美團點評開放吃喝玩樂大數據，如何助力產業升級！

原創作者庄帥：百聯諮詢創始人、商性書院院長

近日，美團點評數據研究院出了個「吃喝玩樂大數據」的開放產品，通過這個平台可以查詢吃喝玩樂的實時數據，主要是吃啥、玩啥、去哪、看啥四大分類，在這些數據大類下還有二級類細分更多數據，這些數據實時通過地圖顯示出來，同時還有細分品類的TOP排行。這代表著首個生活服務類國民消費指征級別開放產品的出現，預示著生活服務產業在美團點評的業務能力建設、營銷開放、金融體系建設基礎上，其強悍的數據積累，數據挖掘技術，逐漸從幕後走向台前。藉此，我們思考一下美團點評數據化升級變革的過程。

數據的積累非一日之功，國民消費指征級別的數據積累，更需要海量的用戶，明確長期的業務體系、以及強悍的平台性技術能力。與通過本身業務產生的「淘寶指數」，「百度指數」的純線上化數據不同，美團點評所建立的「吃喝玩樂大數據」所囊括的數據是天然存在的，在沒有互聯網技術的時代，還是會有去餐廳消費、出門旅行、休閑娛樂這些場景，只是居民的這些行為很難產生有價值的數據集中積累。

而百度和阿里的數據沉積，這些平台上的數據原來是不存在的，例如通過百度搜索某家餐廳、在淘寶購買一件衣服這些用戶的動作在沒有百度和淘寶時是沒有的，也不會產生數據。這些互聯網平台積累數據的過程也都是單純從信息積累開始，然後有用戶產生行為，最終形成數據的積累。

對於美團點評來說，積累數據最重要的工作卻是從線下的業務開始的。

通過早期的團購的交易功能和點評功能，結合地推團隊的商家談判能力、運營團隊的運營能力，線下的吃喝玩樂商家數據在平台展現后，持續轉換用戶本已在線下存在許久的行為，例如原來在店家紙質留言薄留言點評、通過商家組織的團購活動團購等，這些行為本身在線下已經產生了各種各樣的數據，在沒有美團點評這樣以技術驅動的互聯網平台之前，這些行為少且數據無法有效積累。

而在從用戶評價、團購業務向綜合性生活服務平台戰略的演化中，美團點評的數據積累也從簡單的瀏覽數據、交易數據跨向營銷數據，商家管理數據、金融服務數據等多個業務模塊的全面沉積。

線下的各種生活服務數據一直存在，只是無法有效的獲取集中和積累，在生活服務領域的產業升級過程中，如果沒有有效的海量數據為依託、產業升級落地的方法和工具、平台都將是無本之源。

在上海交大、北大和清華大學研究所院進行O2O助力產業升級的培訓中，我為學員詳細分析了大數據的「5V」，其中最主要的一個部分就是「Value」，也就是大數據的價值數據部分。在所有商業化的數據中，最有價值莫過於「交易數據」。

這也能解釋為什麼阿里初上市后的估值遠超BAT，隨後在2014~2016三年期間由於騰訊在入股京東、滴滴等交易平台，以及強化微信支付在線上和線下的拓展后其估值雄居BAT之首。

在生活服務產業升級過程中，如何藉助價值數據成為非常重要的關鍵。無論是百度在生活服務領域的搜索瀏覽數據、還是微信支付/支付寶成為線下支付工具的交易數據，都極具價值。只是相比美團點評的綜合交易數據來看，前兩者的數據價值顯然都是割裂的狀態。

這是因為美團點評在業務戰略升級的努力使得其平台的價值數據呈現更多維度，而且都有機地結合起來了。平台上的商家評價數據+商家交易數據+線下業務（外賣）的服務數據+用戶精準的行為數據+金融體系建設的用戶及商家金融服務數據，我通過美團點評的平台戰略發展及業務布局總結的這四個方面的價值數據，在生活服務領域應該算是最完整的。

