學姐走心分享 | 零基礎如何快速入門商業分析，拿Offer拿到手軟？

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你好，

Hello，

안녕하세요,

こんにちわ，

我是會說四門語言，但是日語可以忽略，韓語也差不多已經忘記，轉而寫R和Python的語言學迷妹N學姐。

今天，學姐要甩出㊙️學習乾貨大禮包，憑著這些乾貨，你也可以從一枚純小白，成長為一枚優秀的數據分析猿。

作為一個Business Analytics專業的學生，首先來聊一點點近幾年大火的Business Analytics專業吧。

目前業內比較認可的Business Analytics專業排名呢，有兩個。一個是TFE Times的2017 Top Business Analytics Programs，榜首是南加大的Business Analytics項目。

還有一個是Master's in Data Science的排名，25 Top Schools with Master's in Business Analytics Programs。榜首是MIT，接下來是CMU，第三是UT-Austin。

個人認為Master's in Data Science這個榜單總結得比較好，不過榜單里也包括了一些Information學院下面的數據項目，還有一些Data Analytics項目等，所以這個榜單不是單純的Business Analytics項目排名。

鏈接在此：mastersindatascience.org/schools/top-masters-in-analytics/

因為Business Analytics還是一門比較新的專業，很多學校還處在探索階段...... 所以課程設置真的是五花八門。有的緊湊，有的鬆散，有的接地氣，有的特立獨行無力吐槽......

反正，anyway，就算你是Business Analytics專業在讀，也免不了要私底下惡補各種數據姿勢，各種軟體操作，畢竟數據行業變化這麼快，學校的課程設置難免跟不上。反正我讀的BA項目，就屬於不太接地氣的那種=.= ，基本不教軟體操作，所以我這一年基本是靠網課和各種自學教材生存下來的。

我的自學之路從開學前的那個暑假就開始了，在知乎上搜索了一遍前輩們的回答，了解了一下數據分析師要掌握哪些基本姿勢，於是在小本本上記下了：統計、SQL、R、Python、Tableau、Excel高級操作......

接下來就是要去找課啦！我一般首選Coursera，畢竟是老牌，還是機器學習大神吳恩達創建的嘞~ 而且，Coursera上的課一般是可以旁聽的，免費蹭課...... 毛病我晚點說~

▼統計

統計真的真的真的很重要！！！

1.Coursera：Basic Statistics （阿姆斯特丹大學）

*教學的例子都是可愛的小卡通，非常卡哇伊，對小白極其友好。

2.統計教材：Basic Business Statistics 12th Edition (by Mark L. Berenson & Others)

*書上的知識點涵蓋比較全，我覺得老美擅長手把手教學，各種例子，講得蠻清晰的。統計這塊我大概拖拖拉拉自學了三個星期。

密碼: sdkk

需要掌握的統計姿勢大概如下：

• Descriptive Statistics

• Probability Concepts and Probability Distributions

• Sampling Distributions and the Central Limit Theorem

• Confidence Intervals for Means and Proportions

• Hypothesis Testing: One and Two Sample Tests for Means and Proportions

• Analysis of Variance

• Chi Square and Nonparametric Tests

• Simple and Multiple Regression

• Time Series Analysis

▼SQL

SQL真的很重要，很重要，很重要，重要的事情重複三遍！！！

1. Coursera：Managing Big Data with MySQL (杜克大學)

*好喜歡講課的大姐姐，講課很清晰~ 練習一定要從頭到尾好好做，相信我，會有收穫的！我當時走火入魔的時候，每天睡覺前都要做1-2道題才開心...... 上課+實習之餘，大概花了2-3個星期學完~

2. w3resource: SQL Exercises, Practice, Solution

* 已經記在學姐小本本上的學習資源，跟我一起實習的小哥哥兩個月練完了整套，現在SQL非常666了呢~

▼R

R和Python可以二選一

1. Coursera：R Programming (Johns Hopkins University)

*蠻多人上的R入門課，但是個人感覺講義透著一股濃濃的年代感，老師也不夠激情...... （啊，我也是蠻zuo的...）上課+實習之餘，大概花了2個星期學完。

2. 數據應用學院Data Application Lab: 商業分析師

* 一邊實習一邊上的培訓課。因為之前學R學得不激情，不紮實，藉此機會系統地鞏固了一下~ 非常喜歡教課的小姐姐，思路非常清晰，不講廢話，很帶節奏~ 而且時不時敲黑板總結工作常用方法和面試常考點~

▼Python

數據分析方面和R功能相似，編程的話還是go with Python

1. Coursera：Python for Everybody （5-course Specialization）

* Coursera上非常經典的Python課，蠻喜歡上課的老爺子，比較搞笑~ 內容也對小白比較友好，除了第三節專項課：Using Python to Access Web Data。因為太愛Python了，除了吃飯睡覺實習，幾乎都泡在python上，大概2個星期上完了前三節專項課。

2. Python for Data Analysis

* 學姐的小本本上已經高亮記下的書，作者就是Python裡面pandas庫的主要作者嘞！

密碼: qbcb

▼Tableau

吸粉無數的女神級數據可視化軟體，值得擁有

1. Coursera：Data Visualization with Tableau （杜克大學）

* 關於這門課，我專門寫過一系列blog，可見我對這門課和對Tableau的喜愛！第一次刷課花了2周，後來為了寫blog，又刷了一遍重點......

