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MineData位置大數據平台的三大本領:聚•看•算

MineData位置大數據平台的三大本領:聚•看•算

一年前,四維圖新總裁程鵬曾表示「我們已經從傳統的導航數據地圖成長為以位置為核心的大數據公司,四維圖新的大數據能力將開放給所有行業」。一年後,隨著MineData位置大數據平台的正式發布,四維圖新構建的大數據計劃終於成為現實。

MineData是依託於四維圖新十餘年導航電子地圖的生產及服務經驗,孵化於集團內部,首次將旗下所有子公司、所有產品線數據和合作夥伴數據進行充分整合,利用自身數據、演算法和技術優勢推出的位置信息SaaS平台,構建數據共享平台,主要由子公司世紀高通負責運營。

數據之源

海納百川,聚沙成塔。四維圖新目前有包括地圖、OEM、后裝車機、移動端、晶元以及合作夥伴等六大數據來源,可以獲得多個維度的海量數據。其中,四維圖新自有數據源就包括了全國及港澳地區的導航數據、現場資料、深度數據和340餘座城市的道路實況。目前,四維圖新的數據總量已經超過4000TB,而且還在以每天2.8TB的速度增長。隨著車聯網、自動駕駛等業務的發展,數據規模的增長速度勢必會更加迅速。

四維圖新副總裁梁永傑強調,這些都是規格化之後的有序數據,而不是原始雜亂的無序數據,這兩種數據有非常大的區別,100份的原始雜亂數據都不一定能抽出1份規格化有序數據。由此可見,四維圖新在大數據處理方面的造詣之深,很好地解決了大數據之源的問題,構建了全國絕無僅有的權威位置數據倉庫。

數據之理

四維圖新獲取、處理數據的能力毋庸置疑,但是這些數據會分散存儲在公司不同事業部乃至子公司的伺服器,後續如何聚集、整合,打破潛在的信息孤島,讓數據發揮更大價值,就是緊接著要解決的又一個問題。世紀高通副總經理兼四維圖新首席架構師石清華介紹,公司以往也是按照先拉各部門數據清單,再建數據共享平台,最後坐等上交數據的套路,然而效果並不是很好。因此,他們另闢蹊徑,不再被動等待上交數據,而是主動出擊「抽取」數據。

因為數據存儲在伺服器,伺服器又組成集群,因此四維圖新在每個業務口的數據集群又放置了一台機器,專門用於業務數據集群里的數據導流,像探針似的直接扎入進行數據導流,讓數據源源不斷地流入被稱為「蜂巢」的數據倉庫,並進行數據清洗,然後再重新分門別類地根據屬性存儲在數據沙盒裡對外供給。石清華介紹,他們將「探針-蜂巢-數據沙盒」的三層結構稱為「數據蜂巢系統」,是一種非干擾式的全自動數據萃取系統,可以節約存儲成本,降低數據使用門檻。他表示,數據蜂巢系統是MineData的基石,正是因為它的存在,才使得上層平台的數據一直是鮮活和多維度的。

數據之用

既然有了這麼好的數據,如何表達加以利用,指導具體業務?這就是MineData其他兩個重要的組成部分:MineMap和MineLab。前者解決了位置大數據的可視化,後者則解決了位置大數據的分析。

MineMap是一站式地圖可視化產品,提供所見即所得的地圖定製服務。簡單些理解,就是將以前非常專業的地圖配置問題,按照互聯網的交互體驗,進行了重構,數據不只有靜態的,而且也可以是動態的,甚至更加炫酷,只要有足夠的創意,就能獲得用戶想要的效果。為了適應不同的終端設備,MineMap還提供了表現一致的引擎,為Web、Android和iOS多平台準備了第三方開發介面,實現了一處配置、多屏運行。除此之外,MineMap還考慮到具體業務需要與地圖進行疊加顯示,因此又推出了可視化模板,有各種地圖特效,包括軌跡點亮圖、城市柱形圖、跟蹤流線圖、動態火線圖和熱力圖等。

如果說MineMap的操作流程大致是選擇數據、配置數據、出定製地圖,那麼MineLba則是選擇數據、配置演算法、出分析結果。

大家可能對每年春節時的人口遷徙圖都不陌生了,這個就是基於一種叫做OD(交通出行量)演算法得出的結果。類似的例子還有很多,例如道路流量分析、潮汐車道分析、紅綠燈優化分析等。但就本質而言,這些都是一系列基礎演算法,構建了不同的業務解釋。

石清華介紹,MineLab應該是MineData最有魅力的一部分。四維圖新提供了完整的數據,可以模擬不同場景里的真實數據,對於研究和學術而言這是一個非常好的工具。在石清華看來,因為現在的開源配套技術已經非常成熟,大數據分析最難的不是技術,也不是演算法,當然也不是可視化。因為演算法可以不斷調整,可視化有很多借鑒,最難的是數據和完備的數據場景。

MineLab可以提供近似真實環境的實驗室,裡面有近似真實的場景數據,有已經搭建好的大數據框架,也有示例性的工程演算法,剩下的就是需要用戶專業領域的創造能力,用大數據的手段解決企業與位置相關的痛點。

簡單總結,MineData提供了三樣最基本的東西:一個數據連接器,稱作數據蜂巢,用來聚數據;一套稱作MineMap的可視化工具用來看數據;一間稱作MineLab位置大數據實驗室用來算數據。在此基礎上,四維圖新希望能夠給合作夥伴及用戶,提供一個完整的位置大數據解決方案。目前,MineData有兩個版本,一個是基於PC端的嘗鮮版,主要是為了讓大家了解平台的基本能力;另一個則是企業版,也是未來四維圖新致力推動的版本,可以本地部署在用戶的私有雲,協助用戶快速具備位置大數據的私有化能力,降低企業內部的大數據管理和建設成本。

MindData位置大數據平台的發布促進了四維圖新全業務能力的提升,是新增的重要業務模塊,正如四維圖新總裁程鵬所言:四維圖新經過十餘年發展,至今積累了以地圖數據為入口的海量大數據信息,並且具備優秀的數據匯總、計算能力與深度學習能力。位置大數據時代的來臨,相關的產業及服務也將從初步的構建落地到真實的應用。未來的發展將掀起新一輪浪潮,對生產實踐起到革命性的影響。

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