博為異構數據融合技術在交通大數據領域的應用

改革開放以來，政府一直在不遺餘力的加大交通基礎設施建設。但是，經濟發展帶來的人們出行需求的頻繁、城鎮化深入帶來的城市人口劇烈增長，依然給交通帶來了前所未有的壓力。據不完全統計，2016全國機動車保有量已達到2.95億輛；交通擁堵指數超過1.5的城市有56個，其中三分之一的城市擁堵指數呈上升態勢；民航航班正常率不足70%，交通困局已經成為了從普通群眾到政府領導都密切關注的民生問題。

交通大數據建設的現狀與痛點

2015年3月5日，李克強總理在政府工作報告中首次提出「互聯網+」行動計劃，推動移動互聯網、雲計算、大數據等與傳統行業結合，以促進行業快速發展。而互聯網與交通的碰撞也逐漸推進「線上資源開放共享、線下高效優質運行」新格局的形成，為解決當下嚴峻的交通形勢提供了可能。

目前，城市的交通信息化已經建立起了基於電子警察、電子卡口數據的車輛緝查布控系統，對假牌套牌、逾期未檢驗、涉嫌盜搶車可進行自動報警；集合視頻監控系統、公安GPS系統、交通GIS系統以及無線通訊系統等建立的110指揮平台，具備了對轄區內突發事件決策處理「指令下得去，情報上得來」的能力；除此以外，交通流誘導系統、交通流採集系統、交通違法自動考量系統、交通視頻監控系統等信息採集技術在各城市主幹道已被廣泛使用，互聯網+交通已經具備了實時而龐大的數據源。

然而，因為交通管理體系的複雜性，圍繞交通核心「人-車-路」的管理涉及多個部門，互聯網+交通更是關聯到多個產業與領域，導致交通大數據的應用面臨諸多難題：

1、交通數據信息孤島叢生。交通管理體系的複雜性，導致各部門、各系統、各企業設備之間有很多數據是獨立存儲的，未打通所有體系建立集中、通暢的數據平台，阻礙了對大數據進行整合、分析、應用工作的開展。例如，在交通信號控制方面，現在依然以路口單點控制為主，如果能實現轄區所有交通信號系統的聯網聯控，將大大降低部分路段的擁堵、提高出行效率。

2、多樣化交通數據融合難。交通數據形式多樣，文本、圖片、視頻等非結構化數據格式全部涵蓋；而不同軟體廠商資料庫的表結構/視圖也各不相同，這些都成為交通大數據平台融合過程中的「堵點」。

3、數據分析方法單一。行業內數據分析的方式方法還比較單一，統計報表與綜合指揮演示系統被普遍應用，分析與應用方式還是集中在事後處理環節，而對事前預防與事中監控等缺乏有效的手段與方法。

博為大數據採集平台助力交通大數據平台建設

要實現智能的交通大數據平台，就必須解決以上幾個技術難題。博為軟體致力於大數據應用領域的異構數據融合技術研發，並於2016年成功突破系統壁壘，101大數據集成平台橫空出世。目前，該技術已經成功在幾十家醫院成功應用，並在WINDOWS環境下運行的150多個軟體數據採集測試成功。無需其他軟體介面對接自動採集數據、對採集到的數據進行結構化輸出並建立自己的資料庫，是該技術的亮點。將101大數據集成平台用於交通大數據平台的建立，可以在基於現有數據採集系統的情況下，打通各系統之間的數據壁壘、建立結構化的大數據中心，為智慧交通提供可分析、可應用的數據基礎。

「互聯網+」行動計劃提出之後，各地相關政府部門與交通數據企業積極響應，在政企數據開放、資源共建、政務智能服務等方面取得了很大進展。互聯網+交通的應用在北、上、廣、深等幾個一線城市有了創新應用案例，通過政府部門與地圖軟體商、電子誘導屏企業的數據共享，在疏通堵情、路況與避堵方案提示、節假日出行預測等方面取得了良好的社會效果。

隨著互聯網+交通應用的深入，交通大數據將在發展綠色、便捷、高效、經濟的公共交通事業以及幫助城市規劃部門、公安部門制定科學、精準的決策上發揮越來越重要的作用。