消費金融風控：大數據和人工智慧缺一不可

近年來，消費金融行業在政策的支持下得到了全面、快速的發展，成為經濟轉型升級的新風口，吸引各路社會資本紛紛湧入，發展空間巨大。

據統計，2010年到2015年，消費性貸款每年增速維持在15%~20%左右。進入2016年，消費金融市場規模呈爆發性增長。來自銀監會數據顯示，截至2016年三季度末，消費金融行業資產總額1077.23億元，累計發放貸款2084.36億元，貸款餘額970.29億元。

業內人士預計，2017年下半年，險資和傳統金融機構或進入消費金融行業，隨著參與者的增多，消費金融市場正加速由「藍海」轉向「紅海」，在各路資本逐鹿中各家打法大同小異，競爭逐步升級。

增量市場已結束，迎來存量市場階段，而場景和產品已成為角力關鍵，但最終消費金融必將是風險管理之爭。

競爭之激烈

消費金融公司具有「無抵押、無擔保」、「小額分散」、面向中低收入者的特點。隨著監管對消費金融公司試點轉向常態化的放開，銀行、電商、P2P網貸公司、第三方支付公司等多類主體紛紛開始申請消費金融公司牌照，搶奪萬億元級的市場蛋糕。

2016年，銀監會積極推動消費金融公司設立常態化。銀監會非銀部主任毛宛苑此前透露，目前國內已批准開業的消費金融公司共有16家。

另外，大型電商平台以及互聯網巨頭利用其線上場景、用戶資源以及數據優勢，自建消費金融業務線，互聯網消費金融增速飛快。

截至目前，國內持牌消費金融公司僅有23家，但市場參與者眾多，可以說是群雄逐鹿。

雖然擁有巨大的市場前景，但參與者眾多也讓消費金融領域的競爭愈發激烈。根據《2016消費金融行業報告》顯示，目前在消費金融領域主要的參與者分為八類，包括消費金融公司、互聯網消費金融產品、銀行消費貸款、汽車金融分期、信用卡分期、小貸公司、典當融資和P2P。

然而，這只是消費金融市場競爭激烈的一個橫截面，快速更迭的競爭階段才是消費金融領域競爭激烈的真實寫照。

升維進化三階段

任何消費金融企業一開始都是從獲客入手，通過降低獲客成本爭取盈利空間。隨著競爭壓力增大，消費金融企業要瞬時應對來自線上線下、個體群體的海量需求，這些可以歸結到場景的比拼。

近年來，消費金融機構的業務場景已經從傳統的零售業務逐步拓展到教育、旅遊、健康等新興消費領域，並且爆發了激烈的價格戰。

但場景的爭奪最終還是要回到產品上。那麼，如何在產品差異化競爭階段脫穎而出？可以預見的是在未來的消費金融領域，放款速度、放款金額、利率以及用戶體驗、增值服務、品牌影響力等方面，都會存在競爭。而在眾多維度中，放款速度是借款人較為看重的因素。因為對於借款人來說，消費信貸額度小、周期短，因此利率的高低對用戶的影響不大。

存量階段的戰火剛剛打響，就有不少企業放遠眼光，思考消費金融的最後階段——風險管理的競爭。

眾多消費金融平台所面對的是不斷縮短的放款時間，甚至有不少平台喊出了「秒批」的口號。但消費金融機構能否做到「秒批」，與其自身的風控水平息息相關。

《2016消費金融生態報告》顯示，的徵信制度等金融基礎設施建設極度匱乏，造成消費金融公司不得不用自己的資金進行模型試錯，這在短期內可能造成消費金融公司壞賬率較高、無法盈利、增加公司運營風險，從而影響風投和資本進入。

此外，目前徵信市場還面臨著一個巨大的難題，就是每個貸款機構都是一個信息孤島，都想獲取對方的黑名單、多頭借貸等數據，但是不同機構之間的數據之間應該如何融合，依然沒有很好的解決方案。

風險管理的把控直接決定企業的走向與存活，在眾多消費金融企業競爭的過程中，誰能在把握住風險質量，誰就能走的長遠。

消費金融風控：大數據和人工智慧缺一不可

有人猜測，未來消費金融將變成快消品，服務重心將由產品本身遷移到用戶體驗和資金成本。而要做到這一點，消費金融機構最終會走向風控優劣比拼的道路。

大數據時代悄然而至，平台採用何種風控手段將對我們的投資有很大影響。大數據通過採集多維度徵信數據，進行全方位數據分析，計算出可信的欺詐風險等級及信用風險等級，並給出合理的額度期限建議是大數據風控的基礎流程。

採用大數據方式可以驗證借款人身份、分析提交的信息來識別欺詐、分析客戶線上申請行為來識別欺詐、利用移動設備數據識別欺詐、參考社會關係來評估信用情況等。但是純粹的數據不能證明其有效性，這是大數據風控目前存在的主要問題。

另外，人工智慧在消費金融領域的應用廣泛，目前集中在金融服務自動化、產品個性化、降低欺詐、智能客服、質量管理、貸后管理等多個方面。作為金融業務核心的風控領域，人工智慧發揮的作用也至關重要。

消費金融的技術驅動特徵將會愈加顯著，在資本逐鹿的消費金融領域，玩轉金融科技是大勢所趨。金融科技實力的強大與否，將直接影響一家消費金融服務機構的綜合競爭力。