騰訊成立西雅圖AI實驗室，BAT相殺「AI」

5月2日消息，騰訊宣布任命語音識別技術頂級專家俞棟博士為AI Lab（人工智慧實驗室）副主任，並成立美國西雅圖AI實驗室。俞棟將負責西雅圖AI實驗室的運營及管理，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等AI領域的基礎研究。

這也是繼騰訊任命張潼為騰訊AI Lab第一負責人後又一大動作。

資料顯示，騰訊AI Lab於2016年4月成立，總部位於深圳。作為騰訊公司級AI實驗室，AI Lab專註於基礎研究和應用探索的結合，致力於提升AI決策、理解及創造能力，並為騰訊各個產品及業務提供AI技術支持。騰訊AI Lab深圳總部由機器學習和大數據領域專家張潼博士領導，現有50多位世界知名院校的AI科學家（90%為博士）與200多位應用工程師。

騰訊AI放大招

俞棟是首次將深度學習技術應用在語音識別領域的研究領頭人之一，該應用極大推動了語音識別的技術發展。俞棟在該領域出版了兩本專著並發表過大量論文，也是60項專利的發明人及深度學習開源軟體CNTK的發起人和主要作者之一。加入騰訊前，他曾擔任美國微軟研究院語音和對話組（Speech and Dialog Group）首席研究員，併兼任浙江大學兼職教授、中科大客座教授及上海交通大學客座研究員。

騰訊AI Lab副主任及西雅圖人工智慧實驗負責人俞棟

「很高興能邀請到俞博士加入騰訊AI Lab，相信他的到來將極大提升騰訊AI的技術實力。」 騰訊AI Lab主任張潼博士表示，「我們希望騰訊AI Lab不僅是一個實驗室，還是一個連接器，通過將全球的優秀人才連接在一起，不斷推動AI的基礎研究及在更多場景的應用落地，讓AI無處不在。」

過去十多年裡，騰訊積累了豐富的應用場景（微信、遊戲、新聞）、海量數據、強大的計算能力和囊括了大量科技人才，奠定了AI深度研究的基礎。

在今年年初騰訊研究院年會上，騰訊集團副總裁、人工智慧實驗室負責人姚星在年會上發表演講，詳細解讀了騰訊在人工智慧方面的戰略規劃：

1、騰訊有自己的AI部門，目前有30多個科學家，90%以上的人都是博士學歷以上，來自哈佛、麻省理工、哥倫比亞大學等高校。

2、騰訊在AI上面的考慮主要基於四個垂直領域：專註機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺四個方向的基礎研究。

具體來說，在計算機視覺領域，除了傳統的圖像處理，騰訊還會引入AR，也會引入空間定位技術；語音識別會引入自動翻譯方面的一些技術；自然語言處理，除了人的認知行為的一些研究，還會做對聊天機器人這類的應用做一些研究。

3、未來騰訊的人工智慧服務將緊密圍繞內容、社交、遊戲三個核心應用場景展開，並將人工智慧工具以API形式開放出去，推動行業健康發展。

BAT「相殺」AI

在AI領域，BAT等巨頭都未缺席。

一直以來，百度對人工智慧方面重視程度，業內有目共睹。僅去年和前年，百度在人工智慧方面的研發投入就已超200億元。而據李彥宏表示，未來這個投入力度不會縮小。

在2016年百度世界大會上，李彥宏表示：「人工智慧對於百度來說是核心當中的核心，在過去的五六年當中，百度花了很大的精力投入到人工智慧的研發當中」 ；在上周剛結束的全國兩會上，身為全國政協委員、兩會代表的百度CEO李彥宏，一共提交了3份提案，均與人工智慧有關。3月21日，李彥宏會見以色列總理時仍強調，AI前景堪比工業革命。

儘管起步比百度晚，但騰訊今年的發展有目共睹。

此前，馬化騰在烏鎮互聯網大會期間直言：「人工智慧是未來的方向，這沒錯，但基礎設施還差很遠，未來人工智慧主要在雲端進行一些整合和創新。」接著在2016 年4 月，騰訊也成立了自己的AI Lab，目前已經有30 多位的Research Scientists。

在騰訊公布的2016年全年綜合業績中指出，騰訊正在投資於前沿科技（如人工智慧及機器學習）以布局騰訊未來的「連接」策略。騰訊將利用機器學習在騰訊數字內容服務中進行個性化推薦，提升騰訊的廣告定向能力，豐富社交互動（如動態面具功能），以及節省成本（如優化客服需求）。

而與百度、騰訊的「大動作」相比，阿里顯得低調很多。

阿里的人工智慧是在阿里的DT和賦能話術體系下展開的。在阿里的戰略體系之中，雲計算一直都是電商、物聯網的核心驅動力。而阿里的人工智慧也是放在阿里DT大商業體系內，配合雲計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能。

從目前的具體實踐來看，阿里的人工智慧產品主要應用在兩個層面上：第一是在電商業務，和商家展開融合，第二則是B端，配合有需要的廠商進行技術支持。

據報道，2015年，雙11阿里收到的500多萬人次的客服諮詢中，94%都通過人工智慧解決的；2016年，雙11有35億個淘寶頁面由人工智慧「量身定製」；2017年，阿里雲讓光伏巨頭協鑫良品率提升1%、帶來直接利益超過1億元。此外，城市交通、光伏切片、鍊鋼工藝，都是阿里雲在人工智慧領域與眾不同的著力點。

今年4月27日的阿里集團UCAN2017年度設計師大會上，阿里正式公開了人工智慧設計系統「魯班」。其原理是通過人工智慧演算法和大量數據訓練，機器學習設計，輸出設計能力。

互聯網公司的數據足夠多，這是AI的基礎。發展至今，人工智慧可以說是VC界2016年以來除了共享腳踏車外最火的投資主題了。雖然話題夠熱，但國內技術還需要時間沉澱發展。

李開復認為，當下人工智慧概念確實有點過熱。他表示，人工智慧更多是面向2B層面的業務，需要給予其更多的時間去成長。「明年初將會出現第一波倒下的AI公司以及投資人。」