視頻網站也可以人工智慧？愛奇藝說，是的

剛剛過去的兩天里，愛奇藝舉辦了一年一度愛奇藝世界·大會，這場大會邀請到了陸奇、韓三平、馮小剛、王中磊等一票大腕，因此逼格頗高，在以新生·共榮作為今年口號的第一天里，龔宇正式更新了愛奇藝的企業願景——做一家以科技創新為驅動的偉大娛樂公司。龔宇在大會上表示，網路視頻是一個新興的行業，這個行業需要依靠創新來驅動。這種創新不僅是技術的，也包括商業模式、內容創作方面的。

而成為一家偉大的娛樂公司，意味著愛奇藝不光是視頻領域，同樣要在VR、遊戲、電商、短視頻、甚至電影宣發領域發力。

事實上，需要發力的地方有很多，我的意思是，視頻網站經過了幾年高速的發展，已經從最早的流量平台，變成了一個打通網綜網大、遊戲、動漫、文學、硬體、會員等多個領域的綜合性的泛娛樂平台，而數字娛樂產業，也從從最早的VCR，到DVD，到數字視頻的下載，到PC互聯網時代，到最近移動互聯網時代，數字視頻的演進史也代表了整個數字化娛樂的演進史。下一代的娛樂方向在哪裡？愛奇藝在今年給出的答案是，智能視頻。

什麼是智能視頻？很難用一兩句話去解釋清楚，但我們對比第一屆愛奇藝世界·大會上的主題，可以明顯注意到，相比動漫、遊戲、自製劇等傳統視頻網站延伸領域，智能視頻的概念顯然是第一次提出來的，不但專門了弄了一個分論壇，愛奇藝的CTO湯興、杜比全球副總裁等大佬還上台發表了演講，可見其對智能視頻的重視程度。

愛奇藝CTO湯興博士演講表示：「海量的內容、用戶、以及強大的雲計算能力促進了快速迭代到AI娛樂時代的進程「。

那麼，什麼是智能視頻？人工智慧如何和視頻相結合，它又擁有怎樣的前景和未來？

什麼是智能視頻？

所謂的智能視頻，也就是人工智慧+視頻，廣義是可以分為兩個層面去理解：一是前期創作到涉及到拍攝與製作， 包括後期製作，二是平台層面，也就是改變傳統的運營思路和體系，正如湯興所說的那樣：「怎麼樣通過AI真正幫助視頻行業改變以前以人為主的運營方式、以人為主的創作方式，和以人為主的理解方式。」

我們先來看看什麼是視頻製作層面的人工智慧，比如《速度與激情》中，保羅沃克出了車禍，最終為了保證電影的順利拍攝，劇組找到了保羅沃克的弟弟，最終通過CG技術」臨摹「出一個保羅沃克，但這個還是屬於傳統後期特效的領域，真正能夠應用人工智慧，是具備深度學習的能力。

舉個例子，一個球投入水中，水的波紋怎樣，物理效果是什麼，濺出多高的水花，都是可以通過特效去模擬出來，但如果利用機器的大規模學習和模擬，就能學習到這種特性，最終能夠將這種能力運用到其他物體之上，也就是機器的學習能力。

山東大學計算機學院院長陳寶權博士在演講中提到了這樣一個例子，現在已經有人工智慧的科幻片《SUNSPRING》，這個劇本完全是人工智慧編出來的，而且不僅是編出來了，還有一批演員真的去演了，並且最終獲獎獲獎了，如何做到的？其實就是學習了幾十部《SUNSPRING》這樣的劇，將編輯里的一些精髓，比如三角戀，有謀殺，還有愛情，全部都有。

實際上除了寫一個完整的劇本方面，在基本寫作中的人物設定，形象創作，以及細節運用上，人工智慧的效率以及熟練度明顯要優於人類大腦。未來很有可能出現人工智慧編輯，人工智慧導演，甚至人工智慧演員。

其次，對於平台來說，智能視頻是什麼？簡單來說，就是視頻識別能力。視頻識別能力是人工智慧最具挑戰也是最具應用前景的領域，湯興在會上表示，AI所有核心是為了理解內容，理解用戶，同時通過運營，把二元體融為一體。

我們以《擇天記》為例，陳長生是鹿晗演的一個角色，擇天記是一個劇的名字，這其中還包括了各種場景，台詞，智能視頻的最大特點是能夠以人類的方式理解這句話，從而能夠在搜索、廣告中匹配用戶真正想要的結果。

理解視頻比識別圖片難的地方在於，圖片是靜態的，但視頻是不光是由演員背景組成，這中間還穿插了很多劇情，用戶的心情也是隨著演員的喜怒哀樂同步的，所以要正確識別用戶心情的方法，就是深刻理解視頻本身。