在數據開放上，美團點評在2017年1月上線的「吃喝玩樂大數據」在生活服務領域具有劃時代的重要意義，這個意義遠勝當年百度開放數據上線的「百度指數」。從後台對商家開放數據產品再到「吃喝玩樂大數據」的全面開放，這個過程使得美團點評的價值數據不僅能助力生活服務產業的升級，對其它各行各業都開始產生不可估量的價值。

開放使大數據的價值數據更具價值！

首先要有價值的數據：

縱觀整個互聯網短短几十年的發展，對許多產業不僅沒有起到升級的作用，反而在一些程度上還使該行業出現倒退的現象。像一些電子商務平台為了自身盈利的發展，出現大量的假貨及低價導致的影響，使得製造業陷入迷茫，甚至許多工廠被迫關閉、正品品牌消失。

數據積累需要有一個量級，且這個量級不僅僅是多少兆億位元組，還需要是優質和正確的數據，有更多的維度，例如美團點評積累的線下商家的位置、商品及服務信息不僅數據量特別大而且都是優質且準確的數據；用戶的線上線下行為數據、靜態及動態的位置等數據也是之前的互聯網及電商平台所沒有的。這些靜態及動態、線上結合線下的數據達到的量級成為了價值數據。

其次大數據的行業化：像美團點評在生活服務行業的大數據積累，在吃喝玩樂細分行業無論是平台化還是業務服務能力都逐漸縱深發展，數據的深度與行業結合地越來緊密，這個非常重要。

最後是大數據的應用：平台化永遠是互聯網技術應用中最有效的途徑，而平台最成功的就是不斷開放，在功能開放、用戶開放、服務開放的基礎上開放數據，各行各業的商家就能夠通過平台提升的功能、精準的用戶營銷、適合行業的服務（外賣），結合開放的大數據及大數據工具，及時調整自己的商品結構、服務優化和實體店升級，商家對消費升級在數據的指導下能夠更敏銳、反應更快，在自身升級上更低成本、更高效率。

商家的持續升級才能帶來整個產業的升級！

這些設想是我根據美團點評的發展歷史、戰略和業務布局，以及消費升級變化、技術變化結合之後，個人做的一些設想，或許會有許多不妥當的部分，。

一、價值數據的持續開放：從美團點評提供的鏈接來看，目前開放的主要是以交易數據，瀏覽數據，UGC數據為代表的消費端數據，而服務數據（外賣、金融等）、商家數據等這些數據我設想也會持續開放。

二、數據工具：無論是京東的「京准通」、淘寶的「數據魔方」都是數據開放之後上線的數據工具，美團點評在持續開放價值數據之後，應該會陸續上線針對吃喝玩樂各個細分行業的數據工具，商家及個人都可以免費或付費使用這些工具。

三、通過數據提升盈利能力：有價值的數據就有付費的可能，通過數據工具的付費部分並不是直接售賣數據，而是通過付費獲得更多功能分析和應用數據。這些在之前的數據開放已經得到很好的實踐，成功的數據盈利方式將在美團點評的「吃喝玩樂大數據」平台得到應用。

四、獲取更多數據的能力：商家如何選址、店內裝修如何改善、店與店如何關聯、不同的城市相同的商家用戶能獲得哪些相同和不同的服務等等商家問題、用戶問題，結合VR\AR技術的不斷升級，美團點評的數據開放平台將根據商家和用戶需求不斷反饋給業務部分，在這樣的基礎上發展獲取更多數據的能力。

當然，對於已經開放大數據的美團點評來說，大數據如何助力產業升級應該有更多戰略級別方面的考慮和業務布局，我也將持續觀察和分析大數據對各個產業升級的好的做法，總結出來分享給大家，同時歡迎對這個話題感興趣的朋友掃碼關注我的公眾號和微博（庄帥），共同交流和探討大數據助力產業升級帶來的創業機會。