騰訊國內海投AI項目，意欲何為？ | 智能科技

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品途解讀： 從機構設置就可以理解騰訊AI的應用場景：內容 AI、社交AI、遊戲AI和平台工具AI。

文/尹天琦

最近騰訊在AI領域頻頻出手。6月19日，2017騰訊AI加速器複試在北京開啟。雖然比賽規模不大，但騰訊邀請了搜狗CEO王小川、蠻子基金創始人薛蠻子、峰瑞資本創始合伙人李豐等創投界大咖進行點評。

這場比賽將在42個入圍者中，遴選出20個項目作為騰訊AI加速器首期學員，入選學員將會得到騰訊提供的AI技術、資本、導師、渠道、市場等五大層面的創業扶持。

從下圖可以看出：42個入圍項目覆蓋了AI技術、智能硬體、企業服務、醫療、金融、教育、安防、零售／連鎖等10多個垂直細分領域，主要分屬人工智慧的基礎技術研究和產品應用兩大範疇。其中，聚焦企業服務、AI技術、智能硬體、醫療、車／車載等應用場景落地的項目更受騰訊AI加速器的青睞。

入選此次複試的42個項目匯中有9個項目涉及基礎技術研究範疇。其中，三角獸的業務模式是依託自然語言理解技術優勢為B端公司提供低成本的語音智能交互系統；追一科技的業務模式是通過用戶反饋群智技術路線不斷迭代AI學習，為招商銀行、興業證券、萬達集團等客戶提供全行業解決方案；而竹間智能的主攻方向是通過智能情感對話系統，儘可能幫助客戶解決商業場景中的高價值問題。

除了基礎技術研究，參與複試的42個項目有33個都是聚焦場景應用的項目。在這些的聚焦場景應用類創業項目中，智能硬體、醫療、車／車載系統等垂直應用領域成為入選項目聚集的熱門地帶。作為入選複試的智能硬體代表項目，樂聚機器人是一家從事智能人形機器人載體和內容研發的前沿科技公司，已發布人形機器人Aelos。此外，助理來也、乂學教育、瑞為、匯醫慧影、積木智能、COWAROBOT等項目也表現不俗。

縱觀入選此次複試的42個AI創業項目，其共同點是：幾乎都處於創業初期，其中近8成項目處於A輪或A輪前的融資狀態。由此可見，聚焦場景變現的AI早期創業項目更容易獲得騰訊AI加速器的青睞。

在AI領域，騰訊一直比較低調，此次高調請來創投圈大咖和金沙江、北極光、高榕資本、國際金融公司等知名創投機構，可見騰訊正在加快AI布局步伐。

其實在騰訊的各個事業部門都有AI的團隊負責研究。馬化騰說過：「在公司內部AI結合業務形態我們已經有一些，比如微信朋友圈和QQ空間我們有上十億的人臉照片，在國內有相當長的研究，包括後台數據分析，都用上人工智慧技術，只是大家感受不到，這是在後端，在前端希望做出一些產品。」

騰訊的AI組機構方面，可大致梳理為如下幾個組織：

微信北京研發中心最早叫微信模式識別中心，於2010年9月成立。其團隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等，研發成果廣泛應用於微信和騰訊其他產品中，比如微信裡面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。

優圖實驗室成立於2012年，隸屬於騰訊社交網路事業群，分設在上海與合肥兩地。專註於圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。其研發成果已應用於QQ空間、水印相機、天天P圖、魅拍等產品中。2016年6月，在國際權威人臉識別資料庫LFW上，優圖以99.65%的成績刷新紀錄，超過Linkface、Face++、Facebook及Google等頂尖團隊。

騰訊於2015年和香港科技大學聯合成立了人工智慧實驗室WHAT Lab。2016年底，WHAT Lab 在自然語言處理、數據挖掘、語音識別和機器人方向均取得很大進展。

