機器人律師還會遠嗎

法律行業未來約有40%的崗位將被人工智慧所取代，初級律師與律師助理將是最先受到衝擊的人群。資料圖

程騫

「阿爾法狗」使人類見識了人工智慧的威力。電腦圍棋大師都已現身，機器人律師還會遠嗎？律師業常常被認為是一個保守的行業，但科技的進步卻不會被法律人的城邦擋在門外。在人工智慧突飛猛進、攻城略地的今天，所有的律師都不能不思考一下自己的未來。

將人工智慧引入法律實務的號角

其實早在1970年，美國學者布坎南和希德里克便在《斯坦福法學評論》上發表論文《有關人工智慧與法律推理的若干猜想》，吹響了將人工智慧引入法律實務的號角。兩年後，在IBM公司的資助之下，斯坦福法學院的法律與電腦研究員麥卡蒂教授等人，利用該校人工智慧實驗室的設備，啟動了一個研究項目，旨在以人工智慧解決公司稅法問題。

這個名為「稅人」的項目試圖構建有關公司稅務案情和稅法規則的電腦模塊，從而使電腦可以對特定公司交易的稅務後果進行分析。隨著技術的發展，最近幾年法律領域的人工智慧產品令人目不暇接。它們涉足的領域早已突破稅法的藩籬，並且在多種功能上表現卓越。

在合同審閱方面，以企業法務部門為主要用戶的LawGeex(一款基於人工智慧的在線工具)可以對合同進行自動審查。通過將目標合同與資料庫中的合同文本進行對比，它可以自動指出缺失或可能存在問題的條款，從而給出改進的建議。

在盡職調查方面，RAVN系統以英國地產登記局的數據為依託，可以快速核實英國境內地產糾紛和交易所需的業主信息；Luminance、Diligence Accelerator和Discovery Cracker等系統則可以在眨眼間對併購業務中的數以千計的文件進行梳理和審查。這些系統通過對關鍵字句的智能識別，可以從海量信息中提取真正值得律師注意的部分，從而極大地提高律師的工作效率。

法律檢索是律師的一項基本功，也是需要耗費大量時間的日常工作。尤其在英美法系國家，浩如煙海的判例恐怕對大多數低年級律師而言都是噩夢。基於IBM沃森智能平台的明星產品ROSS卻可以輕而易舉地在數百萬份判決中找出與案件相關的材料，進而提供諮詢報告。

還有一些產品致力於進行判決預測。這種功能將為客戶的合規與訴訟決策提供幫助。比如，被律商聯訊收購的Lex Machina公司可以基於對過往法庭判決的數據分析，進行判決結果的預測。它可以判斷在特定的案情下，哪些法官會作出對當事人有利的判決，對方律師可能會採取哪些訴訟策略，從而確定贏面最大的訴訟方案。

個人生活中的法律需求也得到了人工智慧技術的回應。斯坦福學生布朗德發明了名為「Do Not Pay」的聊天機器人。這款軟體目前可供倫敦、紐約等地的司機免費使用，幫助他們對交通罰單進行申訴。當司機打開軟體後會被詢問有關罰單的若干問題，如果符合條件，則軟體會為他們自動提出申訴。通過這一軟體的申訴勝率大約有60%，而司機們則可省去每筆數百元的律師費用。如果需要起草合同、遺囑或離婚協議等生活中常用的法律文件，但又不想聘請律師的話，那麼LegalZoom和Rocket Lawyer等公司的產品則是可以考慮的選擇。

人工智慧，律師的朋友還是敵人

面對洶湧而來的技術革命，律師行業究竟會受到怎樣的影響？在筆者看來，人工智慧可以是律師的朋友，也會成為一些律師眼中的敵人，無論如何，它都會極大地改變律師的執業方式以及整個律師行業的生態。

首先，人工智慧會提高律師行業的整體效率。從工作內容來看，人工智慧時代的律師比他們的前輩幸福太多。文件審閱、法律檢索等枯燥乏味的程式性工作，將逐漸由他們的電腦助手承擔。他們從而得以將精力利用到更具創造性的工作中。

隨著工作效率的提高，律師不僅可以提升自己工作內容的價值，也能為客戶提供更多、更加經濟的法律服務。比如，曾有律師通過Symantec公司的eDiscovery系統在兩天之內，分析處理超過570000份文件。據稱，LawGeex則可以節省企業用於合同審核上80%的工作時間和90%的律師費用。

其次，人工智慧會加劇律師行業的兩極分化。並不是每個現在的律師都會成為技術進步的獲益者。根據花旗銀行2015年的報告《工作中的科技：未來的創新與職業》，人類社會在過去的幾十年中，中低技術工種的工資增長放緩，甚至出現負增長，而高技術工種的工資得到大幅增長。

律師行業內部大約也會出現類似的情形。人工智慧目前展現巨大優勢的領域主要是標準化、重複化的程式性工作，而這些工作在律所中的承擔者主要是初級律師和律師助理。隨著人工智慧的普及，客戶將不再願意為這種服務支付高額報酬，這些從業者在法律市場中的地位將更加劣勢。

與此同時，富有創造力和行業洞察力的資深律師將因其服務的不可替代性而在行業價值鏈中攫取更大的份額。比如，矽谷律師詹姆斯·楊便在《紐約時報》的一篇報道中表示，自己的經驗仍得到客戶的青睞。他的時薪已從1999年的400美元漲到了今年的1100美元。

