專訪圖靈機器人，人工智慧正在進入兒童市場

每當我們談起人工智慧，往往將目光聚焦在技術的指數增長、強人工智慧、腦機結合等等這些前沿話題，而此次對圖靈機器人的採訪則讓我發現，人工智慧其實在當前現階段就已經可以為我們生活帶來有趣的改變，而這就是圖靈機器人公司現階段的主要方向—兒童市場。

圖靈機器人的創始人俞志晨早期的思路和大多數公司一樣，將公司定義為通用型的人工智慧公司，試圖通過人工智慧技術與智能硬體、交互問答等等方式來解決用戶現實意義的問題，但隨後發現，讓人工智慧融入真實的場景其實很難實現，首先智能家居這一塊市場依然沒有起來，其次在解決用戶實際提問到解決上也難以實現資源的整合利用，就拿目前整合O2O資源最為強勢的人工智慧「SIRI」來說，用戶再真正要實現某個O2O需求時，依然只能提供一個簡單的html5的頁面鏈接來解決，並沒有讓用戶感受到人工智慧有何驚艷的特效。

但對於國內百度阿里騰訊以及國外的谷歌微軟臉書等一線大公司來說，他們對於人工智慧的考慮是長線型的，投入可以不惜一切代價，並且不在乎短期的回報，而小公司則不行，小公司在資金層面面臨著巨大壓力，必須實打實的做出有回報的事情。因此，俞志晨團隊進行了反思，繞過和大公司一樣的通用型人工智慧路線，目光轉向了巨頭尚未踏足的家用級機器人市場，這其中也不外乎兩塊市場，老人與兒童。

經過一番調研下來，發現子女為老人以及老人都喜歡在健康以及養生方面進行支出，但對娛樂產品的興趣不大，再加上的老齡化人口並不像日本那麼嚴重，所以日本有老人市場，而沒有。但兒童市場卻存在還沒有被開發的藍海，兒童非常喜歡智能類產品，並且家長也願意為其支出，也期望能夠為孩子帶來寓教於樂的效果。團隊經過走訪了8家幼稚園、300個家庭、1100位用戶后發現，目前的智能玩具遠遠沒有達到「智能」，兒童第一周平均每天使用時間有11分鐘，但是到了第五周就已不足2分鐘。

接下來團隊逐漸確定了兒童市場的方向，並且繼續走訪各大玩具市場以及相關公司調研，重新思考兒童到底需要怎樣的人工智慧玩具？

與通用型人工智慧不同，通用型人工智慧定位為負責解決成人世界中的實際問題，諸如查找附近餐廳，查詢當前天氣，撥打某人電話等等。但是兒童市場所需要的人工智慧並非如此，兒童並不需要人工智慧為其提供解決服務，兒童需要的只是玩伴，是一個有生命力的有機體。

如何才能讓機器擁有生命力？俞志晨團隊花費數個月時間，不斷反覆重新定義人工智慧與人交互的各個環節，對人工智慧進行了大量的演算法策略調整，最終基於Turing OS系統的兒童機器人與通用型人工智慧有以下幾個關鍵點的區別。

1，輸入環節：理解情感

通用型人工智慧所專註的是理解語義，並將語義向某個範疇進行合併，最後給出統一答案。圖靈機器人則是理解語義，而後再理解語義中的情感，再給予情感的輸出。

比如當我跟蘋果的SIRI進行語音對話

以上就是標準的通用式人工智慧的回答，其回答基於一套標準化的答案，如果該問題無法找到標準化的答案，就只能表示自己不知道或請求用戶說清楚具體問題。

但是當與圖靈機器人對話則是

我：「我很難受」

圖靈機器人：「快告訴我，怎麼啦？」

以上就是圖靈機器人與通用機器人最大區別—情感，根據官方提供數據Turing OS具備25種語言情感，包括468類情感語言、120種聲音語調、88套表情動作，識別準確率達到95.1%。

2，輸出環節：主動式交互策略

對於通用型人工智慧來說，其所需要的就是幫助人們解決問題，所以永遠只是等待人們發問，但是圖靈機器人又是另外一種設計，圖靈機器人可以根據演算法在某些時段自動喚醒與兒童搭訕，來進行交流。其次在交互過程中具備的連續性會讓兒童感受到這是一個「活物」。

