VR難落地 建模成本太高？京東要讓人工智慧來加速

智東西（公眾號：zhidxcom）

文 | 伊言

導語：VR產業近段時間的起伏讓人一言難盡，人工智慧技術的注入能煥發第二春嗎？

人類對於新型交互方式的探索充滿著無限熱情，VR技術的落地成為方向所指。但高漲之後，經歷消費市場和資本市場的洗禮，VR產業鏈條的諸多問題被暴露，其中內容生產商高昂的開發和人力成本是瓶頸之一。

而在另一端，應用端對於成熟可靠的解決方案卻急不可待。根據京東平台的用戶調研結果，57%用戶對虛擬現實技術應用於購物很感興趣；商品展示的信息越全面，越能提升用戶的決策率。「VR是體驗層面的巨大革新，用戶不會拒絕體驗的升級」，京東產品研發平台AR、VR業務部負責人趙剛向智東西表示。

四月初，一項名為「天工」的VR計劃在京東開啟，該項目計劃聚合產業內的AR/VR創新力量，升級京東VR/AR產業聯盟，為更多合作夥伴創造多元價值。構建京東全品類3D資料庫，全面啟動3D商品展示模式，成為「天工」計劃的首個落地戰略。

一、VR照進現實 遇見人工智慧

3D模型是VR體驗中不可或缺的要素，旨在創造無限接近真實的體驗。可以說，所有沉浸式360度的場景構建，都需要大量物體的高清3D模型。但在實際應用層面，通常採用的人工建模方式面臨耗時長、成本高、發展慢、產能低等障礙，很難適應VR產業的規模化批量需求。

基於此，作為驅動VR發展的電商平台，京東希望能從新的入口進行突破。「人工智慧3D建模大賽」應運而生，向傳統3D建模領域發起挑戰。

京東於去年完成了包含AR、VR兩種購物模式的JD Dream項目Demo，目前在進行最後的支付環節完善，AR購物的JD Dream已上線Google Tango專區及聯想的樂商店。

提及項目落地過程中的經驗和問題時，趙剛表示，「硬體體驗目前較差，用戶實際很難一直頭戴眼鏡或者頭盔來購物；此外，VR體驗的場景和商品都需要重新建模 ，場景再構建成本較高」。

當人工智慧技術的進一步延伸和發展，或將打破這一瓶頸，通過機器學習與演算法的優化，尤其是伴隨Intel等行業巨頭在這一方面的投入，商品建模可交由機器/設備自動完成。

二、從3D建模突破 聚焦網購場景

利用人工智慧完成3D自動建模，聽上去似乎有些異想天開。從自動建模技術切入或許是不錯的策略。據悉，自動建模技術已經存在，主要採用360度環拍、3D掃描等方式，各家的環拍設備融入了不同的技術解決方案，直接關係到後續模型生成的質量和速度等。

此外，據智東西了解，類似美國Loom等團隊，在智能3D模型領域早有常識，其核心在於機器學習和計算機視覺技術，根據用戶的2D平面照片生成3D圖像，並可保證較高的視覺保真度。依託於京東平台海量在線商品庫和具體數據，為2D信息轉向3D圖像提供了數據基礎。

在技術思路方面，京東VR的建議是，以3D建模、自動建模工具為技術核心，倡導多種技術創新結合開發，如人工智慧、體感及手勢識別、AR、VR、語音識別、LBS、人臉識別等，旨在利用技術構建全新的電商購物體驗。

技術落地服務圍繞在3D購物體驗、場景化導購、多屏幕互動、3D營銷等場景。另外也可定製特殊宣傳素材，如人物或者可傳播物料。解決方案需要包含源代碼及使用安裝說明，可為HTML5/Android/IOS程序，能夠完整流暢運行。

據悉，此次大賽由京東VRAR發起，英特爾、HTC VIVE、小米作為聯合主辦方，由增強現實產業聯盟（ARA）作為行業特別支持。

京東方面將在整個賽事過程中給予行業資源和資料庫支持。京東方面有意搭建起一個良性循環服務生態，目的在於商戶提供3D建自動建模+VRAR場景構建的增值服務。技術支持上，京東將主要負責渲染引擎等核心技術的研發和優化，以及3D資料庫的創建。

