於其擁有龐大的用戶基數。
而除此之外，臉書也將目光投向新興科技領域。2016年4月，臉書創始人扎克伯格在Facebook F8年度開發者大會上正式公布了公司未來發展的十年規劃，包括三大主攻方向，分別是連接世界、人工智慧（AI）、虛擬現實（VR）與增強現實（AR）。而為了實現這些規劃，facebook成立了兩個相對獨立的AI實驗室，一個是臉書人工智慧研究實驗室，由AI領域最有成就的科學家之一Yann LeCun領導，另一個是應用機器學習部門，由經驗非常豐富的機器學習領域的專家Joaquin Candela領導。
15、IBM 領域：人工智慧
據英國《每日郵報》1月24日報道，IBM發布創新科技，涉及人工智慧、智能感測器、望遠鏡、探測器和醫學設備的發展，對人類未來2022年的生活做出了五大預言：人工智慧將使我們的語言成為精神健康的窗口；高級圖像感測器將使得人類預備超級視野；超級放大鏡將使得人類了解地球的無限細節；所有醫學實驗室系統將集成於單個計算機晶元；智能感測器將以光速探測環境污染。
基於對醫療領域的看好，IBM將重點布局智能醫療領域，在未來幾年將實現三項重要目標：1、利用一塊晶元即可比最先進的實驗室更快速地診斷潛在致命性疾病；2、利用攝像機觀察藥丸以了解其分子結構是否符合正規藥品的特徵；3、通過一套系統幫助確定檢測對象是否患有某種精神疾病。
16、蘋果 領域：人工智慧
蘋果現在已經是全球最暢銷的手機之一，與之對應，它在不少國家建立了研發中心，以研究最新技術及調研。今年3月份，蘋果位於橫濱的人工智慧開發中心也將正式開幕。這家研發中心將會用於開發新產品，並進行海外輸出。據官方表示，這家研發中心的作用類似於蘋果在深圳建立的研發中心。
早前，蘋果公司首席執行官庫克宣布，蘋果公司將於２０１７年在深圳設立研發中心。據了解，深圳研發中心將是蘋果公司在設立的第二家研發中心，深圳研發中心注重智能手機硬體和APP軟體開發。
17、百度 領域：人工智慧
科學技術成為大國競爭的籌碼，頗具潛力的人工智慧也加入「軍備競賽」。近日，《紐約時報》發文對比了中美兩國人工智慧的發展水平，並認為在人工智慧技術領域，美國已經不再具備戰略性壟斷優勢，與其旗鼓相當的是發展迅猛的，其中百度將成為人工智慧的全球領導者。
據了解，百度語音識別準確率已達到97%，同時百度的深度語音識別系統DeepSpeech2被《麻省科技評論》評為2016年十大突破科技之一。不僅是語音識別，百度人工智慧在諸多技術領域已達到國際領先水平，比如圖像識別領域，百度人臉識別準確率達99.7%，並在權威的國際評測——FDDB與LFW中獲得雙料世界第一。百度人工智慧已建成超大規模的神經網路，擁有萬億級的參數、千億樣本、千億特徵訓練，從底層數據、演算法架構等方面均走在世界前列。
18、阿里巴巴 領域：人工智慧
2月4日晚間消息，阿里巴巴集團在澳大利亞紐西蘭總部舉行揭幕典禮，女性高管周嵐將作為澳新總部的負責人。而除了在澳洲設立總部，澳大利亞紐卡斯爾大學宣布，來自杭州的阿里巴巴董事局主席馬雲，通過馬雲公益基金會，在紐卡斯爾大學設立了一筆2000萬美元的獎學金計劃。因為多年前的因緣，澳大利亞的Ken成為了馬雲開啟世界之窗的人。對於這筆獎學金的用途，馬雲說，它將用於「支持那些想自己看看這個世界，經歷它、用自己的腦袋思考它的人們。」
在AI領域，2016 年之前，阿里巴巴重點開放計算資源及人工智慧共性技術，並將人工智慧統一到雲服務中進行宣傳推廣，以實現錯位營銷。阿里巴巴從 2012 年開始組織團隊從事人工智慧研究，經過多年的厚積薄發，2015 年推出可視化人工智慧平台 DT PAI集成了阿里的核心演算法庫。在此技術基礎上，阿里推出了虛擬助理阿里小蜜以及智能程序阿里小 Ai。2016 年 8 月，阿里在小 Ai 的基礎上推出 ET 機器人，其擁有智能語音識別、圖像或視頻識別、情感分析等技術。
19、騰訊 領域：人工智慧
作為BAT的T，對騰訊而言，人工智慧還是比較遙遠的存在，其內在基因主要是遊戲和社交，這兩塊業務可以說是騰訊的核心業務，而人工智慧相對涉及較少。然而，儘管騰訊有關人工智慧的報道還比較少，但並非沒有涉足。自 2013 年起，騰訊先後投資搜狗、ScaledInference、Skymind、CloudMedx、iCarbonX 以及 Diffbot，總投資額超過 5 億美元。
早前，有人這樣形容騰訊在人工智慧的布局：「閑敲棋子看落燈花，暗中防禦悄然潛行。」 以騰訊目前的實力來看，在人工智慧領域最大的底牌還是騰訊雲的積累。去年5月，騰訊雲在大數據產業峰會的展台上就展示了其人工智慧、互聯網金融、互聯網醫療、雲存儲和流媒體等技術應用。當然，除了騰訊自身之外，騰訊還有搜狗。去年開始，搜狗也把人工智慧看作是重要的發力方向，搜狗輸入法在在語義理解、識別和人機交互方面正在展開更多的探索。
20、搜狗 領域：人工智慧
