提升Android比於iOS吸引力，谷歌欲借力人工智慧

據悉，Android設備廠商將為新設備配置專用晶元，支持深度學習，過程分為兩個步驟。首先，研究人員利用大量數據(例如照片)訓練軟體；然後研究人員向神經網路提供新數據，讓它們分析新數據。

按照以往的步驟，這一工作首先要在處理能力強大的計算機上完成數據處理，然後把結果反饋給移動設備。但谷歌預計，未來移動端就可以完成整個過程，比如手機和平板電腦。

屆時，無需藉助數據中心的處理能力，應用的圖像識別或語音識別能力將進一步提高。Android設備本身也將具備更強大的處理能力。

谷歌Android技術副總裁Dave Burke在I/O開發者大會上表示，通過發布神經網路API(應用編程介面)，谷歌將使開發者能更簡便地利用新增的計算能力。

前不久，Facebook發布了開放源代碼深度學習框架Caffe2，能在Android和iOS應用內運行。但目前蘋果尚未發布能在iOS應用中集成人工智慧技術的工具。這樣看來，Android在這個層面領先了一步。