說了這麼久的自動駕駛，真正實行起來有多難？

小明評測智能家居網訊：如果自動駕駛是一位神靈的話，那麼他的左手是汽車，對人類社會影響最深遠的交通工具之一，他的右手是 AI，人類信息革命的最先進產物之一。

全世界都在熱情呼喚著自動駕駛的到來，但是沒人清楚知曉實現自動駕駛還有多大的難度，曾有人把 AI 的三大要素歸納為數據、演算法和算力，而 Intel 作為著名的計算設備和存儲設備提供商，如今又在開始推廣自己的自動駕駛平台，無疑有更高的發言權。

在騰訊汽車 AI 大會上，Intel 人工智慧產品事業部業務拓展及解決方案部署負責人 Fiaz Mohamed 提供了最新的研究成果。

增加的汽車或許不多，但是算力要求嚴苛

我們長時間把對自動駕駛的期許放在汽車製造商之上，但其實自動駕駛的實現要靠汽車製造商、城市基礎設施和人三者互相關聯的綜合體。

比如人這個維度，全球每年有 130 萬人因交通事故而喪生，這當中在美國有 93% 的事故是因為人為因素導致的，自動駕駛的發展中必然涉及一段時間與人類駕駛員的共存，那麼就要通過一定的技術手段，觀察和了解人類駕駛員的行為。

自動駕駛的長期迭代，涉及車輛與其他車輛以及基礎設施之間的互通互聯，這樣一張圍繞自動駕駛的大網，需要強大的本地信息收集，快速的數據上傳和集中的網路運算處理。

樂觀估計，Intel 認為到 2025 年自動駕駛將出現普及，屆時汽車年銷量將達到 1.05 億到 1.1 億台之間，雖然汽車數量並沒有質的變化，但 L5 級別無人駕駛車輛所需的算力與當前的 L2、L3 級別的車輛所需要的算力有天壤之別。

與當下相比，2025 年汽車需要的計算性能會是 2017 年的 L2 級別無人車的 100 倍，是 L3 級別無人車的 10 倍，而屆時，整個感測器的像素數和存儲需求的增加也極為可觀。

Intel 表示，屆時單一車輛每小時就會生成大約 4TB 的數據，各種數據都要被收集，被推送到雲上計算，但這當中，有些數據可能是沒有用的，有些演算法的效率也不高，所以需要不斷地提升演算法。Intel 繼續談到了自家的 Intel Go 解決方案，除了提供全流程所需的硬體之外，Intel 也會提供在演算法方面的流程給 OEM 廠商，降低開發難度。

結合 PC 發展的歷程，Intel 提出了標準化的想法，PC 在標準化之前，一直是極客的玩具，而在標準化之後走進了千家萬戶，Intel 認為自動駕駛也應該實現標準化，才有助於推廣。

不過在下午的溝通會上，Intel 方面在接受採訪時，對標準化的解釋集中於開發者平台方面，對於當前各個車企和零部件提供商針對自動駕駛提供的各種方案，Intel 方面也只是表示要儘可能去適配。

董車會專門提問了 Intel 在國內本地化的問題，針對 Intel Go 平台能否適應獨特的路況條件，Intel 方面表示他們已經通過和寶馬等 OEM 合作夥伴展開了在的路試。

車再好，乘客不信任也開不走

而自動駕駛，並不是一切技術手段都搞定了就萬事大吉了的。

這個周末，當我在北京香山乘坐索道下山的時候，我牢牢地抓緊前方的護欄，一種命運不受自己操控的感覺分外恐懼，而同樣的場景，或許將無數次再現於人們第一次乘坐沒有司機的汽車的時候。最近的調查結果顯示，75% 的美國人害怕乘坐自動駕駛車輛。

建立在心理學、倫理學、法學之上的信任，也是能否順利過渡到無人駕駛時代的關鍵，在這方面，Intel 自動駕駛解決方案資深首席工程師兼首席系統架構師 Jack Weast 公布了一份 Intel 所做的關於人類對於自動駕駛技術信任問題的調查結果。

通過讓被調查者親身體驗自動駕駛從叫車、開始行駛、更改行程、處理錯誤和緊急狀況、直到讓車停靠在路邊並下車的全過程，Intel 發現了七個信任的「臨界點」。

一是人的判斷 vs 機器的判斷，當乘客逐漸體驗到汽車能夠做出比人類更全面的判斷時，會增加信任。

二是缺乏協助輔助 vs 個性化空間，雖然人人想要享受更私密安靜的個性化空間，但也有人會因為比如殘障人士無法得到駕駛員的幫助而感到煩惱。

三是意識 vs 過量信息，在剛開始，絕大多數被調查者處於不安狀況，希望能得到更多的車輛信息，而一旦熟悉之後，反而會認為更多的信息提示是一種打擾。

四是放棄對車輛的控制 vs 從新的層面控制車輛，很多人表示看到空的駕駛座和獨自選裝的方向盤會感到恐懼，而如果車輛內飾完全就是為自動駕駛設計的，反而會增加信任。

五是了解運作原理 vs 證明其有效性，參與者認為車輛的操作原理應該是儘可能透明的，讓乘客了解車輛在做什麼能夠提升信任。

六是告訴我 vs 聽我說，調查者發現，如果能夠通過語音對車輛進行交換信息，比如讓車輛繞道、改變目的地，都能有效提升信任。七是遵守規則的機器 vs 人類對規則的解釋，這是一個有趣的問題，因為所有人類駕駛者都承認自己並不是百分百遵紀守法，比如會在開車時吃東西，在僻靜的地方超速等，但是當下自動駕駛這種全天候老老實實會讓部分人不耐煩。

所以說，看起來眾星捧月的神靈，也有難過的日子，左手是技術的迫切需求，右手是人性的信任危機，都是需要努力攻克的難關。