2. Tableau官網：免費學習視頻和免費直播培訓

* 中英文版本的課都有~ 目前學姐也在慢慢刷~ Tableau有自帶的2016全球超市數據可以練習。

▼Excel

想找BA的工作？Excel你躲不過的！！！

1.數據應用學院: 商業分析師

* 對Excel是又愛又恨...... 不過想找BA的工作的話，Excel的高級操作基本是躲不過的...... 老老實實跟著培訓課的小哥哥練...... 一把淚...... 不過小哥哥教得很棒，非常高能實用~

類似Coursera的網課吧，好處是花銷不大，甚至很多免費，但是學習過程比較孤獨，也時常比較瞎比較迷茫...... 動不動走個神兒偷個懶也是常態~

如果，你真想對自己（的錢包）狠一點！想系統地入個門！想有專業老師全程carry你飛！想跟同道的小夥伴們一起學習！從此每晚擼題，不再孤單，不再寂寞~

我真心推薦，學姐目前也在上的脫胎換骨訓練營 -- 數據應用學院的商業分析師！9周時間，真的零基礎學SQL、R、Excel高能操作、建模等等，從此脫胎換骨，變得連親媽都不認識！最重要的是，講師都是美國工業界內潛伏多年的資深數據玩家，只教最接地氣的數據玩法~

▼

商業分析師

第七期 8.26-10.21

@數據應用學院

諮詢電話：1-800-485-7918

報名郵箱：[email protected]

報名鏈接：點擊「閱讀原文」

或掃描下圖二維碼諮詢

American employers will need 876,000 business analysis related professionals by 2020.

－Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections Program

越來越多的公司願意聘請「商業分析師（Business Analyst）」來制定發展和增長的戰略或建議，在高科技，醫療保健，金融，零售等不同行業都有很高的需求。商業分析師也是IT和客戶之間的橋樑，因為他們需要了解客戶的需求，熟悉行業趨勢，分析數據以解決問題，提供策略， 用數據創造價值，並促進公司的潛在增長。

在美國，初級的商業分析師（Business Analyst）年薪在7-9w美金之間，作為幾乎所有行業每家公司都會有的entry level position，工作崗位機會大約是Data Scientist的3倍，未來10年工作機會預計有27%增長，據美國勞工部統計數據預測，美國在2020年會需要876,000的商業分析人才。

▼相關的工作機會和可以申請的Position Title：

Business Analyst

Data Analyst

Management consultant

Marketing Analyst/Digital Marketing Analyst/Statistical Analyst in marketing department

Business Systems Analyst/ Systems Analyst/Process analyst

Product Manager/ Enterprise analyst/ Business Architect/ Business Intelligence Analyst

......

文商科、數學、統計以及工程管理專業背景的大學部和研究所，有不錯的business mindset和communication skills，但缺乏編程及數據分析技能，希望有效率的快速學習，補充項目實踐經驗，全方位提升「軟硬技能」。

在商業分析師第七期課程中，八位來自不同行業的有3-8年工作經驗的導師，將帶著學員:

▼18小時Domain Knowledge Lecture

• 橫向實戰多領域業界前沿的商業分析項目：互聯網（電商和產品）、金融（信貸和風控）、消費（時尚、旅遊）、體育等

• 熟練掌握數據收集、數據清洗、數據分析、建模、數據可視化、彙報等商業分析全周期

• 掌握常見商業分析案例：客戶獲取和留存、Segmentation analysis、A/B testing產品迭代、定價策略、時間序列分析-銷售預測、網路爬蟲-獲取數據、信貸評估和欺詐監測

▼18小時Analytical 和Modeling Lab

• 熟練掌握Relational Database, SQL, R(dplyr, ggplot2, tidyr), Tableau等必備核心技術

• 掌握Statistical Modeling和Machine Learning basics等建模分析方法

▼27小時Technical Class

• 全面複習Statistics, Machine Learning Modeling, Product Metrics技術知識點

• Technical Interview中SQL、R、統計概率高頻真題訓練

• Sr Data Scientist @Revolve

  (Former Sr Data Scientist Consultant @KPMG)

• Business Analytics Manager @Capital One

• Lead Marketing Analytics Manager @AT&T

• Data Scientist @ Pure Storage (NYSE:PSTG)

