AdTiming 用大數據為海外企業營銷， 現在是廣告公司出海的最佳時機？

「站在風口上，豬都能飛起來。」雷軍這句話反映出對於互聯網創業企業來說，"時機"有多麼重要。在 AdTiming 創始人楊歡歡看來，當下就不一個創建互聯網營銷公司的好時機。從廣告主角度看，巨頭們已經把用戶紅利收割的差不多了，自然就增加了第三方營銷公司為企業獲客的難度；從媒體資源角度看，像騰訊、近日頭條這種大麥克渠道已經把流量牢牢攥在手裡了，這讓營銷公司、廣告主們失去了議價權。所以，企業主、營銷公司們，都把目光投向了海外市場。

互聯網的發展分為3個階段，第一階段主要出現工具類應用；第二階段是輕服務型項目，例如遊戲、電商；第三階段為重服務項目，比如O2O 等創業模式。一些中東、東南亞國家，比如印度、沙烏地，具備了非常完善的基礎設施，拿沙烏地舉例，智能手機已經覆蓋了90%的用戶，且已經過了「工具類」階段，遊戲、電商創業風潮逐漸興起，京東就打算花5億在泰國成立合資電商公司。

AdTiming 就是一家以大數據為驅動的移動營銷整合平台，為海外創業公司提供營銷解決方案。獲取 C 端流量（用戶行為數據）手段有以下幾種：

• 在 Ad Exchange 等公開平台上購買流量。其中 Ad Exchange 是一個公有的流量池，要麼是自己擁有大量流量、要麼從其他媒體處把流量採購回來，再撮合 SSP 和 DSP 平台。

• 將 SDK、API 等介面植入第三方媒體 APP 中，或者在 WIFI 中植入一段代碼，獲取用戶行為數據。

• 與合作夥伴互換用戶數據，比如當地的運營商、電商。

總的來說，獲取用戶數據的渠道有：電商行為數據、互聯網行為數據、媒體數據；媒體廣告請求數據、廣告曝光點擊數據、用戶定向資料庫。讓品牌主根據用戶角度去營銷產品。流量獲取模式方面，AdTiming 採用「DSP+Ad Network」模式，DSP 指從流量公有池或者第三方平台購買數據，Ad Network 指將 DSP 植入第三方 APP 中，具有排他性。

在獲取第一批流量后，每個用戶自然會帶有相應標籤，在之後的投放中，系統會實時優化每個用戶標籤。舉個例子，用戶甲喜歡訂購美團、餓了么外賣。AdTiming 會給他推送百度外賣廣告，根據用戶對該廣告的打開率，會相應的強化或弱化「百度外賣」這個標籤。為了使用戶的標籤維度更加豐富，AdTiming 會根據 IP、UA、Device ID、Android ID、IMEI 等識別統一用戶，把同一用戶在不同 APP、終端的數據打通。

AdTiming 數據處理團隊之前都是在運營商工作，有著豐富的數據處理經驗。數據接收速度達2000GB/秒，保證了數據的實時性。目前，AdTiming 已經覆蓋了74000家網吧、咖啡廳、城市智能 WIFI，積累了30W+非結構化標籤。這裡的非結構化標籤是指不具有完整類目的用戶標籤。

舉個例子，「美團」、「百度外賣」、「餓了么」這三個標籤經結構化后，上一級標籤是「外賣」，很多廣告公司就會根據「外賣」這個標籤給用戶推送廣告。但 AdTiming 會像優化 SEM 一樣優化這些非結構化標籤，例如把「百度外賣」、「淘寶電商」、「95后」這三個標籤打包處理，給具有這三個標籤的人試著推送廣告，根據效果再做調整。維度越多，效果自然更加精準。

當積累了足夠多的用戶標籤后，AdTiming 會根據時間、場景等維度給用戶推送不同廣告，比如根據 「WIFI 環境下，人們更傾向於下載 APP；移動環境下，人們更傾向於打開 APP」這種不同習慣，給用戶推送相應的廣告。此外，AdTiming 還會過濾「非真人流量」，以及儘可能把廣告推送給活躍用戶。

廣告投放方面，也選擇「原生廣告」和「視頻流廣告」兩種形式，前者主要承載一些電商廣告，後者主要負責「遊戲廣告」。團隊目前有全職員工70餘人，積累了上百家廣告主和媒體資源，覆蓋200多個國家，今年項目的流水已經過億。