觀點 |人工智慧雙刃劍：騙子們也在使用AI技術

科技從來都是一把雙刃劍。如今人工智慧倍受追捧，除了青睞這黑科技散發著的神秘的魅力，也促使著我們去關注它助長起來的騙局。當你被傳喚到法庭，電話、手寫便條、電子郵件和聊天記錄等等，都是能夠指證你犯罪，並且讓你無力反駁的證據。這些「有力證據」。可能是人工智慧乾的。

聲音偽造

谷歌的Wavenet提供了一項類似於聲音偽造的功能，它建立在大量數據收集的基礎之上，因此它聽起來十分的真實。正如我們所猜測的那樣，這項技術是基於神經網路的發展，並且正在以一種快速的步伐前進。也正因如此，行業內專家表明，或許未來錄音不再是一個可信的證據來源，因為這極有可能是偽造出來的。

虛假對話

去年，一家消息應用程序公司創建了一個聊天機器人，假冒HBO（紐約有線電視網路媒體公司）的《矽谷》中的演員。該應用程序中的神經網路從劇本的前兩季中攝取內容，學習演員角色的語言模式。在此基礎之上，創建出了聊天機器人，形成了真正的虛構人物交談。

雖然，兩季的對話內容不足以創造出一個高效的聊天機器人，但它背後的想法是非常真實的。幾個月後，該公司利用相同的技術，幾乎使死去的人的聲音在現實生活中重現。通過歷史使用過的演算法，加之社交媒體的談話和其他來源的信息，Luka的工程師們成功地創造了一個以公司已故的聯合創始人為原型的聊天機器人。

Luka想創造機器人，來模仿現實生活中的人，隨著新一代演算法和數據的不斷完善，這個目標正在逐步實現。這樣的聊天機器人在人的控制範圍內，可以創造出非常有用的價值。同樣，騙子們也可以惡意使用這項技術，通過對他們目標對象的行為習慣的學習和模仿，達到自己的目的，那麼AI和機器學習無疑是為他們的犯罪提供了一條捷徑。

筆跡偽造

在過去，模仿筆跡和簽名是一項需要技巧和實踐的技藝。而現在不一樣了，倫敦大學學院（UCL）的研究人員開發了一項名為「你筆跡中的我的字體」的AI（人工智慧）演算法。這項演算法只需要付出一段文字的價值，用來學習一個人的筆跡，它可以寫出任何人任何字體的筆跡。這是迄今為止對人類筆跡的最精確複製。