三、 交互迭代 直指用戶體驗

3D數據一方面是VR、AR發展的基礎，另一方面也將為用戶帶來更真實購物體驗的要素。基於京東針對平台用戶調研，數據顯示57%的用戶對虛擬現實技術應用於購物很感興趣。360度的展示可滿足商戶高品質展示商品的需求，解決用戶無法自如查看商品每個細節的痛點。

相比普通的全景視頻和照片，3D模型具備更高的環境適應性和清晰度，為後續VR應用的空間移動擴展性考慮。

據京東方面透露，第一步是完成針對京東精選頻道產品的多角度產品展示功能，預計將在本月內完成。長期來看，3D資料庫將覆蓋全品類產品。預計在6月份，用戶可無須佩戴VR設備，即可在京東App上360度查看商品，並能夠通過與商品的交互查看其內部結構。

自動建模和人工智慧技術的引入，則將理論上的優勢進一步落地。3D建模規模化將有效提升VR產業運作效率和降低成本。需要指出的是，現有的自動建模方案兼容性並不高，針對部分品類的商品，如透明、反光等材質的物體，許多方案仍不適用，具備一定的技術發展空間。

人工智慧技術的發展和結合有望打破這一瓶頸。通過機器學習與演算法的優化，尤其是伴隨Intel等行業巨頭在這一方面的投入，商品建模可交由機器/設備自動完成。不過，這仍是一個循序漸進的過程。在第一階段，人類仍將參與到後期的優化過程中。

區別於目前的手動建模，自動建模至少70%以上是由機器自動完成的。從長期發展來看，由實際需求促發的這一產業必然會越來越成熟。

四、京東VR的想象空間

長遠來看，VR購物中所有場景構建都需要3D模型，3D資料庫的建立將提供強大的數據基礎，以逐步推進VR購物的落地。

在產業資源方面。自2016年9月，京東成立電商領域的首個VR/AR產業推進聯盟。截止目前，聯盟成員數量已達到65家以上 ，包括聯想、Intel、NVIDIA、小米等國內外知名企業，同時也涵蓋了暴風魔鏡、大朋VR、亮風台等國內新興的自主技術研發企業。

據京東VR、AR業務部門介紹，JD Dream 體驗項目計劃下半年618后啟動與大型廠商的預裝合作。目前，VR購物的JD Dream已完成了3C體驗館、家居生活體驗館、奢侈品體驗店等三個場景的構建。

結合此次大賽來看，賽事的設立和項目的篩選也具有很強的目標導向，切實與應用需求掛鉤。將從建模速度、建模質量、方案成本、技術前景等多個維度篩選團隊，並考慮在評審團打分之外加入用戶投票等環節，增加賽事的公開公平性。

在後續的支持方面，勝出的團隊將有機會直接成為京東建模業務合作方，為平台輸出3D內容資源，實現商品3D展示和交互，作品直接抵達用戶層面。資源方面，將獲得暴風魔鏡、大朋VR、Pico等硬體品牌支持，內容方面，包括UtoVR、摩象科技（小米VR）等平台已經接入。

五、結語

試想這樣一個場景：當你在線上挑選一款冰箱時，不再是簡單的平面視角呈現，你可以點擊打開冰箱門，進入冰箱的內部結構，甚至還能夠聽到冰箱門打開關閉時的聲音。這可能是線上消費體驗的一次顛覆，其產業入口和價值都是巨大的。

相比單刀直入的VR購物模式；先從商品信息3D化，再到AR購物，然後逐步過渡到VR場景式購物；後者在產業化路徑上更為可循和合理。

縱觀歷史，每一次新興技術的演進和商業化路線必將經歷起伏，VR領域別無二致。投機主義者將淘汰出局，留下的人勢必需要更強的信念。「VR是體驗層面的巨大革新，用戶不會拒絕體驗的升級，產業的前景是明朗的」，京東京東產品研發平台AR、VR業務部負責人趙剛篤定地表示。

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