人工智慧未來會取代你的工作？或者它帶來新的機會

近年來，名人效應讓「人工智慧」（AI）這個概念迅速傳播。比方本年 4 月，立異工場董事長李開復在承受媒體採訪時就曾表明， 「人工智慧將快速迸發，十年後 50%的人類作業將被 AI 替代。」而跟著不斷添加的技能和資本湧向該範疇的一起，許多人開始憂慮一個疑問——將來他們的作業將被 AI 替代。

《將來簡史》作者、歷史學家尤瓦爾·赫拉利也表達了相似的觀念。上星期，他來到，他在「造就」講演時提出，將來將呈現一個多達十幾億人的 「無用階級」，包含大會速記、口譯員、計程車司機、醫師這些作業，他們的作業技能將遠遠落後於人工智慧。

人工智慧會替代誰的作業？

借用一句時尚的話，被替代作業的將是「底層白領」們，比方剛畢業在媒體作業寫體育賽事新聞的小王，以及在律所從事最簡略的文件檢查作業的小張。

這些不是幻想，是現已和正在發作的現實。上一年 8 月里約奧運會期間，今天頭條自立研製的 AI 機器人「張小明」替代記者撰寫競賽稿件。它經過對接奧組委的資料庫信息生成新聞稿，在 6 天內一共完結 200 多篇資訊。

相同，技能的前進也促進人工智慧的一些分支範疇走向老練。其間，語音辨認技能現在在準確率方面與人類適當。在上一年 3 月的阿里雲年會上，阿里雲人工智慧 小 Ai在準確率方面以 0.67%的弱小優勢打敗第 50 屆世界速聯速記大賽全球速記亞軍姜毅。

因為邊際效應的存在，跟著處理語音的數量添加，機器語音辨認的單位成本將大幅下降，遠遠低於人工速記員。數量無窮時 AI 的優勢愈加顯著。

人工智慧一起也發明新的作業時機

火車鼓起今後，馬車車夫這個作業逐步衰敗。可是，火車工業誕生了火車司機、車站作業人員等作業。每一次技能革新在替代舊作業的時分也會發明新的作業時機。

人工智慧工業鏈包含演算法、晶元這類底層技能，還有計算機視覺、自然語言處理等根底運用環節，以及無人駕駛、智能家居、零售這些運用場景環節——全部工業鏈將需求許多人才。

首要，這些環節顯著需求程序員、演算法科學家、硬體出產人員。人工智慧的底層歸於技能密集型作業，這也是為何各家科技巨頭對人工智慧人才的搶奪逐步白熱化，烽火現已燒到國外。baidu和滴滴在矽谷設立了人工智慧試驗室，招引當地人才。

而一向後發制人的騰訊上星期在美國麻省理工舉行人工智慧創業大賽，選拔創業項目進入到騰訊人工智慧加速器。關於這些具有頂尖技能的創業團隊來說，騰訊的敞開渠道以及市場具有無窮的誘惑力。而騰訊也能夠發現前期的人工智慧創業團隊，乃至可能在今後收買他們或許達到協作。

MIT 人工智慧試驗室主任 Daniela Rus 發表講演

其次，人工智慧會產生一些對群眾來說「隱形」的作業。

計算機視覺辨認是人工智慧的一個分支，首要協助機器具有「看」的才能。你在 iPhone 相冊輸入「藍色」，會呈現藍天、藍色衣服等的照片，即是這個原理。

而機器具有辨認才能的條件是運用許多的圖像對它進行練習，有有關媒體曾報導介紹過給圖像打標籤、做標記的作業。在西南的貴州，作業高中的學生們對圖像進行標示，然後機器學習這些標示，再根據這些學習判別新的圖像，完結視覺辨認。

圖像標示示例，圖像來自 nvidia.com

這些承擔數據標示的女孩們，就像智能手機年代富士康工廠里的的男孩兒女孩兒們相同。她們身處一個勞動密集型工業，機械地完結作業，拿到報酬。

還有一些「隱形」的作業，比方練習員。

Kemoko 是坐落紐約的一家草創公司，它的業務也是協助練習機器進行學習，可是它的客戶首要會集在語音助手方面，比方 Siri、Alex。咱們描述一個人說話嚴寒無趣時會說像一個機器人，而機器也很難覺察用戶的感情改變。

這家誕生在 MIT 媒體試驗室的草創公司會把體系練習得更有同理心，練習員通知 Siri 們如何對話和回答。尤其在用戶剛剛遭受一些對比「喪」的事情，比方手機接連毛病，主要數據丟掉等等，協助機器在對話中體現出關心。別的，練習員們還會練習機器更詼諧以及有深度。總歸，成果即是讓你在調戲 Siri 時獲得更多的愉悅和享用，一起在你心情懊喪時給予支持和安慰。

最終，人工智慧作業仍然需求審閱人員。

這些審閱人員將保證網站內容符合法規和品德，不違反人類根本價值。

MIT 本年三月發布的一篇 文章顯示，僅僅有缺少三分之一的公司對他們的 AI 體系的公正性和可靠性有高度自傲，關於體系安全性相同有自傲的公司則不到一半。現在來看，AI 作業需求審閱人員保證最終成果。

分發渠道小巨頭「今天頭條」運用機器審閱文章和視頻，假如機器檢查以為很可能有富含靈敏或色情信息，則轉為人工審閱。

國外也有相似的比如。本年 4 月, 一名泰國男人在 Facebook 上直播殺害親生女兒，隨後自殺。這麼一段兇惡的視頻在具有 20 億月活潑用戶的 Facebook 上存在了近 24 小時。Facebook CEO 扎克伯克表明要防止這類事情發作。今後，這家公司擴展了內容審閱員規模。

AI 將下降創業公司的門檻

十年前的 PC 和功用機年代，簡直沒有人預料到咱們會需求充電寶作業，儘管它本年被吹成了新的「風口」；相同，咱們也很難切當預言將來人工智慧年代需求哪些今天聞所未聞的作業。

不過能夠必定的是，人工智慧的發展會下降許多作業的門檻，讓更多缺少技能布景的創業公司有時機參加本來歸於技能密集型的作業，這些創業公司也會發明新的作業時機。

整體來看，準確預測將來確實很難，可是咱們能夠做好終身學習的方案，從心理上準備好迎接人工智慧年代。