人工智慧時代來了 我們準備好去迎接了嗎

2016年阿爾法狗大戰韓國棋手李世石，讓人工智慧在科技圈狠狠的火了一把，今年人工智慧熱度仍然不減。百度李彥宏引入了人工智慧專家陸奇，擔任百度COO，並決定未來10年、20年全壓在人工智慧領域，騰訊則任命AI大牛俞棟博士為AI Lab（人工智慧實驗室）副主任，並成立美國西雅圖AI實驗室，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等AI領域的基礎研究，今日頭條以用人工智慧演算法來推薦新聞在業內聞名，在剛剛結束的全球移動互聯網大會（GMIC2017）上，科技巨人霍金對話GMIC，也讓人工智慧再次受到空前的關注。

GMIC大會上展示的機器人

人工智慧時代迎來下半場

李開復表示，互聯網正從傳統互聯網時代、移動應用時代、O2O時代進入人工智慧時代，一批批人工智慧科學家開始從實驗室出來創業。不過人工智慧並不是這幾年才興起的新鮮事物，從2011年蘋果iPhone 4s搭載的語音識別助手Siri到現在火爆的訊飛語音輸入法，這些領域都用了人工智慧技術。而從整個人工智慧的歷史長河來看，自從上世紀50年代提出人工智慧概念，人工智慧經過了1980年和2000年兩次寒冬之後，正迎來了第三次發展浪潮。

高通全球副總裁、兼高通風險投資部總經理沈勁表示，人工智慧已經進入了下半場。上下半場的分界線可以說是2014年6月7日這一天。那日一組所謂的專家在網上和一個名叫「牛津」的人對話，5分鐘后1/3的人認為這個「牛津」就是一個13歲的小孩，但實際上它卻是一台由三個俄國的科學家所做的人工智慧計算機，這標誌著機器的智能已經勝過了人的智能。而那一天也是圖靈先生逝世的60周年。

人工智慧進入下半場，這也說明人工智慧發展將提速。人工智慧有三大推動力，數據、網路、計算能力，它們各自在以指數的形式發展。比如數據，歷史上90%的數據是在過去兩年產生的。而手機的連接、物聯網的連接，在今後的6年將等於以前60年的總數。

現在也是人工科學家創業最好的時代。不僅僅是BAT互聯網巨頭，美團、滴滴、face++、今日頭條、快手等公司都在使用人工智慧技術。李開復表示，人工智慧時代來了，最核心的、最需要的是AI科學家，因為今天AI技術還沒有進入主流，AI平台還沒有產生，因此AI應用還不能井噴，只有少數手中掌握著如何把AI應用起來的科學家能夠創業。

AI擴張的三個階段

李開復表示，AI最大突破是七年前深度學習。深度學習可以理解為是一個超級EXCEL表，通過對放入的大量數據研究分析，再放入一個數據時，就能夠做出預測、判斷或者分類。所以未來的AI肯定是更加懂你的——比如你今天晚上想吃什麼，比你更知道；你想去哪裡度假，比你更知道；甚至未婚的你可能喜歡什麼樣的配偶，也比你更知道。這就是一個先知的、對未來能夠做非常強大預測的AI。AI在這個階段是單領域大數據驅動的引擎，可以把它認為是一個黑核，可以進入各種領域。

李開復還談到，AI擴張一定會經過下面三個階段。第一個階段，把已有的大數據用起來，BAT在用，今日頭條、快手、滴滴、美團也都在用，另外金融、醫療領域也在使用。第二個階段是把沒有的數據收集起來、上傳起來，用各種攝像頭把人臉收集起來，收集了500億張人臉，可以隨時識別300萬張人臉，這已不是一個人類的功能，而是超人類的功能。第三是無人駕駛的機器人時代的來臨，從工業走向商業走向家庭機器人，從2到3、4，走向全方位的無人駕駛。這三步曲大概是未來五年、十年、十五年的藍圖。

