PNAS：繪製情緒圖譜，人類內心的表情包其實很豐富

傳統的心理學觀點把人類情緒分為快樂、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝、厭惡等6個基本類別。近日，UC Berkeley的一項新研究向這個心理學中長期存在的假設發起了挑戰。研究人員利用一種新統計模型分析了800多名參與者對兩千多個情感喚起視頻片段的反應，從中辨別出27種不同的情感類別，並創建了一個多維的互動式「地圖」來展示它們是如何相互關聯的。研究結果在上周出版的PNAS上發表。

研究人員從互聯網上搜集了2185個長度為5-10秒的視頻片段，視頻所展現的內容包括出生和嬰兒、婚禮和求婚、死亡和痛苦、蜘蛛和蛇、性行為、自然災害、奇妙的自然界、尷尬的握手……用以喚起人們的各種情緒。在考慮到人口統計學特徵之後，853名受試者分為三個小組，分別觀看上述視頻，並在隨後完成了一項報告任務。

第一組自由報告了他們觀看30個視頻片段后的情緒反應。研究的主要作者，UC Berkeley神經科學博士生Alan Cowen說:「回答反映了一系列豐富而微妙的情緒狀態，從懷舊到感覺『噁心』。」

第二組根據他們對不同情緒的感知強烈程度給視頻排序。在這組中，實驗人員發現參與者的反應趨於集中，每個視頻都有超過半數的觀眾報告了相同的情緒類別。

第三組中，實驗人員分批播放表現對立情緒的視頻，比如積極與消極、興奮與冷靜、以及支配與順從等，受試者根據他們對視頻的情緒回應程度進行打分。研究人員預測到，該組成員會在先前受試者對視頻的情緒反應之上進行打分。

總體而言，研究結果顯示受試者對同一視頻的情緒反應相同或相似。研究人員基於豐富的數據識別出了27個不同的情緒類別。通過統計建模和可視化技術，研究人員製成了基於各個視頻情緒反應的人類情緒語義圖譜。在這張「地圖」上，27個不同類別的情緒對應著特定的顏色。

加州大學伯克利分校心理學教授、情緒科學專家Dacher Keltner說：「不是6種，而是27種不同的維度，才足以解釋數百人對視頻片段的情緒感受。」

這27種情緒類別是：欽佩、崇拜、欣賞、娛樂、焦慮、敬畏、尷尬、厭倦、冷靜、困惑、渴望、厭惡、同理心痛苦、著迷、嫉妒、興奮、恐懼、痛恨、有趣、快樂、懷舊、浪漫、悲傷、滿意、性慾、同情和滿足。

對情緒的傳統認識中，人類各種各樣複雜的情緒皆來自六大基本情緒的相互組合與派生。聽起來好像不太合理，但人類似乎就是這樣矛盾的生物，不然怎麼會有「哭笑」這樣的emoji呢？不過，UC Berkeley的研究人員發現，將27種情緒通過人類情緒語義圖譜展現時，它們之間既不是一個個「孤島」，也不是相互複合疊加。「敬畏與平靜、恐懼與悲傷、娛樂與崇拜之間存在著平滑的漸變。」Keltner解釋道。

「我們沒有在圖上看到有限的情緒聚簇，因為一切都是相互關聯的，」Cowen如是說，「情緒體驗比先前人們想象的更豐富，也更微妙。」

他還表示:「希望我們的研究結果能幫助其他科學家和工程師更精確地捕捉到構成心情、大腦活動和表達信號的情緒狀態，從而指向精神療法的改善，對大腦生成情緒的機制的了解，以及在技術上回應情緒需求。」

參考資料：1）Emoji fans take heart: Scientists pinpoint 27 states of emotion