但是當與圖靈機器人對話則是

通用機器人強調的是解決問題，所以問題就是問題，除了輪詢機制以外，問題間不存在關聯和連續性。但是圖靈機器人強調的是情感交互，因此圖靈機器人為其設置了短期記憶來保證兒童的一體化體驗，除此之外還加入了主動性的對抗策略，讓兒童感受到對方也是一個生命體。

當然，連續性以及對抗性，只是圖靈機器人交互主動輸出演算法策略中的兩種，其所用到的輸出演算法策略還有很多，包括TTS語音的情感化、機器人產生動作等等。

此外，圖靈機器人也專門為兒童過濾了網路情色用語來保障安全，目前其語言純凈度達到99.87%。

3，長期環節：持續自我更新

機器的自主學習能力也是必不可少的一環，對於通用型機器人來說，其要做的是通過大數據為所有用戶提供一個更為準確的標準化答案。但是圖靈機器人的自我學習，更重要的目的是在於為了讓兒童感受到機器人的變化。

對於兒童來說，對一個玩具的拋棄不外乎因為其一塵不變，而人工智慧則可以有效的彌補這一環節，降低被拋棄的可能性，圖靈機器人做了兩套資料庫，一套是通用型資料庫，連接互聯網全網更新，這可以保證某些新的動畫片電影等等東西出現后，機器人可以與時俱進的與兒童交流，另一套則是私人資料庫，針對每一個兒童提供私人化的交互場景，實現私人定製。

數據的更新加上演算法的更新，就保證了每次兒童與其交互都能夠產生不同的內容，進而保持新鮮感。目前圖靈機器人採用採用了D-RNN高效深度學習演算法，而其伺服器使用的是著名的天河二號超級計算機，有著高效的演算法更新機制。

目前Turing OS兒童機器人已經和奧飛動漫以及多啦A夢合作，奧飛擁有喜羊羊以及超級飛俠等眾多知名IP，而哆啦A夢的知名度就更不用說，這兩個合作方都已經擁有了很大的兒童玩具市場，想象力較大。

兒童市場只是現階段的一個重要環節，圖靈機器人真正要做的是Turing OS人工智慧操作系統，而兒童機器人只是作為旗下的一個應用，同時也是用來反過來測試並加強Turing OS這個操作系統成熟性的手段。

Turing OS人工智慧操作系統面向整個家用級人工智慧機器人，用於連接開發者與具體的人工智慧產品，採用多模態交互方式，運用了思維強化引擎、情感計算引擎以及自學習引擎，這些技術在兒童機器人中都已有提及，其未來要做的是將這些核心技術完善後更好的開放給開發者，讓開發者在Turing OS的底層之上進行個性化的程序再設計，如同Android系統與應用的關係。

現階Turing OS1.0已經支持25個場景應用功能，涵蓋了教育、學習、娛樂、控制和工具。圖靈機器人平台已經接入到了微信公眾號、阿里旺旺、新浪微博、WEB網頁中，扮演著客服等角色共超過10萬名合作夥伴接入，累計響應了超1300億次請求。

當前人工智慧最為被風投看好的領域依然在工業領域，人工智慧技術可以直接提高工廠運轉效率，取代人力資源。在向大眾消費市場方面，蘋果、谷歌等公司用了十幾年時間都未見到真正突破性的大眾化應用，但已然投入了上億的資金。那麼在面向家用領域的情感型人工智慧是否真的已經迎來曙光？而其次如果該領域真的進入爆發期，其他巨頭以及類似迪士尼這樣的動漫巨頭公司也勢必將會介入，而屆時又該如何面對？

答案依然是看圖靈機器人能夠多快的建立起自己的技術護城河，這套Turing OS能夠在多大程度上理解並表達我們的情感。

俞志晨是一個有趣的人，在我臨走前還聊了下在龍泉寺的經歷，他為了重新定義人工智慧的思維與龍泉寺的高僧進行過很深的探討，在其言辭中可以看出他是一個真正非常熱愛人工智慧的人，並且所做的事情有著一套更為深層次的哲學信念系統的支撐。

從他那裡讓我悟到一點，孩子們的玩具形態可以隨時間不斷變化，可以是泥巴、石子、彈弓、遊戲機、ipad等等，但始終沒變的是孩子們對這世界天然不變的愛，希望人工智慧能夠為孩子帶來一個更為美好的童年，也讓他們能夠更多的感受到這個世界的愛與被愛。