騰訊智能計算與搜索實驗室成立於2015年，主要研究領域為搜索技術、自然語言處理、數據挖掘。其研究成果已應用於微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產品中。

2016年，騰訊成立了AI實驗室，開始進行AI底層技術研究，主要包括機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺四個方面。據了解，該實驗室已有超過30位頂尖科學家入職，其中超過90%擁有博士學歷。

2016年12月，騰訊雲宣布在人工智慧雲服務領域發力，向全球企業正式提供7項AI服務。分別是：人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標籤、身份證OCR識別、名片OCR識別。

騰訊四大業務應用場景

從機構設置就可以理解騰訊AI的應用場景：內容 AI、社交AI、遊戲AI和平台工具AI。

內容AI上包括個性化推薦，有基於內容類的和搜索類的。社交AI，包括微信、QQ空間等社交平台的AI開發，拓展能力包括聊天機器人，智能助手和人機對話。

遊戲AI方面，目前騰訊開發了圍棋AI「絕藝」於2017年3月19日在第十屆日本UEC杯計算機圍棋大賽中奪冠，騰訊對研發絕藝這一項目的保密程度很高，在UEC大賽就要開始的前幾天，外界甚至都還不知道絕藝的創造者就是騰訊。

騰訊集團副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星長想過「會不會有一天，LOL 也會有個AI可以參加這種世界競賽，跟人對打？」

除此之外我們還會提供很多工具類的AI，包括人臉識別，語音識別的能力，自然語言處理等等。

務實與開放的投資併購策略

騰訊不管是國內和還是國外投資，一個主流的策略就是投「賽道」。例如，騰訊看好共享汽車領域，就投資了滴滴，還在海外投資了Lyft。如今看好電動車，既投資了蔚來汽車(NIO)，還和富士康砸下重金投資Future Mobility，也染指了特斯拉。

自2014年以來，騰訊先後在海外投資/收購了海外多家人工智慧產業鏈公司。比如面向所有個人的雲計算服務商ScaledInference、定位於生命大數據、互聯網和人工智慧創建的數字生命生態系統研究公司iCarbonX、醫療健康數據收集和分析服務提供商CloudMedX、通過人工智慧抓取網頁關鍵內容，並輸出軟體可以直接識別的結構化數據公司Diffbot等。

2017年，騰訊買入電動汽車製造商特斯拉(Tesla) 5%股權，並成為特斯拉的第五大股東，特斯拉在無人駕駛研究上處於領先地位。此前騰訊已向無人駕駛行業投資，包括網約車公司滴滴出行(Didi Chuxing)和地圖集團Here。

騰訊投資部門也迅速開始掃人工智慧項目，據悉騰訊控股的投資部門已經開始重點尋找人工智慧項目來配合集團的人工智慧策略。

本次成立AI加速器，騰訊也意圖在AI領域大批量篩選優秀項目也符合這樣的投資策略。事實上騰訊AI加速器去年就已經開始啟動，招募優秀的AI賽道優秀項目。

騰訊方對品途商業評論表示：「AI加速器作為騰訊開放平台的新動作，AI加速器將通過技術、數據、流量、場景等騰訊開放生態系統的全面開放，深化不同行業對AI的認知與應用，促進AI技術產業化。在經歷了PC、移動互聯網兩個時代的開放之後，騰訊將通過共享AI，同時，藉助騰訊在AI技術、創投、導師、渠道、市場資源方面的優勢，為AI技術及產品尋找到更多應用場景和使用者，不斷推動AI行業發展的生態建設，賦能各行各業實現「智」變升級。」

馬化騰曾多次表示：「騰訊AI布局注重場景應用，而不是為了研究而研究」這體現了騰訊務實的作風。

在開放層面上騰訊集團副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星說：「在當今世界，我覺得是對所有公司來講，對所有人來講，AI都應該是平等的，所以我們一定要開放。騰訊在未來也會去進行很多Open，讓更多的人來參與進來，進行模擬測試。」

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