人工智慧機器人能參加高考，並上重本？

2020年便能讓人工智慧機器人參加聯考，並考上重本？這是天方夜譚，還是人工智慧技術確實可以發展至此呢？

許多人工智慧從業者看好教育行業，一方面由於人群覆蓋面廣，市場前景大；另一方面則因為教育信息化相關政策支持。然而，經過多年發展，人工智慧在教育行業應用程度到底如何？有哪些困難和瓶頸？

本期貓眼金經依舊關注教育行業，專訪深耕人工智慧領域的科大訊飛，探索人工智慧技術如何切入教育領域，計算智能如何走向感知智能和認知智能。

切入點

語言類考試

教育行業和每個人息息相關。多年來，教育信息化一直在尋找突破口，然而學習者的進步以及效率和質量的提升，實際上是有限的。直到人工智慧技術的發展到了現階段，終於讓技術在教育信息化領域的落地有了更多的可行方案和更大的暢想空間。

以一直致力於發展人工智慧技術的科大訊飛為例，教育被視為其應用落地的重要方向之一。科大訊飛教育事業群副總裁鍾錕向貓眼金經表示：「教育是我們人力資源投入最多的一個方向。」

據了解，像科大訊飛一樣，之所以無數的公司都關注人工智慧和教育行業的結合，一方面是跟教育行業的普適性有關。鍾錕介紹：「利用大數據技術，在師生知情的前提下可以收集每個學習者學習過程中的數據，給出針對性、個性化的學習方案。讓每個人有因材施教的機會。解決教育上批量製造和個性化學習之間的關鍵矛盾。」另一方面跟國家政策有很大的關係。國家政策不斷利好教育行業。以教育信息化來推動教育現代化，從投入上，政策支持上也是一個很好的保障。

貓眼金經採訪發現，在這樣的背景下，不少公司選擇以考試作為切入點，尤其是語言類的考試。

之所以各大公司都從考試入手，主要因為考試在教育領域是剛需，特別對於人數眾多，影響廣泛的K 12市場而言更是如此。而人工智慧技術很重要的一個方向就是語音。以科大訊飛為例，在教育領域，最早找到的突破點是普通話等級考試。

鍾錕介紹：「普通話等口語考試如果全部由人工評價，不僅效率低，而且評測結果容易受主觀因素的影響。科大訊飛2004年開始研究，慢慢開始攻克口語評測技術在普通話口語考試上應用的難關。科大訊飛由此切入教育領域。」

除了普通話考試之外，貓眼金經採訪發現，隨著中聯考考試大綱的變化，也有不少公司切入英語口語等細分領域。