再次，人工智慧會取代部分人類律師。德勤2016年發表的報告《開發法律才能：邁向未來的英國律所》預計法律行業未來約有40%的崗位將被人工智慧所取代。正如上文所分析的，初級律師與律師助理將是最先受到衝擊的人群。隨著技術的革新，處於淘汰陰影之下的律師可能會越來越多。但從短期看來，並不是每個律師的工作都面臨著緊迫的威脅。

第一，目前人工智慧技術在法律領域的應用還未臻完善。即使市面上的智能平台在處理合同、出具法律文件等方面速度驚人，但它們仍然難以避免出錯，因此法律科技公司和律所仍然需要律師來對自動化處理的文件進行人工審核與加工。

第二，法律技能只是律師所需的各種技能中的一種。人工智慧可能在法律技能方面有趕超甚至碾壓人類律師的一天，但卻很難具備匹敵人類律師的社會技能。一個好的律師，除了專業知識與能力外，還需要良好的觀察能力和溝通能力。如此才能真切地理解客戶的需求、獲得客戶的信任。對一部分客戶而言，人工智慧是幫助律師決策的強大工具，但並不會被視為律師的絕對替代者。

再者，人工智慧為律師創造新的職業機遇。科技進步會帶來工作崗位的減少，但這並非絕對，新科技也往往意味著新行業與新職業。麥肯錫全球研究院的分析指出，美國在過去25年中所創造的新工作崗位里有三分之一是因IT等技術發展而誕生的全新工作，比如，資料庫管理員、網站設計員等。

律師也可能會獲得脫離傳統職業路徑的工作機會。加入法律科技公司便是一種選擇。AngelList所統計的法律科技公司在2009年還只有區區15家，現在則已發展到596家。這些公司莫不需要律師提供專業上的支持。事實上，有相當多的法律科技公司的創始人都是律師出身。今年風頭頗勁的ROSS Intelligence便是如此。

除此之外，還有不少人認為，隨著人工智慧降低律師的服務成本，原來無法負擔律師的廣大貧弱群體將有能力聘請律師。這將構成一個新的巨大的法律市場，並為律師們提供大量的工作機會。

機器人律師的法律技能會日臻完善

在很多律師眼裡，人工智慧就像拎著大棒突然闖到自家門口的野蠻人。他們深恐自己會被這一技術所取代。人工智慧除了有著驚人的工作效率，而且可以不眠不休。它們不少已經可以接受自然語言指令，這意味著人類與它們共事的門檻越來越低。尤其隨著機器學習技術的成熟，人工智慧律師的法律技能會日臻完善，超越人類律師並不是痴人說夢。在這種趨勢之下，抵制人工智慧技術顯然不是明智的選擇。西諺有雲，「不能打敗它，那就加入它」。在技術革新的大潮之中，律師行業理當順應潮流，相時而動。

律所應當積極使用人工智慧技術，加大在這一領域的探索和投資，甚至應該考慮為了順應這一技術所帶來的挑戰而改變自身的工作模式和運作機制。跨國大所引入人工智慧已不是什麼罕見的新聞。值得一提的是，大成Dentons在2015年投資設立了專註法律科技創新應用的平台——Nextlaw Labs。這一平台在大名鼎鼎的ROSS之外，還投資了ProFingda、Filefacets、Doxly等一眾法律科技公司。而貝克·麥堅時也設立了高級合伙人的創新委員會，專門追蹤最新的法律技術，並且據此設定發展戰略。這些舉措，無疑會幫助它們在未來的競爭中佔據先機。

對個人律師而言，主動熟悉和使用人工智慧技術是最簡單直接的一步。通過熟悉和使用人工智慧技術，律師一方面可以享受科技所創造的便利，另一方面也可直觀地了解人工智慧對律師執業所產生的影響，從而儘早調整自己的工作方式，為未來的變化做好適應的準備。同時，深耕一定的領域，使自己成為富有洞見和創造性的資深專家。這樣可以提供客戶願意為之付費的有價值的服務，而不會輕易地被善於處理程式性工作的人工智慧產品所淘汰。

最後，不要受困於傳統的律師職業發展路徑。不少行業研究報告均預測，傳統的律師職業發展路徑可能存在風險，但人工智慧又可能帶來新的行業與新的機遇，那麼律師不妨將眼光投向這些未來的市場，為自己的職業轉型早作鋪墊。當然，要看準這些變化的方向，律師必須對技術的進步以及它對法律市場甚至整個人類社會的影響有相當程度的理解。

所幸的是，現在已經有一些法學院認識到了這一方面的需要。斯坦福法學院的「法律、科學與技術」法學碩士項目、喬治城大學的「隱私法與科技實驗課程」等，都因聯結法律與科技而在法學院中聲名卓著。而希望在這一領域深造的律師們，自然可以在這些項目中獲得啟發。

人工智慧的興起究竟會給律師行業帶來和煦的暖春，還是嚴酷的寒冬，現在仍然眾說紛紜。但有一點幾乎可以確定的是，律師行業一定會面臨巨大的變革。只要能夠順應變化，律師這一古老的行業依然可能煥發生機。