阿里百度爭奪人工智慧制高點的秘訣是什麼？

7月14日，國際權威肺結節檢測大賽LUNA16的世界紀錄被阿里打破。阿里雲ET憑藉89.7%的平均召回率奪得世界冠軍。此項技術突破由阿里巴巴iDST視覺計算團隊完成，並已集成到阿里雲ET醫療大腦中。

此前不久，阿里iDST視覺計算團隊還打破了全球權威機器視覺演算法測評平台KITTI的世界紀錄，將車輛檢測的準確率拉升至90.46%。

視覺計算領域是阿里巴巴「NASA」計劃的一部分。這兩條不太起眼的新聞表明，阿里正在人工智慧領域發力。

而此前不久，百度在世界AI大會上展示了自己的無人駕駛能力和DuerOS。經過多年的醞釀，人工智慧終於開始走向前台。李彥宏和馬雲都看好AI的未來，那麼未來誰會取得先手呢？

一、百度阿里殊途同歸

其實，在看到阿里AI新聞的時候，很容易聯想起過去幾年吳恩達的百度AI團隊在機器視覺、語音識別等領域頻頻獲獎的消息。

百度關注人工智慧已經很久，李彥宏在美國上學的時候就對人工智慧很感興趣。而最近幾年隨著大數據的出現，計算能力的普及，深度學習，神經網路，卷積演算法開始變得越來越有效。人工智慧的水平也在不斷提升。也正是因為人工智慧最近幾年的發展，谷歌才在圍棋領域有了突破。

但是，過去很長一段時間，百度的人工智慧研究更像科學研究，不錯的人工智慧水平並沒有投入到實際應用，直到最近一兩年，百度才開始積極與行業公司合作，把百度在機器視覺，無人車，語音識別領域方面的技術投入到產業之中。

阿里的「NASA」計劃啟動時間不長，但是從近期的新聞看進展還是很不錯的。有意思的是阿里的研發並不是純學術性的，而是與產業密切相關。

肺結節檢測大賽的成果不僅僅是個成果，而是直接可以應用於醫療行業，用於診斷，這是很容易變現產生效益的。

同樣，車輛檢測也不是單純的學術性研發，而是給無人駕駛和智慧交通做準備。

雖然，百度起步早一點，但是百度和阿里殊途同歸，最終都把人工智慧與產業的結合作為了研發重點。

二、人工智慧會如何改變世界

長期以來，科幻電影總是把人工智慧描述為像人一樣的機器人為我們服務。而事實上，人工智慧進入我們的生活並不會一蹴而就。

我們在討論無人車，其實無人車是分不同級別的，最低級的ABS、ESP其實就可以算作無人車的第一步，計算機輔助駕駛，通過感測器感知，通過演算法對剎車系統進行干預。

而後，才有緊急避撞，自動巡航，才有自動駕駛，最終才是無人駕駛。

就是說，人工智慧進入我們生活是分階段，分層次的，我們接觸到人工智慧水平會一步步提高，最終替代人類勞動。

人工智慧在這個替代過程中不斷獲得受益，循環發展。

所以，指望一家公司多年投入研發，一步發展到替代人類勞動的高水平人工智慧是不現實的，研發與行業集合，一步步通過人工智慧來提升行業的效率，循環發展才是人工智慧改變世界的方案。

也許現階段的人工智慧技術還不夠完美，但是只要能提升某些行業的效率，那就可以應用。

三、誰先循環起來，誰就有先手

現在百度人工智慧的重點在於無人車和DuerOS，百度已經與博世，大陸合作，準備把自己L3階段的無人駕駛技術植入到汽車產業鏈之中，DuerOS則是希望植入到家電產品之中。

阿里的醫療與交通應用也都是有銷售對象的，醫療方面的應用如果成熟，可以進入醫療器械，通過醫療採購進入醫院，而交通方面的應用除了無人車，還可以給政府管理智慧城市。

從基礎技術上看，無論是百度還是阿里都是基於深度學習，而技術方面誰發展的好就要看誰與應用結合的好，誰能循環起來。

如果百度無人車計劃成功，通過大陸博世進入到世界各個品牌的汽車之中，成為L3方面的主要供應商，那麼這就是千億級別的市場，百度的人工智慧部門就能獲取巨額受益，進而有資金研發技術，招募世界頂尖人才，百度也會翻身重做IT行業的老大。

同樣，如果阿里的人工智慧能夠迅速進入醫療市場，應用於公共交通，阿里的人工智慧部門就會發展起來，招募人才，研發技術，成為領軍企業。

所以，人工智慧領域現階段的競爭是產業化，誰先把產業化做起來，誰就能佔據先手。

在第一次工業革命時期，還是農業社會，沒有參與。第二次工業革命，正在半封建半殖民地的泥沼之中，也沒有參與。而在下一場人工智慧革命中，公司有機會成為領軍企業，百度阿里都有機會。希望這一次不會再度成為看客。

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