數據營銷，未來營銷的發展趨勢

互聯網PC端時代的疲軟，導致移動互聯網、智能設備軟硬體功能的不斷完善，從而用戶的使用習慣也發生不斷的變化，其行為模式從傳統的PC端逐漸演變成PC+移動端的并行模式，跨屏時代正式到來。因此數據營銷的作用也被挖掘起來，但是對於數據營銷或多或少有很多人都不是很清楚，到底什麼是數據營銷呢?數據營銷其中體現的價值是什麼?

微信時代的到來，誕生出了無數「微信營銷大師」，到處造謠撞騙，從而導致朋友圈營銷廣告的泛濫。但是也還是有很多人從微信營銷中品嘗出了不同的味道，如鬼腳七、羅輯思維等。如何在微信營銷中發現用戶行為?如何針對用戶行為進行營銷?又如何在泛人群中針對性的找到潛在人群?這些東西你或許不知道怎麼去做，但是最後歸根結底還是數據營銷的作用，因此，你可以不用知道什麼是數據營銷，但是你不能否定未來營銷的發展趨勢，必然是大數據營銷。

第一：任何營銷行為都離不開數據營銷

數據的流程化使得我們的營銷方式和目標非常明確，從而變得可追蹤、量化。也就說明通過數據營銷讓企業的營銷方式變成閉環，即消費-數據-營銷-效果-消費。

其價值可表現為品牌、效果營銷。但是如何提升並優化品牌曝光度，這是品牌發展的根本於核心。這裡所說的品牌曝光度不僅僅是傳統品牌營銷所說的知名度，更多的時品牌跟消費為一體的生態鏈，從而實現品牌的商業化目標，進行潛在人群消費的導流。

第二：社交營銷的價值讓數據營銷變得可量化

任何企業或者個人可以通過大數據抓取用戶行為習慣，從而讓社交營銷的價值呈幾何價值倍增，而數據營銷在其中不僅僅起到一個連接社交和用戶行為的平台，還能精準抓取用戶在社交過程中所反應出來的趨勢，並且能通過數據整理、精鍊后對這些用戶進行精準營銷，進而完成了社交營銷中最為基礎的環節。其中，任何一個企業在研發新產品過程中，完全可以利用數據來整理用戶的需求，用戶使用習慣，用戶消費習慣，利用冬粉來完善新產品的開發，這也是小米雷軍所說的冬粉營銷。

第三：廣告投放變得可精準化

傳統廣告的投放是利用廣撒網模式，白白浪費了金錢不說，其營銷效果也達不到具體的要求。因此我們在面對互聯網媒體資源在數量、種類上的多樣化，那廣告主的需求也發生了變化，從廣撒網模式變成追蹤投放效果的重要性。那麼數據營銷可以通過用戶需求分析，幫助廣告主找出目標用戶，然後再對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判和調配，進而完成整個廣告投放過程，最後再進行效果的追蹤和完善。

第四：數據營銷將會促進線上線下營銷更精準化

目前數據挖掘更多體現在線上數據的分析和挖掘，而線下的數據分析和挖掘並沒有體現出來。有人說線下根本沒有數據挖掘可言，如果你是這麼去想，那麼就大錯而錯了。數據營銷的起源源自於台灣一個買大米的企業家，具體你可以百度看看。

因此，未來的關鍵就在於如何實現線上、線下的數據挖掘并行與數據打通。一旦線上線下的數據結合之後再和第三步的廣告數據進行結合，那麼數據營銷將會變得更加精準化。

目前企業比較困惑的並非是數據的缺少，而是數據呈現碎片化，比如線上線下的數據各自為政。因此，面臨這些碎片化的數據如何進行打通是企業面臨最大的挑戰，而未來把這些數據進行打通，才能實現最大化的數據價值，為企業後期的精準營銷提供數據支持。

第五：數據營銷價值是實現精準轉化的基礎

數據營銷以DMP為核心，體現在CMO輔助決策系統、CRM系統、內容管理系統、User互動系統、效果優化系統、客戶服務系統、在線支付管理系統等幾個方面。主要從決策層、分析層、執行層三個方面來完成整個數據營銷、服務、銷售、售後的管理流程。

在銀屏時代，企業營銷的核心是品牌形象的傳播和植入。在PC時代，其核心是購買。而在移動互聯網時代，其核心是如何實現用戶個性化互動。這裡的互動具體是指對用戶精準化傳播內容，更加智能化的客服信息，不同的頁面導向頁面，而實現這些核心的基礎就是數據的管理。總結就是數據營銷價值就是實現精準轉化的基礎。

第六：數據營銷是對小而美的數據進行分析和應用

目前所有的數據營銷基本上是所有企業在利用有限的數據資源進行整理和分析，如Cookie、用戶屬性的分析等。但將其放在互聯網、移動互聯網環境上只是與營銷相關的數據之一。因為現如今產業鏈的特徵，企業都會有自己獨立的DMP系統，但做DMP第三方市場還沒有一個通用型的DMP平台可以提供獲取數據。因此所有的DMP本身是在應用數據，而並非是全網的大數據。

另外，當今的所有的用戶數據都來自於cookie或是APP使用行為等等，如用戶屬性，購買行為等，因其數據本身的局限性再從數據本身的一個維度的擴張來看今天的數據也夠不成大數據。因為數據營銷還處在一個概念普及的階段，所以數據未來的發展方向是指導整個營銷行業趨勢化或並不指導實際運用的作用和價值，而真正指導這個行業運用的還是以小而美的數據為主。這也是為什麼如今獨立的第三方DMP生存並不理想的主要原因。

因此，任何的數據都可以幫助企業的品牌發現新的機遇，如市場、客戶、發展規律、如何迴避投資風險、如何發現潛在威脅等，同時也可以幫助企業進行品牌、銷售的調整和優化、這其中就包括數據人才、數據模型、應變數據管理、客服系統、銷售系統等組織職能的調整和優化。

最後，從上面六點可以看出數據營銷在企業營銷過程中的重要性，那麼未來的營銷發展趨勢也將是數據營銷，那如何在移動互聯網時代抓住數據營銷的尾巴是每個企業現行必須想明白的事情。