每周一本書之《大數據之路：阿里巴巴大數據實踐》

《大數據之路：阿里巴巴大數據實踐》是阿里巴巴數據技術及產品部沉澱下來的大數據知識與實踐，值得每一位與大數據相關的人閱讀。

編輯 | abby

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阿里巴巴，作為距離大數據最近的公司之一，近幾年對大數據卻鮮有高談闊論。實際上，阿里巴巴一開始就自然生長在數據的黑洞中，並且被越來越多、越來越密集的數據風暴裹挾。從需求→設計→迭代→升華為理論，在無數次的迭代進化中，阿里巴巴對大數據的理解才逐漸成形，慢慢能夠在將數據黑洞為我所用的抗爭中扳回一局。

《大數據之路：阿里巴巴大數據實踐》就是在這個過程中，由阿里巴巴數據技術及產品部沉澱下來的大數據知識與實踐，值得每一位與大數據相關的人閱讀。

在阿里巴巴集團內，數據人員面臨的現實情況是：集團數據存儲已經達到EB級別，部分單張表每天的數據記錄數高達幾千億條；在2016年「雙11購物狂歡節」的24小時中，支付金額達到了1207億元人民幣，支付峰值高達12萬筆/秒，下單峰值達17.5萬筆/秒，媒體直播大屏處理的總數據量高達百億級別且所有數據都需要做到實時、準確地對外披露……巨大的信息量給數據採集、存儲和計算都帶來了極大的挑戰。《大數據之路：阿里巴巴大數據實踐》就是在此背景下完成的。

《大數據之路：阿里巴巴大數據實踐》中講到的阿里巴巴大數據系統架構，就是為了滿足不斷變化的業務需求，同時實現系統的高度擴展性、靈活性以及數據展現的高性能而設計的。

《大數據之路：阿里巴巴大數據實踐》由阿里巴巴數據技術及產品部組織並完成寫作，是阿里巴巴分享對大數據的認知，與生態夥伴共創數據智能的重要基石。

作者簡介：

阿里巴巴數據技術及產品部，定位於阿里集團數據中台，為阿里生態內外的業務、用戶、中小企業提供全鏈路、全渠道的數據服務。作為阿里大數據戰略的核心踐行者，致力於「讓大數據賦能商業，創造價值」。經過多年的實踐，數據技術及產品部已經構建了從底層的數據採集、數據處理，到挖掘演算法、數據應用服務以及數據產品的全鏈路、標準化的大數據體系。

通過這個體系，超過EB級別的海量數據能夠高效融合，並以秒級的響應速度，服務並驅動阿里巴巴自身的業務和外部千萬用戶的發展。現在，阿里巴巴數據技術及產品部正通過技術和產品上的創新，探索全域數據的價值，將阿里在大數據上沉澱的能力對外分享，為各行各業的發展帶來更多可能性。

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本書由 數據猿聯合電子工業出版社 共同推薦

【本欄目合作夥伴】：清華大學出版社、電子工業出版社、北京師範大學出版社、人民大學出版社、中信出版社、上海交通大學出版社。