人工智慧可以做些什麼？

那麼AI具體能夠做些什麼呢。在GMIC大會上，多位專家學者從不同方面進行了闡述。

首先，AI可以改善我們生活質量。卡內基美隆大學機器學習學院教授兼院長Tom Mitchell表示，人工智慧可以減少城市當中的污染，減少城市當中的擁堵現象，幫助我們實現不同語言之間的溝通，還有在醫學上實現更精確的診斷。

卡內基美隆大學機器學習學院教授兼院長Tom Mitchell

AI還能推進教育的發展，通過AI讓整個在線教學過程更加個性化。Tom Mitchell表示，比如設計一個考題給學生，讓學生對一個ABCDE進行排序，不同的選項進行排序，學生可能就會給出正確的或者是錯誤的答案，然後教師根據學生答錯的情況進行分析，再進行教學，這是一種傳統的教學。但是出現新的機器學習和人工智慧工具后，一個機器就可以收集高達十萬名學生的答卷，教師就可以去分析這些答卷當中學生出錯的規律，而過去一位老師可能窮其一生也不可能接觸多達十萬名學生。實現大規模的數據收集，這就是AI的潛力所在。

以大數據為基礎的人工智慧也將為農業帶來變革。高通全球副總裁沈勁表示，比如通過優化種子播種、灌溉、殺蟲和收割提高產量和質量；通過蔬菜水果智能的整理分工來降低人工，以及計算機視覺和語音應用在農作物對家禽病蟲的預警。

推動機器人的使用。雲跡科技公司CEO支濤表示，未來人類只需要兩種機器人，一種機器人是做人類做不了的事，另一類是人類不願意做的事。比如冒著生命危險做救火救災甚至上戰場的事情，以及一些簡單重複的勞動工作，這樣人類從中解放出來做更多更高級的事情。

AI將取代50%的工作崗位 這些無法替代

一方面，人工智慧帶來巨大商機，創造著巨大的財富，讓人類第一次有機會脫離貧困和疾病；同時也給我們帶來一些擔心和憂慮，比如擁有巨大人工智慧力量和數據的公司可能用數據來作惡，這就需要我們竭盡所能，確保其未來發展對人類和環境有利。另一個問題就是人工智慧將給社會帶來深刻變革，未來5-10年50%的工作崗位將被人工智慧所取代。那麼，普通大眾又該如何應對呢？

對此，李開復進行了詳細的解答。他表示，一方面人工智慧應用可以帶來巨大的價值，國家可以通過大量徵稅，對下崗職工進行培訓，來適應新的崗位。同時，李開復也提到，也有一些崗位是人工智慧肯定做不了，會被留下來的。

李開復在GMIC2017談論AI（越到上面的職業越難取代）

首先，一定要有管理AI的科學家。這些頂尖的AI科學家肯定是要做得很深，做得很棒，他們不但要做技術，還要確保AI不能失控。

第二，行業頂尖人才會留下。比如，最厲害的醫生、最厲害的律師、最厲害的人類學家、歷史學家等等。

第三，藝術、美這些抽象的東西，人工智慧也做不了，工匠精神能夠產生唯美的作品，這也是AI做不了。

第四，綜合性人才也是無法代替。AI學習是一個領域一個領域的學習，學習下圍棋，學習買股票，學習風控...但是AI還不能綜合性考量各種事情。

第五，善於用AI做工具的人。以後的醫生只靠自己在醫學院獲得的知識肯定是不夠的，他要知道未來醫學工具是什麼，未來醫生要掌控AI的工具。這可能可以解決10-20%的人他們未來發展的方向，而且他們還要非常勤奮努力，要不然會很容易被超越。

最後，最大一批是服務業人員。因為人與人之間打交道，人與人之間的交心，愛、同情心、同理心還有發散出來的愛心，從好的諮詢師、導遊到好的按摩師、疊衣師，甚至是老人院和孤兒院的志願者、護工，這些需要愛心陪伴的崗位，也是機器學不來的。

人工智慧時代已經來了，大家做好準備去迎接了嗎？

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