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部署工業物聯網的五大挑戰

部署工業物聯網的五大挑戰

現今智能裝置日益普及,不僅會互相溝通,還輸出大量數據。大數據逐漸改變企業營運的方式,工業物聯網(IIoT)為企業領導人帶來新的機會和挑戰。

根據IoT Agenda報導,一份調查訪問工業和醫療業高階主管,結果有高達半數認為,他們仍缺乏技術來統整解釋收集到的大量信息,同時有72%企業擔心再不落實大數據策略,2018年恐會流失市場佔有率。工業物聯網時代來臨,企業主要會面臨五大挑戰。

首先,是設法監控資產,為了達到生產目標,操作員必須能夠實時監控資產,確保資產處於最佳運轉狀態,操作員也要深入了解機器的狀態,趁問題發生之前偵測到異常進而修復。資產效能管理可提供操作員重要的解答,包括工廠設備多久故障一次?該怎麼維修才好?如何避免非預期的故障和停工?

其次,是整合各種技術,工業技術管理向來分成信息技術(IT)和營運技術(OT),IT由上而下部署並維護數據基礎設施,OT由下而上包辦從設備資產到工業控制系統。不過,隨著智能裝置和工業物聯網普及開來,IT和OT的分野日益模糊,兩者急需整合,但前提是不能造成數據流失或資安漏洞。

第三,是解決勞動力高齡化的問題,美國勞動統計局(BLS)預測,2024年美國勞動力平均年齡是42.4歲,勞動力高齡化想必會影響數個產業,老經驗的勞工退休之後,恐造成技術斷層,所以要趁他們退休前把寶貴經驗收集起來傳承給下一代,這時候可以藉助數字技術。

舉例來說,高階雲端運算和軟體技術將顛覆數據管理流程,以符合年輕數字時代的需求。利用簡單操作的移動裝置介面來管理分析數據,可大幅提升組織的生產力,降低人工審閱數據的成本。此外,預防性維護亦可降低非預期的設備故障,每年可為產業節省數十億美元。

第四,是善用大數據,任何組織一時都難以招架如此大量的數據,未經組織化或脈絡化的數據將難以儲存和分析,恐引發數據孤島等問題,這些片段的資料會帶來嚴峻的挑戰,以致企業耗時費力的整合數據。

第五,是提升信息安全,物聯網讓數十億個資產連網,把無數的信息儲存於雲端,這些都會引發數字隱私風險。網路攻擊可能瞄準個人裝置或企業IT系統,讓個人和組織蒙受金錢和營運的損失,所幸企業領袖開始意識到安全問題並採取行動。

雖然這些風險令人難以招架,但工業物聯網的效益不容小覷,企業為了提高生產力將更樂意採取系統化的方式,進行智能數據管理和分析。

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