騰訊任命張潼博士為AI Lab主任，專註AI基礎研究和應用探索｜鈦快訊

3月23日消息，騰訊AI Lab在深圳啟動首屆學術論壇，邀請來自普林斯頓大學、北京大學、復旦大學等10位海內外頂級AI學者出席，分享了計算機視覺、機器學習和自然語言處理等領域最新研究成果並作交流。

這是騰訊AI Lab舉辦的首屆學術論壇，論壇上還介紹了一位新同事：騰訊宣布任命人工智慧領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab（騰訊人工智慧實驗室）主任。

張潼博士將作為騰訊AI Lab第一負責人，帶領50餘位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專註於人工智慧的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。

同時，基於騰訊自身的業務需求，騰訊AI Lab還會在內容、社交、遊戲和平台工具型AI四個方向進行研發與應用合作。

關於張潼

加入騰訊前，張潼博士曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數據實驗室負責人，期間參與和領導開發過多項機器學習演算法和應用系統。

曾參加美國國家科學院大數據專家委員會，並負責過多個美國國家科學基金（National Science Foundation）資助的大數據研究項目。

此外，張潼博士是美國統計學會和國際數理統計學會Fellow，並擔任NIPS（神經信息處理系統進展大會）、ICML（國際機器學習大會）、COLT（學習理論大會）等國際頂級機器學習會議主席或領域主席，以及JMLR（機器學習研究期刊）和Machine Learning Journal（機器學習期刊）等國際一流人工智慧期刊編委。

他是中央組織部「千人計劃」特聘專家，擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士，以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。

張潼表示：

「我很榮幸能夠參與騰訊AI Lab的籌建。我們將專註於人工智慧的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創造能力，同時為騰訊的各產品業務提供AI技術支撐。騰訊在場景、數據和計算能力上的豐富積累，是AI領域研究人員所渴求的基礎條件。

我注意到，世界範圍內的華裔人才在AI領域有很強的技術優勢，這是發展AI的機會。目前，騰訊AI Lab已經吸引了一批頂尖的研發人才，50餘名科研人員中90%以上有AI相關博士學位和海外留學背景。

我們還將通過構建產學研一體化生態，激發AI領域的人才深度研究和探索的機會。可以說，騰訊的AI非常具有想象力。」

騰訊AI Lab

實際上，騰訊AI Lab於2016年4月在深圳成立，致力於人工智慧基礎科學的開放研究，以及應用領域的深入探索。目前產品已應用在上百個騰訊產品上，如天天快報個性化推薦、手機QQ藝術濾鏡、微信搜索等。

在3月19日剛剛落幕的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，騰訊AI Lab研發的圍棋人工智慧程序「絕藝」（Fine Art）11戰全勝斬獲冠軍。詳情點擊鈦媒體報道《騰訊「絕藝」獲得世界圍棋AI冠軍，有了自己版本的「阿法狗」》。

研究領域

騰訊AI Lab聚焦四大領域的基礎研究，包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理與機器學習，力求全面覆蓋並深層次拓展AI的前沿技術能力。

同時發展AI在具有騰訊特色的四大業務場景中的應用能力：內容 AI、社交AI、遊戲AI和平台工具AI。

一、計算機視覺

追蹤和研究最前沿的計算機視覺理論與演算法，依託人工智慧和大數據的支持，賦予計算機接近乃至超越人類視覺系統的能力，提升計算機完成各類視覺任務的水平，探索計算機在最新領域中的應用。

主要研究分支：圖像視頻的分析、理解與編輯，人臉的檢測與識別，物體的檢測、跟蹤與分類，3D視覺，基於視覺的增強學習等

二、語音識別

基於聲學模型和語言模型, 創建一個智能的"機器聽覺系統" 和"機器會話系統", 讓機器能"聽懂"人類語言, 並理解語言中包含的信息從而達到真正的人機"對話"。

主要研究分支：語言前端處理、聲學模型/語言模型的建立、語言解碼和語音合成等。

三、自然語言處理

賦予計算機系統以自然語言文本方式與外界交互的能力(即讓計算機能夠"讀懂"自然語言文本，並能夠用自然語言文本的方式"表達"自己的"思想")，追蹤和研究最前沿的自然語言文本理解和生成技術，孵化下一代自然語言處理技術與商業應用場景。

主要研究分支：語義分析、知識推理、智能問答、機器翻譯等。

四、機器學習

研究前沿機器學習理論及演算法，研發部署大規模機器學習/深度學習系統。在大數據和互聯網背景下，探索機器學習演算法在社交網路、廣告推薦，行業大數據，智能遊戲，以及基於感知和決策的AI等方向的應用 。

主要研究分支：機器學習理論，優化演算法，大規模分散式計算，異構平台，以及創新監督，半監督，和增強機器學習演算法的研究。

騰訊公司總裁劉熾平表示：

「張潼博士是人工智慧領域的技術權威。我們很高興能夠邀請到張潼博士加盟騰訊，全面負責騰訊AI Lab。

人工智慧的高速發展除了依靠演算法和計算能力的快速提升外，也離不開豐富的應用場景、海量的大數據及強大的計算能力。

在過去18年裡，騰訊在這些方面有了很多的積累，這對於我們AI Lab的發展來說是一個重要的基礎。

未來，我們還會持續加大在科研領域的資源投入，專註提升AI的技術能力和應用場景，以科技提升人們的生活品質。」