IBM發布新的AI解決方案，將深度學習訓練時間從數周縮短到數小時

IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度學習軟體，該軟體基於 Power Systems 而構建，可幫助數據科學家與開發人員解決所面臨的挑戰，具體來說：它可以提供豐富的工具和數據準備功能，簡化開發體驗，還可以將 AI 系統訓練所需的時間從數周縮短到數小時。

數據科學家和開發人員通常使用深度學習功能開發各種應用，從無人駕駛汽車的計算機視覺系統到實時欺詐檢測與信用風險分析系統，不一而足。相比傳統應用，這些認知應用對計算資源的要求更高，而且要遠超 x86 系統。

Elinar Oy Ltd. 是 PowerAI 目前的客戶之一，該公司的首席技術官 Ari Juntunen 介紹說，「基於 Power 伺服器且配有 GPU 加速器的 IBM PowerAI 可提供至少相當於 x86 平台兩倍的性能；相比 x86 平台，添加內存、設置新伺服器等所有的一切事務都更快速、更輕鬆。如此一來，我們能夠更快地向市場上推出新的解決方案，維持我們的競爭優勢。我們覺得，IBM Power 與 PowerAI 的組合是當今市場上面向 AI 開發人員的最佳平台。對於 AI 而言，速度就是一切，其他任何方面都比不上這一點。

今日宣布的 PowerAI 新路線圖具有 4 個突出的新功能，這些功能旨在解決客戶的關鍵需求，包括 AI 系統性能、高效的數據準備及企業級軟體部署：

- 易用性：一個新的軟體工具「AI Vision」，藉助該工具，應用開發人員僅需較少的深度學習知識，即可訓練和部署其應用所需的計算機視覺深度學習模型。

- 數據準備工具：與集成了 Apache Spark 的 IBM Spectrum Conductor 集群虛擬化軟體相集成，可輕鬆實現非結構化數據與結構化數據的轉換，進而使這些數據可供深度學習訓練之用。

- 縮短訓練時間：TensorFlow 的分散式計算版本，這是由 Google 首創且在業內非常流行的開源機器學習框架。這種分散式版本的 TensorFlow 利用了 GPU 加速伺服器的虛擬化集群，這些集群採用經濟、高性能的計算方法，將深度學習的訓練時間從數周縮短到數小時。

- 模型開發更輕鬆：一款名為「DL Insight」的新軟體工具，可幫助數據科學家提升深度學習模型的準確度。該工具能夠監控深度學習訓練進程，並在性能高峰時段自動調整參數。

IBM Cognitive Systems 高級副總裁 Bob Picciano 介紹說，「在認知時代，數據科學家與新興的認知開發人員社區將引領大部分的創新。我們推出 PowerAI 的目的是儘可能讓 AI 開發過程變得更輕鬆、更直觀、更高效。PowerAI 有助於縮短等待時間、提高生產效率。Power Systems 專為數據以及當今的下一代計算而設計，而 x86 伺服器專為之前的客戶端與伺服器可編程時代而設計。」

PowerAI 支持新的 NVIDIA Volta 數據中心 GPU

PowerAI 已針對 IBM Power Systems S822LC for HPC 進行了優化，此類系統專門針對深度學習、機器學習及 AI 等數據密集型工作負載而設計。IBM POWER 處理器與 NVIDIA GPU 的緊密集成由 NVIDIA® NVLink™ 高速互聯提供支持。POWER 處理器與 NVIDIA GPU 之間的這種高速通道有助於實現兩類處理器之間的超快速數據移動。這種獨特的 CPU 間互聯可實現更高的 AI 訓練性能，而高性能正是開發效率的關鍵指標之一。高性能有助於加快創新步伐，進而使開發人員能夠發明並嘗試新模型、參數設置與數據集。

PowerAI 將能夠支持新的 NVIDIA Volta® 架構。Volta 的亮點在於採用了下一代的NVLink，能夠為 PowerAI 的客戶提供兩個關鍵增強：(a) Power9 CPU 與 Volta GPU 之間的數據傳輸速度是 Volta GPU 與 x86 CPU 之間數據傳輸速度的 10 倍，後者採用的是 4 年前推出的舊版 PCI-e 3.0 介面；及 (b) 具有內存一致性，可實現與 Power CPU 相連的系統內存及 GPU 內存之間的自動數據移動，進而讓開發人員能夠更輕鬆地對 GPU 加速器進行編程。

關於 PowerAI

在主流的深度學習框架方面，PowerAI 採用了久經驗證的預裝式分發方式，這些框架在專為 AI 而構建的 IBM Power Systems 上運行。藉助這種一流硬體與軟體的組合，可輕鬆處理計算密集型工作負載。無論是內部環境還是雲端環境，PowerAI 均可幫助數據科學家與開發人員最大程度地縮短開發時間。

PowerAI 針對當前流行的機器學習與深度學習開源應用框架採用了企業級軟體分發方式。具體來說，PowerAI 的二進位分發方式僅需一次下載，而且安裝簡單，其中包含有TensorFlow、Caffe、Torch、Theano、Chainer、NVIDIA DIGITS 及其他機器學習與深度學習框架，而且還配有相關的庫與軟體包。

PowerAI 的生態系統包含許多軟體，例如 Continuum Analytics 的 Anaconda、H2O 的 H2O 機器學習庫、Bons.ai 的 AI 軟體開發工具等等。此外，IBM 還可為在應用開發方面採用深度學習的開發人員提供企業級支持與服務。

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