AlphaGo成圍棋上帝，「人工智慧+醫療」藍海也緩緩開啟

AlphaGo再虐圍棋界，一石激起千層浪，「人工智慧+醫療」究竟又會怎麼樣？

北京時間5月23日，當今世界圍棋第一人柯潔九段以四分之一子的微弱劣勢負於AlphaGo。採訪時，柯潔表示：「現在它的棋已經越來越像我理解中的『圍棋上帝』。它對棋的理解、判斷已經遠勝於我們了。」

圍棋界再度被虐，有關人性、智能的討論又在全球範圍內炸開了鍋。一石激起千層浪，人工智慧的噴發也早已經波及到醫療領域。

基於深度學習且能對人類大腦進行模擬和學習，人工智慧已經能為醫生服務了，並實際應用到臨床中去，比如早期腫瘤篩查、診斷等等。

人工智慧最佳案例——IBM Waston

目前，人工智慧輔助臨床診斷最成功的案例就是IBM Waston。近年，關於Waston的新聞真不少。

在印度，它為一名晚期癌症患者找到了診斷方案；在日本，Waston通過比對2000萬份癌症研究論文，短短10分鐘就得出了診斷結果：患者得了一種罕見白血病，從而推翻了此前醫生診斷的急性髓性白血病結果。

在，2月4日，Watson在天津市第三中心醫院為20多位患者做了義診，媒體當時的報道是這樣的：

一位胃癌局部晚期患者坐到腫瘤科主任吳塵軒的面前，遞上自己的各種檢查單據。有著多年腫瘤臨床經驗的吳醫生一邊思考，一邊把病理數據「講述」給Waston。然而，Waston「思考」了不到10秒鐘，就在電腦屏幕上開出了一張詳細的診療方案分析單。對於這份分析單，吳醫生是這樣評價的：「跟我的判斷完全一致。」

Waston的驚艷表現，令醫生對人工智慧刮目相看，而人工智慧深入醫療領域的其他案例同樣充滿驚喜。

人工智慧實戰PK醫生完勝

4月，北京友誼醫院自主研發的甲狀腺結節超聲圖像診斷人工智慧，與北京協和醫院、北京大學第三醫院、北京腫瘤醫院等7家三甲醫院的影像醫生大戰了一場。最終，在團體賽比賽結果中，人工智慧以73.0% 的綜合正確率獲勝，用時514秒，領先第二名航天中心醫院 0.3%。

病理科醫師缺乏相當嚴重，看到下面這個案例，我們或許可以大舒一口氣。

為了考察人工智慧在乳腺癌診斷方面的效果，谷歌就安排了一場實戰。結果，一位資深病理學家花了整整30個小時，仔仔細細地分析了130張切片，依然以73.3%的準確率完敗準確率達88.5%的人工智慧。

與現有的計算機分析方案（中）相比，新型人工智慧（右）能更準確地找到腫瘤

更值得一提的是，最近《自然》雜誌連續刊登了多篇人工智慧完勝各個學科醫生的論文。人工智慧在兒童自閉症早期診斷的準確度，以88%遠超只有50%的傳統行為問卷調查法；在皮膚癌診斷準確度方面，人工智慧與醫生差不多，有時還勝過；FDA首次批准了一款心臟核磁共振影像AI分析軟體，該演算法的結果與經驗豐富的臨床醫生不相上下。

隨著演算法的不斷進步和數據的不斷積累，人工智慧的水平將越來越高，這個趨勢是不可逆的，也不可抵擋，也再次提出了一個挑戰性問題：擁有強大記憶力和超快的反應速度的機器人醫生，是否會威脅人類醫生？ 看看圈兒內人的觀點，你就有答案了。

人工智慧之大咖觀點

微軟亞洲研究院的資深研究員閆峻就非常看好人工智慧。「培養一個醫生至少需要八年，但是計算機幾乎不眠不休、不吃不喝，並且過目不忘，因此培養一個人工智慧虛擬醫生助手的成本遠遠低於培養一個真正人類的醫生助手。」

協和系醫生集團主任朱穎也曾表示：未來50%的醫生將會被人工智慧所取代，未來初級醫生、影像、病理的學科醫生，一定比例的工作將更可能由機器醫生來協助完成，醫生將有更多的時間用於病人的溝通和臨床科研。

北京友誼醫院超聲科副主任胡向東也發表過類似觀點，即使人工智慧真有一天有能力代替醫生了，也不見得就不好，醫生可以去做屬於人類的更高級的事情，而且這種事情還有很多。

然而，Airdoc創始人張大磊卻坦率地表達了自己的擔憂，「醫生需要在診療過程中觀察病人的表情、神態，給予患者心理安慰和人文關懷，這些都不是計算機演算法能夠取代的。」

人工智慧終究是人類設計製造的一個產品，它的產生是為人類服務的，或許它真的會取代那些Below average（低於平均水平）的醫生，但是終究不會取代那些Above average（高於平均水平）的醫生。

人工智慧是否會對醫生形成威脅，你的觀點是什麼？歡迎在留言區分享觀點。

本文綜編自央廣網、比特網discard、青年報、放心醫苑網、醫藥熱點等媒體報道。

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