提起搜狗，大部分人第一時間想到的是它的輸入法與搜索，而在第三屆世界互聯網大會上，搜狗CEO王小川在「移動互聯網論壇」首次展示全場最精彩的「黑科技」——機器同傳，展示了實時機器翻譯技術，將演講嘉賓的中文講話實時語音識別並同步翻譯為英文在大屏幕上顯示。自此，人們打破了對搜狗的傳統印象。
事實上，早在2011年，搜狗便開始深耕語音識別技術，至今已有5年時間的積累。目前，搜狗語音識別準確率超過97%，機器翻譯準確率在90%左右。2016年12月做人工評測時，搜狗機器翻譯在演講、旅遊、閑聊、日常口語等領域採用5分制人工評分能達到4.4分。據王小川表示，搜狗並沒有「轉向」人工智慧，搜狗本身是做搜索引擎的，而搜索天生就具備人工智慧基因。
21、科大訊飛 領域：人工智慧
科大訊飛股份有限公司成立於1999年，是一家專業從事智能語音及語言技術、人工智慧技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成的軟體企業。2008年，科大訊飛在深圳證券交易所掛牌上市，股票代碼：002230。
語音是人工智慧非常重要的一部分，據科大訊飛輪值總裁、訊飛研究院院長鬍郁表示，科大訊飛的中文語音是做得最好的，英文語音方面，也連續11年都是全球英文語音合成大賽『暴風雪競賽』的冠軍。也正因此，中移動選擇重金投資科大訊飛。
22、英特爾 領域：人工智慧
英特爾是生產晶元的半導體公司，但過去一年，英特爾卻是找研究工業工程和腦神經科學的專家幫英特爾轉型。無疑，英特爾今年將人工智慧視為下一個大成長的機會。
在今年央視春晚的舞台上，160多名舞者翩翩起舞，靈巧地操控手中的水晶球。事實上，舞者手套藏了DFRobot CurieNano主控器，並在它上面搭載了LED發光板，舞者僅通過手腕的轉動便能控制掌心中LED燈的顏色，水晶球如同被施以魔法，同一時刻160個相同顏色的LED燈悉數亮起。而手套中的DFRobot CurieNano主控器所使用的正是英特爾Curie晶元所含的六軸加速度感測器，它是加速度計和陀螺儀，可以檢測物體的前後左右上下的幾種運動狀態，實現姿態識別。
23、NVIDIA 領域：人工智慧
NVIDIA（全稱為NVIDIA Corporation，官方中文名稱英偉達），創立於1993年1月，是一家以設計智核晶元組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司。繼稱霸遊戲市場后，NVIDIA接下來企圖挾其繪圖處理器（GPU）技術能力橫掃人工智慧市場，NVIDIA執行長黃仁勛更稱AI為新時代運算。而透過與微軟（Microsoft）、IBM、Tesla、百度等廠商的合作，NVIDIA可望在競爭激烈的AI市場成為大贏家。
另據報道，NVIDIA於1999年首度推出的GPU技術，透過平行運算能力，以更快的速度繪製出更逼真的影像，從此改變了遊戲產業的樣貌，而AI市場則是NVIDIA未來發展的重點，並可望成為推動NVIDIA持續成長的主要動力。
24、高通 領域：人工智慧
美國高通公司是全球3G、4G與下一代無線技術的領軍企業，並致力於引領全球5G之路。2016年，高通正式宣布收購荷蘭半導體製造商恩智浦NXP。當這筆大額併購交易完成時（預計在2017年底），高通毫無懸念會成為全球汽車半導體市場的強勢存在。汽車半導體分析師Ahad Ahmed Buksh指出，「合併后的新公司預計估值要比英飛凌（全球汽車市場第二大晶元供應商）多出10億美元」。
高通的Zeroth深度學習平台使用了高通的CPU，GPU和DSP內核搭建而成。該平台的微處理器晶元性能強大，基於8塊ARM內核組成，內嵌GPU並集成了WiFi和LTE通信信號處理模塊，可比肩高端平板電腦的SoC晶元。矽谷創業公司Nauto的行車記錄儀產品就搭載了Zeroth智能認知平台，是第一款具備深度學習功能的Dash Cam。
25、EPSON 領域：工業機器人
1981年，愛普生工業機器人誕生，自動化業務部開始在世界範圍內與其它製造商分享其在高精密小型零部件組裝領域的專業知識。愛普生工業機器人一直是小型部件組裝作業領域的領導者，其中包括基於PC的控制項、緊湊型SCARA機器人等，其重心是創建機器人和自動化產品，幫助客戶享受全球許多頂級贊助商的全球製造戰略帶來的優勢。
愛普生工業機器人在易用性、高性能和可靠性等方面處於業界領先地位。RC520控制器是機器人製造商推出的首款基於PC的控制器。此外，公司率先推出了Active X控制項（現改為。NET支持），可將第三方產品輕鬆地集成到機器人工作單元。愛普生G系列SCARA機器人目前提供200多個型號，包括檯面安裝型、複合安裝型、潔凈型/ESD等型號，手臂長度範圍從175mm到1000mm不等。
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