湯興介紹，目前愛奇藝做的，就是把視頻分解成不同的鏡頭，每個鏡頭分解成不同的畫面，然後給每個不同的畫面打上各種標籤，一個鏡頭可能有上百個畫面，通過大量的標籤，配合文本識別（字幕，彈幕），以此真正理解這個視頻本身。

識別了視頻本身，也就能識別用戶的情感，接下來就涉及到精準投放了。這也是和愛奇藝智能視頻的商業變現息息相關的，智能視頻的和傳統視頻的最大不同點在於，即便是同樣的素材和內容，但由於前者已經完全數字化和標籤化，因此我們能掌握並提取每一幀的視頻內容標籤和場景，根據相關性和匹配度，從而匹配相對於的廣告。

比如《擇天記》里鹿晗有一句台詞是」自己上火了。「那麼智能視頻就能識別出這句話以及這個場景的意思，然後在後台廣告主的資料庫里檢索相關性最高的廣告主產品，比如王老吉，那麼在鹿晗喊出這句台詞時，網頁就會自動彈出王老吉的相關信息，並且在視頻內容下方提供購買商品詳情頁以及購買的鏈接。這個曝光和轉化率，顯然要比傳統的廣告投放，要高效的多。

這也是智能視頻的本質，視頻識別-情感識別-精準投放。

事實上，除了商業變現之外，人工智慧在視頻上還有新的玩法，比如人工智慧對整部劇的演員進行分析，然後提取相關的畫面，能夠讓一個用戶在視頻里只看某一個演員出現的場景，能夠分析出電視劇中每一部劇這個人出現的時長，由此你能知道當前戲份最長的演員是誰，每個用戶觀看他的時長是多久。

這就有點類似kindle中的X-Ray，比如一本書中有很多的人名、地名以及其他關鍵詞，x-Ray能夠讓你快速看到該人物第一次出場時的段落，以及和他有關的相關片段。迅速回憶起該角色是誰。

除了向下游輸出之外，AI還可以向上游輸出，最簡單的，可以根據用戶的反饋，挑選出最精彩的情節，段落，人物，輔助內容創作者創造更符合讀者的內容，另外一方面，還可以根據用戶的反饋去進行智能化的購買採集，比如大家喜歡看穿越劇，或者刑偵題材的劇，那麼人工智慧就能在版權採集上越過人工的盲區，提高版權購買的效率。

智能視頻之外：愛奇藝指數、泡泡在打什麼主意？

如果說前面的智能視頻代表了視頻網站如何利用技術手段去探索視頻網站的邊界和能力，那麼湯興提到的愛奇藝指數以及它的泡泡，則代表了它實際的所能觸達到的距離。

愛奇藝指數相當於對每個劇，每個演員以及背後的用戶數據進行一次大規模的分類和整理，比如我們可以看到播放量的分佈，在移動端佔比多少，在PC端佔比多少。也可以看到整個地域的分佈，到底哪個地區的人更喜歡看這部影片。同時經過AI標籤的分析，能夠知道在這部電視劇裡面哪一個場景出現得最多，我們也能知道用戶最喜歡的是哪些場景。

這不但對普通用戶有一定獵奇的吸引力，對於廣告主，影視公司，以及宣發公司，都有很高的參考價值，你可以理解成電影圈裡的爛番茄，因此，愛奇藝指數不僅僅是一個數據分析工具，在未來的時間裡，更有成為行業風向標的潛質和能力。

泡泡的誕生，則毫不掩飾的表達了愛奇藝想切影視宣發這塊的蛋糕。

泡泡是什麼，很難用一句話解釋，簡單來說，是一個綜合了社區、明星短視頻、冬粉應援，內容分發的綜合體，目前愛奇藝上的泡泡社區也變成最大的娛樂的冬粉社區，目前DAU已經達到6000萬。像一些熱門明星的圈子，用戶已經達到了千萬。

為什麼泡泡是一款顛覆性的產品，因為愛奇藝通過泡泡這麼一個功能，將視頻網站的用戶沉澱到不同的社區、冬粉群、以及短視頻中，從而聚合起大量的用戶，這些活躍用戶一方面彌補了愛奇藝平台」看劇「之外的需求和功能，增加了視頻時間之外的社區時間，另外又能成為影視宣發的新陣地——尤其是在這個新劇又要登陸愛奇藝的情況下，泡泡成為各大影視宣發公司，不容忽視，也不可錯過的一個重要陣地。

正是通過這些功能，讓愛奇藝從大量的傳統視頻平台中脫穎而出，從而成一個具有年輕化、明星屬性的泛娛樂平台入口。