• Senior Business Analyst, Project Manager@Amazon

• Data Scientist @Discover

• Sr Business Intelligent Analyst @Amazon

  (Former Business Analyst @PwC)

七位導師也將根據自己豐富的業界經驗，總結最新的業界就業趨勢和面試要點，結合業界最新要求，為學員提供個性化、進階式的求職輔導。

課程時長：9周

時間：8/26-10/21

語言：中英文

課程量：每周8.5小時課程+3-5小時課後練習

每周上課安排：

• Domain Knowledge商業課（2 hours/week)：

通過刷案例，熟悉掌握常見商業問題的解決思路

老師手把手教學員實戰項目

• Technical 求職課（3 hours/week)：

解析SQL高頻題型和R必考題型，做好面試題

TA答疑（1.5 hours/week) ：實戰演練，講解作業解答思路

報名鏈接：點擊「閱讀原文」查看更多

或掃描下圖二維碼諮詢

解決自學窘境：通過系統的學習，我們能讓您用最快的速度入門商業數據分析領域，並且在您遇到問題的時候第一時間提供幫助，讓您不會出現自學時舉步維艱的窘境。

頂級職業Networking：目前我們Data Application Lab的導師和校友遍布北美各大數據公司。他們組成的強大後援團會為大家提供第一手的工作經驗、面試經歷以及職位內推信息。

任勞任怨的TA團隊：課下TA全程輔導，答疑解惑，手把手的帶您入門。學員可以通過Discussion Board隨時提出問題尋求即時的解答。加入Data Application Lab，學習上不會再有跨不過去的坎兒。

1. 我沒有任何編程基礎，可以上Business Analytics課程嗎？

為大家準備的Lab Tutorial－R from Scratch，SQL 從資料庫開始講起，我們每周2小時Lab session從零基礎手把手教，沒有coding基礎的學生不用擔心。

2. 課程結束之後我可以得到什麼？

• 熟練掌握R、SQL、Tableau、Advanced Excel的應用，包會，包會，包會！！！

• 熟練掌握高頻technical 面試題

• 熟練掌握常見行業中BA應用的數據分析思路和常見模型應用

作為互聯網最核心的產業之一，電商（e-commerce）需要經常使用商業分析師的核心技能：

• 如何進行大量客戶數據的採集、處理、分析，哪些是Key Metrics？

• 如何通過funnel analysis提高某步的轉換率？如何提高客戶獲取、客戶留存、客戶忠誠度和滿意度？

• 如何通過A／B testing收集用戶行為數據幫助公司進行下一步產品迭代決策的制定？

• 如何分析digital marketing中多渠道campaign效果？

• 在FLAG公司的商業分析面試中，紮實的SQL技巧必不可少，對關係型資料庫的處理和數據的清洗、質量把控、和分析更是核心，在日常工作中如何處理數據？

• 如何通過數據自動識別高風險用戶和欺詐行為？如何基於用戶的經濟狀況，地理分佈，使用習慣，消費金額等等…… 數據建立和優化模型，為下一步策略做好準備？

• 如何分析每一季度、不同類別商品的銷售數據？如何計算銷售增長或者下降的因素和比重？如何成功預測下一季度的銷售表現？商業分析師如何通過數據分析，為下一季度的銷售增長提供數據上的見解？

• 數據可視化，將商業分析以最高效、美觀和符合職場要求的方式展現？

6次職業輔導：每周五7:00-8:30PM PST，從簡歷、Cover Letter、Thank You Letter修改，到behavioral/tech/Case Interview面試技巧，LinkedIn求職和Networking技巧。更添加Business Email Writing, Presentation and Storytelling，Conference meeting, 以保證學員在技術提升之外全面提高Business Analyst工作中最重要的技能之一「溝通技能」。

3. Business Analyst 和Data Scientist有什麼區別？

我們之前專門寫過一篇文章介紹BA和DS在學歷背景、技能需求、工作內容、薪資待遇方面的區別。

• 解密 | 數據科學家與數據分析師、數據工程師到底有何差別？

4. 如果我以後想回國，的商業數據分析工作機會怎麼樣？

我們之前專門就國內互聯網招聘商業數據分析相關的工作機會和崗位需求做過研究。詳見文章：

• 06/03公開課總結 | 留美 VS 回國——數據分析的就業前景和職業規劃

5. 報名流程

如果有其他問題，歡迎郵件聯繫[email protected]諮詢。

▼TECHNICAL WRITER/翻譯志願者

• 職責：

• 深度討論數據應用

• 調研行業發展

• 要求：

• 對數據應用極為感興趣

• 具備數據分析基礎

• 具有一定BUSINESS INSIGHT

• 寫作能力強

感興趣的同學發送簡歷及writing sample到[email protected]，郵件標題「申請翻譯/Technical Writer」。

「閱讀原文」來瞅一瞅我們厲害的BA課程吧 ！