省人民醫院引進人工智慧 放射科有了「火眼金睛」

醫生通過「肺結節輔助診斷系統」查看病例影像報告。 通訊員 史俊 攝

浙江在線杭州2月27日訊 (浙江在線記者 陳寧 通訊員 宋黎勝) 省人民醫院放射科近日引進了自主研發的輔助診斷系統。這一名為「肺結節輔助診斷系統」的人工智慧如何輔助醫生精準診斷?2月27日，記者來到放射科近距離觀察。

上午10時，省人民醫院放射科主任龔向陽打開「肺結節輔助診斷系統」。他輕觸滑鼠，勾選好時間、門診號、影像號等選項，短短几秒，當天放射科所有體檢病人的肺部結節篩查情況就在屏幕上逐一呈現。

記者看到，這是一張簡明易懂的數據表，表格上除了顯示病人的基本信息外，還註明了經平掃CT篩查出的結節數量。

龔向陽點開其中一份影像報告，這張由系統提交的診斷單上，清楚標識著可疑結節的方位、大小、形狀，還有最關鍵的：診斷為結節的百分比。

「醫生需要用自己的經驗仔細核對每一份報告，確保診斷無誤。」龔向陽告訴記者，這套已經「很聰明」的肺部結節篩查系統，在臨床上發揮著輔助篩查的功能。現在，它已經成為放射科每位醫生的助手。

那麼，這一系統將如何優化診斷流程?龔向陽向記者列了一道放射科的計算題：「以一天200個肺部結節篩查病人為例，每個病人的影像報告都不下200幅圖像，這些報告至少要查看兩遍。」也就是說，每天放射科需要處理的圖像多達8萬幅。

這一系統的意義不在於節約時間，它能夠有效幫助常年處於「工作過載」狀態的醫生緩解壓力，最終提升診斷的準確性。

目前，這套系統的肺小結節識別率已經超過90%，準確率達95%，性能已達到國內外領先水平。

「肺結節輔助診斷系統」是由省人民醫院與一家科研機構共同開發的，目前，它的大數據基礎，是醫院近6萬張的胸部CT。很快，它將吸收國內外更多醫院的數據，進一步提高精準性。

這一系統在放射科的「首秀」，為何選中肺部結節篩查?龔向陽說，在國內，肺部結節的發病率已達20%，這其中約有5%會轉化為肺癌。「對於肺部結節患者，在3個月內追蹤隨訪，可以篩查早期肺癌。」

省人民醫院院長黃東勝告訴記者，人工智慧的應用，不僅僅限於肺小結節的計算機智能識別，未來還可能納入全身各臟器CT、MR、DR等各類影像學圖像、報告大數據源及其他醫學數據源海量數據的深度挖掘。

早在上世紀80年代，CAD計算機輔助診斷系統就已在國內外備受關注，但很快，這套系統暴露出耗時過久、診斷有誤等缺點，這在一切以精準為先的醫療行業，被評定為「低級錯誤」。

那麼，從CAD到今天的人工智慧，轉折點在哪裡?

「無疑就是大數據。」黃東勝說，從1996年IBM研發的超級電腦「深藍」戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，到現在「阿爾法狗」完勝圍棋九段李世石、master以60比0的戰績通殺中日韓三國圍棋高手，「人們開始相信，通過大數據，能夠把計算機訓練得和人一樣聰明，甚至更聰明。」

「阿爾法狗」的存在並非為了戰勝人類，它本來就由人類研發而來的「智慧家」。黃東勝說：「人工智慧距離我們很近，在醫療領域，我們要充當『遛狗人』的角色。」