2017年人工智慧會對如何改變教育行業?

AI相繼影響了消費電子、電子商務、媒體、交通和醫療保健等行業，鑒於教育是各行各業發展的必要基礎，因此2017年AI在教育行業可能釋放出最大的潛力。

教育市場的三大主要部分——K-12教育（美國基礎教育，從幼稚園到12年級）、高等教育和企業培訓都在經歷深刻的變革。

在K-12階段，全新的嚴格學術標準正在改變教育的聚焦點，學校更加重視學生批判性思維和問題解決能力的培養，這是21世紀學生在進入高校和社會之前的必備品質。

在高等教育階段，學生被各種學費壓得喘不過氣的情況正在得以緩解，這一切都要歸功於MOOC（大規模在線開放課程）和SPOC（小規模限制性在線課程）的發展。

在企業培訓領域，虛擬培訓已經成為企業必修課，人力資源部的主要任務已經變成了削減開支和提高員工生產力。

如今，教育產業主要有三種參與者，它們分別是是內容、平台和教育質量評定者，而三者都在經歷著一場轉變。內容提供商正在經歷一場印刷到數字的轉變，它們必須抓住MOOC等課程興起的巨大機遇。教育平台則在進行一場自我改革，它必須根據不同的人群量體裁衣，找到用戶最受用的教育方式。教育質量評定者也在應時而動，更加創新的試題形式未來將會替代單調乏味的選題題。

要論技術的參與程度，教育行業依然是個「發展家」。不過，這也是其內生優勢之一，因為它可以直接跨入智能手機時代，不需要再經歷其他行業經歷過的傳統基礎設施建設過程。

要想推動上述關鍵趨勢儘快落地，教育行業必須湧現更多技術創新。值得注意的是，技術創新也是教育預算縮減和課堂學生人數增多背景下提升教育系統效率和生產力的不二法門，而AI將在其中扮演重要角色。今年，AI將在教育行業全面鋪開，其應用如下：

1. AI為學生的作文打分

2. 聊天機器人回答學生的問題

3. 虛擬助手成輔導老師

4. 藉助VR和計算機視覺，學生能足不出戶接受手把手的實踐性教學

5. 教育的模擬化和遊戲化，學習效果的分析更加精準

舉例來說，對學生學習情況的考核是教育中的重要一環。認知心理學認為最好的考核方式是給學生準備開放性的試題，讓他們能用自己的語言對問題進行解答。不過，由於時間和成本問題，這種理想化的考核方式在現實中根本無法大規模鋪開，整個教育行業還是固守著沿襲數百年的選擇題測試模式。

會話式教育技術

開放性試題的評估是一個自然語言的處理過程，學生的回答有其固有的句法和語義結構，該結構與社交網站上的狀態更新和產品評測類似。

因此，只需稍加訓練，AI就能像人類一樣對學生的回答進行評估，其成本要比靠人打分低得多。美國教育考試服務中心已經在SAT和GRE考試中用上了它，原本兩位打分老師中的一位換成了AI。

聊天機器人在在線學習中也將成為「狠角色」，喬治亞理工大學教授已經成功將AI變成自己的教學助手，在課餘回答學生的問題。不過，未來這一模式可能會更進一步，提問者變成AI，而學生則負責回答問題，隨後AI對學生的問答進行實時評估和反饋，這種方式能顯著提高學生對概念的理解。

AI會讓教育生態中的所有人受益。通過即時的反饋和引導，學生的學習效果能大幅提高；老師則能藉助AI強大的分析能力得到學生學習情況的第一手資料以便制定更有針對性的教學計劃；家長能卸下一部分學費負擔；學校能擴大高品質教育的覆蓋範圍；政府則能保證每個人都有學上。

隨著學校紛紛觸網來降低成本和提升收益，AI在教育行業的應用會越來越廣泛。NMC/CoSN（新媒體教育聯盟和學校聯網聯盟）發布的最新K-12教育報告指出，AI和VR將成為未來四到五年內改變教育行業的兩項最重要技術。市場研究公司Technavio則表示，未來四年內AI對教育界的「滲透」將不斷加強，其年複合增長率將高達39%。

今年，隨著AI技術走向舞台中央，會話式教育將成為AI技術的一項重要應用，其影響力可能會超過會話式商務。（來源：AI世代）

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