下一個失業的人，可能就是你

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前陣子偶然看到一則新聞，高校應屆畢業生簽約率不足50%，這意味著很多人都將面臨畢業即失業的窘境。

其實目前失業這個問題不僅存在，是幾乎所有國家遇到的頭疼問題，歐洲、美國、西班牙等等，這些國家的就業率也在逐年降低，每年新增大量失業人口。前兩年的西班牙，甚至不足30%的就業率。

什麼原因造成的，評論很多人在討論，有說是產業架構造成的，有說是應試教育造成的。其實說的都有一定道理，但不是最主要的因素。也許你很難相信，造成失業的主要原因，是互聯網技術的高速發展。

他使各行各業方方面面的速度和效率都得到了極大的提高，從而引發了一系列的問題，大量的工作不需要傳統那麼多的人手。比如早期鐵路的出現，大批的搬運工人被迫失業。或者往近了說，大家應該比較熟悉的共享腳踏車和滴滴，他的出現，大量的司機和捷運口以摩的和三輪為生的人，將面臨失業。

目前已經可以依靠人工智慧來進行投資項目的判斷了，不久的將來，連華爾街的分析員可能都將面臨失業。富士康百萬員工，下一步何去何從？你又憑什麼不被淘汰呢？

這個時代很殘酷，哪怕你一直在進步，但只要你比別人慢，就是退步，就會面臨淘汰。這也是目前大多數人焦慮的原因。

前幾天看了本書：與機器賽跑。有個觀點指出了這個核心問題。未來你有可能面臨失業，因為你不是與人競爭，而是和機器賽跑，和人工智慧賽跑。

在2004年，有幾位科學家意識到了互聯網在未來有可能帶來的衝擊而導致失業危機。因此他們做了個預測，大概意思就是未來哪些行業是危險的，哪些是相對安全的。預測的結果排名大概就是體力勞動是相對容易失業的，而駕駛員是相對安全的，暫時不會失業。因為你想啊，駕駛是耳聽八方，眼觀六路，需要進行非常複雜的信息接收，轉化處理，可不是一件那麼容易的事情。

我不知道大當時的科學家所說的暫時指的是多久？但是我們都知道，2010年美國谷歌正式宣布了無人駕駛試驗成功，這一切，只用了六年。

1800年，美國農業人口比例高達90%以上，1900年這個數字降到了40%左右，到了2000年，差不多2%，而且這個比例還在不斷降低中。相當於在兩百年左右的時候，整個美國農業行業的人集體失業。而這就需要政府創造出大量新的就業崗位來緩解失業危機，避免引發社會動蕩。

傳統技術的發展，導致產業結構的挑戰帶來的失業是可以用幾代人可以去消化的，他留給我們非常充足的時間。但今天互聯網的衝擊，也許是幾十年幾年內，很多事物都會有翻天覆地的改變，這種趨勢，是不可逆轉的。

上個月我剛裁了幾個市場推廣和客服助理，不是因為他們工作不夠努力，而是出於公司節省開支的需要。我花幾千塊在電腦上裝了一款智能軟體，它可以充當市場推廣、客服的角色。只要進行一些簡單的設置，就可以24小時在線不停歇的運作，進行網路推廣，為客戶提供諮詢服務等。如果你是老闆，你會怎麼做決定呢？幾千塊的成本，節省了每個月幾萬的開支。

這只是一個小小的縮影，其實各行各業都在悄無聲息卻異常迅速的發生著這樣翻天覆地的變化。你什麼都沒有錯，你甚至很努力的工作，但你依舊失業了。

未來決定你是否被淘汰的因素，不是你工作的努力程度，而是你工作的不可替代性。

那個追求穩定的你，正在被時代淘汰。未來的職場，沒有絕對的穩定，只有動態的平衡。只會有穩定的能力，而不會有穩定的工作。不管身處任何行業，都需要保持危機感，保持終身學習的姿態。也許你應該從以往傳統追求鐵飯碗的思維中跳脫出來，思考下自己真正的價值。

你憑什麼和機器以及人工智慧競爭？你是否真的擁有機器所不能取代的能力？相信大部分人會得出一個可怕的結果，你早該失業了。因為你所認為的努力和勤奮，不過是機械性的重複而已。而這樣的努力，在24小時不需要吃飯休息的機器面前，顯得很廉價。

這其實是一件好事，起碼讓你提前認清了自己目前的狀態。學習，調整，改變，還來得及。

哪怕是待在體制內，也要時刻保持離開體制的能力。

今晚這篇文章來源於小編私人公眾號，主要是我工作之餘個人的學習記錄平台。可能會談關於職場，金融，理財，新媒體，讀書心得等亂七八糟的事情。

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