大數據正在改變製造業價值鏈

，引起各界不少熱議。

宗慶后、李東生、董明珠這三位製造業大佬都不太認可。宗慶后不客氣地說：「我認為除了新技術以外，其他的都是胡說八道。」李東生稱，這幾種「新」更多是按馬雲的商業模式來量身定做的，但對實業和實體經濟未必是最適合的。董明珠則表示，製造業本來就要創新，「五新」都是以前存在的。

不過，觀察更多製造業人士的看法，有相當一部分業者認為，隨著大數據、物聯網和自動化生產技術的成熟，所謂「新製造」理念對傳統製造業有很大的改變，最大的影響是讓整個商業模式「顛倒」。過去，在工廠大量標準化生產後，才決定銷售與渠道怎麼做。但在大數據時代，以客戶需求為起點，反過來決定定製化生產與銷售的商業模式(C2B)正在來臨。

據台灣《商業周刊》報道，德國賓士汽車借著「新製造」，替消費者打造獨一無二的車輛。在改變製造模式的同時，賓士同步要求1500家供應商，把生產信息對賓士汽車透明化，以便快速做出調度。所有供應商都必須做決定，是否加入這一新計劃。歐洲飛機製造商空中巴士也在適應客戶的多元需求，估計未來十年內將製造10000架飛機，這是其42年製造量的總和，相等於效率要提升4倍。美國飛機製造商波音公司也要求供應商，在三年內的報價要再砍四分之一。這些變化都緣於品牌商們更多地利用大數據。

大數據對製造業的改變在於，現在工廠要生產什麼，都根據消費者的行為來決定。台灣食品廠商聯華公司稱，過去生產商預估銷售量，常常就是「照抄」去年的銷售量再加上10%，與實際非常脫節。現在，當便利店賣出一包可樂果，銷售數據會立即回傳到聯華的工廠，電腦計算出當天渠道銷售的數字、原物料供應、庫存狀況與促銷活動等十多種變數，再計算出四天後最適合的生產安排。這種「倒」過來的生產過程，把主導權交給消費者，讓後者決定工廠該生產什麼口味。其前提是，它必須說服統一便利店、家樂福等賣場共享銷售數據。此外，從物料庫存、保鮮期到生產線利用情況全部都要數字化，廠商才能根據及時數據調配產能。這實際上是用大數據來優化生產流程。其結果是，過去七年聯華的營收增長47%，凈利潤增長55%，大大高於產業平均水平。

在傳統的工業時代是「製造為王」，擁有設備的企業家決定消費者該買哪些商品。隨後，零售商沃爾瑪崛起，變成渠道為王，由大型渠道商來定義消費者需求。現在，隨著網路與智能手機崛起，企業搜集用戶需求的成本大幅降低，讓用戶為王的時代真正來臨。雖然不可能所有產品都走定製路線，但「用戶為王」的時代正在到來。誰能善用大數據，在最短時間內提供消費者想要的產品，將大大減少浪費庫存，決定未來製造業的競爭能力。

著名的宜家家居(IKEA)為了適應客戶「少量多樣」的需求，展示家居用品的替換速度越來越快。過去一年換掉40%的商品，現在一季就要換掉25%的商品，淘汰速度是過去的兩倍以上。IKEA已要求供應商跟其總部連線，掌握供應商的產能，即時供貨到門市。IKEA則可以清楚計算出供應商成本，每年要求降價10%。台灣向Nike提供布料的宏遠興業總經理葉清表示，現在已是「不接小單，就接不到單」的時代。過去，宏遠10萬碼布料染一個顏色，現在是1萬碼染十個顏色。

有製造業者感慨，在定製化的時代，所有人都回不了頭。雖然做了，不一定可以賺更多；但如果原地不動，肯定會被淘汰。有製造業人士稱：「價值鏈已經翻轉，你彎不下腰來撿小批量、個性化的單子，不是利潤變少，就是慢慢被淘汰。」台灣電子代工業者捷普公司執行副總裁江懷海估計，五年之內，製造業就將發生巨變。當大數據信息打通共享之後，企業將有能力以更有效率、更精緻的方式，為消費者提供量身打造的商品。

新定製的風暴，席捲的不僅是品牌商、代工商，還有服務業。廣東現在已成為大陸定製化產業的重要中心。如尚品宅配通過搜集上萬種房型資料庫，讓消費者快速選擇設計后，智能工廠就在15天內替其量身打造質優價廉的傢具，2016年營收達到40.3億元人民幣，年複合增長率為45.10%。此外，廣州的埃沃裁主打定製西服，在測量客戶關鍵尺寸后，電腦自動從資料庫400多種版型中進行匹配，準確率達90%，再將數據傳到智能工廠，一套定製西服10天就可以交貨，費時僅是手工西裝的六分之一。埃沃裁一年能做10萬件定製西服，一年的營收達2億元人民幣。

這一群製造業企業，用以客戶為首的新製造邏輯，將銷售、服務與智能工廠無縫接軌，通過供應鏈整合來完成定製化的變革。其中的關鍵，比的還是誰能從供應鏈數據中，最快地讀懂客戶。目前，越來越多的定製商品正在崛起，開始走向大眾。

在新的製造理念下，對所有製造業來說，顧客的價值就是上帝，而製造是企業的根。如果能夠搜集客戶消費數據，設備運作信息，能夠不斷優化生產過程，就能提升企業生產效率，不僅能為客戶保留殺價的空間，還能獲得可觀的利潤，這就是在新的模式之下創造的價值。