商業地產新生意經，大數據中淘金！

近年來，「大數據」已然成為形容存儲、管理和分析不斷增長的巨大量數據的專業術語。它已躋身技術和數字媒體公司的營銷概念之中。而如今，房地產和投資管理業務也真正在利用它來做些事情。

當涉及到房地產投資分析時，大數據的增長顯得異常重要性。這個過程的價值主張很簡單，即在處理大型成套詳細而全面的性能數據時，您可以真正直觀地看到經營表現和投資組合績效，隨著時間的推移，這種可見性有助於優化資本投資策略。

大數據在房地產投資分析的用武之地

大數據領域的發展是在不斷進化，它從描述性的工具演變為具備更多動態、特定功能的流程。本篇我們專註於它在三個領域中在房地產投資分析中的真正用途。

1、預測分析

預測分析使公司可以驅動更多的全面的、前瞻性的數據分析。

大數據的早期階段，它專註於如儀錶板和商務智能這些被動形式的數據分析，很少有重點支持決策。新的軟體側重於預測能力。這有助於企業了解他們的資本支出或投資可能產生的影響。預測分析可以模擬未來的暖通空調和能源使用性能。其結果是，商業地產商可以識別能量低效或潛在的維護問題，從而加以改善。例如，你不會等著你的汽車輪胎壞了再去更換，因為你知道2萬英里之後就需要更換他們。

2、實時數據

能源和經營表現也可以從大數據中受益。我們看到這種實時的建築管理系統的興起。監測技術附著到某些設備基礎設施或建築物上面，它們對設施條件、暖通空調、能源強度和乘員模式進行實時測量。對這些數據進行實時監測的意義在於，比如沒有充足數據的情況下，我們就不能計算設施狀況指數（FCI），從而不能結合FCI指數、安全狀況指數和能源利用指標進一步分析出我們的真實狀況指數（CI）。

當與強大的軟體平台結合應用時，數據可以增強建築物的運行效率。它不斷地監視性能並優化它。擁有得到具體的，詳細的組件或建築物分析的能力，從而可以很容易地優先考慮和選擇最有影響力的資本進行投資。

3、基準報告

第三方基準測試，如LEED，BOMA和全球報告倡議組織（GRI）正在擴大。能源報告和建築性能索引目前比較普遍，雖然這些標準已經出現一段時間了，大數據仍會使得這些報告過程更加高效與方便。

基準標準本身會因為大數據而有所提高。原始能源消耗數據不再因為報告需要而被「清洗」，軟體現在可以管理數據的標準化和體系化。越來越多的公司正在優化這些基準，以此使得他們的工作更高效。

對於房地產業務，大數據正在革新企業對它們的屬性和投資組合的看法。當涉及到房地產投資分析，大數據使公司專註於從信息這第一個層面去推動知情決策。回頭看看，信息不透明時，企業做得更多的是應對而不是預判，所以現在大數據更多的是正在幫助商業地產變更視角，從而更順應時代發展和衝擊！

文章來源：辰智訂閱號 轉載請註明：轉自辰智