百度朱光：實現普惠金融要在人工智慧上進行更多投入_鳳凰科技

果獲客能力強的互聯網金融公司要跟金融銀行PK，客戶肯定會從中選擇自己認為更好的一個。另外一個就是風控，風控的能力會決定你客戶的寬度和厚度。

鳳凰科技訊 11月18日消息，在烏鎮舉行的第三屆世界互聯網大會「互聯網+普惠金融」論壇上，百度公司高級副總裁朱光指出，普惠金融的含義是讓以往得不到很好的金融服務的普通人都能得到金融服務，而技術創新是實現普惠金融的唯一途徑。未來，人工智慧技術將為金融科技帶來本質變化，我們需要做的是給予人工智慧更多關注和投入。

百度公司高級副總裁朱光

以下是朱光的演講實錄：

剛才大家都在談普惠金融的話題。我們認為普惠金融主要的含義有兩個方面，一個方面是大家談到的讓那些現在還不能很好的得到金融服務的人能得到金融服務。比如說我們現在主要的金融服務機構，服務的對象還是那些在央行有徵信記錄的人，這個數量大概有三億人左右。但的經濟人口可能有八億，剩下的五億誰去服務？另外我們認為，即使這三億人，大家應該通過技術的創新，通過各種金融服務的完善，讓不同的人得到不同的服務。實際上，擁有良好信用記錄的人應該得到更便捷的服務和更便宜的服務。你如果可以很好的維護你的信用記錄，你應該得到更便宜的服務。但是今天我相信10以下的利率很難借到錢，這就是普惠金融存在的意義。

另外我想分享的是，只有技術的創新才是實現普惠金融的唯一途徑。而人工智慧的技術會給金融科技帶來一個本質的變化。百度正在做的事情，就是在金融領域解決身份識別的問題。我們現在遠程開戶功能，銀行還不能辦到，比如你要做一個理財服務你必須要到櫃檯前面做一個確認，銀行要識別你的風險程度。從借款的角度出發，這種做法是非常好的。但是問題是技術如今還不能夠完全解決反欺詐、身份識別的問題，而人工智慧、機器學習這些技術的出現可以在遠程幫助你實現。並且我覺得身份識別在一到兩年之內一定會有一個完善的解決方案。

另外一個，比如我們的大數據風控的問題，我們可否識別一個人的風險程度，我們敢不敢給他提供金融服務？比如說一個學生從來沒有借過錢，第一筆錢應該由誰借給他？這些東西都是需要我們通過大數據的收集處理，通過機器學習，人工智慧的手段去判定我們應該怎麼樣去給他授信，怎麼樣給他提供服務的問題。而大數據風控的技術肯定是需要人工智慧的技術加速。

還有比如說我們的智能投顧的問題，很多人借來的錢只是一個單一的投資渠道。如果很單一的話，在要不你把錢放在銀行有一個較低的利息，要不你就買房，焦慮於房價的增長，要不你就投入股市，承受股市的波動。因為人理財的手段太單一了。這些問題從長期來講，我覺得通過技術的方式都可以解決，例如我們可不可以給他多種的投資渠道，能不能給他符合自己的風險承受能力的投資方式。還有比如我們正在研究的量化投資，我們可以通過數據評判一個企業的狀況。當然，另外一個手段，我們還可以根據網民的情緒，大家對你的期望，根據網上的數據可以判斷一個走勢。這些東西都是百度正在研究的問題。

最根本的，如果我們實現普惠金融，我們一定要在技術上進行更多的投入。要不然，比如以信貸為核心的東西，最關鍵的一個是獲客，，一個是風控。如果獲客能力強的互聯網金融公司要跟金融銀行PK，客戶肯定會從中選擇自己認為更好的一個。另外一個就是風控，風控的能力會決定你客戶的寬度和厚度。所以說，如果真正可以實現普惠金融的夢想，我們一定要在技術上，在人工智慧上做更多的投入，謝謝！