工業物聯網在工程機械行業應用趨勢

工業物聯網在工程機械行業歷經10多年的發展，各大廠商把關注重點投向了基於雲計算的物聯網應用，嘗試藉助GPS/BDS、雲計算、CAN匯流排、無線射頻識別（RFID）等物聯網技術與應用不斷拓展和覆蓋其研發設計、庫存物流、市場營銷、售後服務等流程，充分發揮互聯網與製造業雙向融合和滲透的特點，探索工業物聯網新應用、新模式，充分釋放＂互聯網+行業＂新力量。

在 「互聯網+」、《製造2025》等國家產業轉型與升級政策的推動和引導下，物聯網連續兩次被國家寫入十二五、十三五戰略發展規劃，製造業紛紛藉助物聯網技術與應用進行產品智能化提升，開啟製造型企業向服務型企業轉型之路。江蘇徐工信息技術股份有限公司（簡稱「徐工信息」）積極探索物聯網領域的技術與應用解決方案，持續打造基於大數據分析與挖掘的新型競爭優勢，充分挖掘工業物聯網的新力量，搶佔產品智能化提升的制高點，為更多的機械設備插上智能化翅膀。

工業物聯網≠工業互聯網

近幾年來，工業物聯網以年增長20%的比例保持快速增長，已經成為全球物聯網市場增長最快的國家，未來 15 年，工業物聯網將產生 1.8 萬億美元經濟增長，極具發展空間。

最近，很多企業推出了基於自身經驗和產業理念的物聯網概念，如工業物聯網、工業互聯網、智能物聯網等，這些概念的提出除了自身轉型與升級和行業競爭目的之外，還注入了各自的產業思考和規劃，對比而言，有共性，也有差異。

以筆者從業經驗和積累來看，工業互聯網與工業物聯網的區別主要在於互聯網與物聯網的區別，兩者區別大致如下：

互聯網，即廣域網、區域網及單機按照一定的通信協議組成的國際計算機網路。互聯網是指將兩台計算機或者兩台以上的計算機終端、客戶端、服務端通過計算機信息技術手段互相聯繫起來的結果，解決人與人之間互聯互通問題，人們可以在互聯網上獲取新聞、發布評論、採購產品、購買服務等，但是需要有人提供平台，並收集、整理、展示這些信息，人們所享受的便捷服務需要別人做大量的工作才能完成，並難以動態地了解其變化。

物聯網定義為通過各種信息感測設備，如射頻識別（RFID）技術、全球衛星定位系統、紅外感應器、激光掃描器、氣體感應器等各種裝置與技術，實時採集任何需要連接、監控、互動的物體或過程狀態信息，包含其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種基礎信息，通過互聯網形成相互交互的、可識別的、可共享的網路，其目的是實現物與物、人與物在網路上的連接，識別、管理和控制等。

這有兩層意思：第一，物聯網的通信渠道仍然是互聯網，是在互聯網基礎上延伸和擴展到感測層的網路；第二，其用戶的端到端延伸和擴展到任何物體與物體之間，人與物體之間。

互聯網最早的是連線上網，離開了連接線不可能進入網路。後來，隨著移動通信的發展，出現了移動互聯網。但不論移動的還是固定的互聯網，都是人和人相連。物聯網的物與物、人和物相連，簡稱萬物互聯，這種情況下，我們也把互聯網叫做物聯網。

事實上，當前，物聯網的應用已經十分廣泛，遍及公共安全、交通管理、軍事國防、環境保護、能源電力、工業監測、物流管理、醫療健康、智能家居等多個領域。

首個工業物聯網大數據平台是由徐工信息基於自身73載服務於製造業的經驗，採用雲計算、大數據分析與挖掘技術，面向不同行業的應用需求，自主設計研發的，支持泛接入的，具有百萬級併發支撐的、千萬級入網支持的、億級信息處理能力的，國內首個工業物聯網大數據平台，可以提供工業雲跨行業應用、大數據引擎、客戶輕應用以及第三系統數據共享等。輔助製造業構建基於物聯網的生態價值鏈，探索全方位、全流程的服務型製造業新模式。

首個工業物聯網大數據平台提供基於數據信息技術的泛接入支撐，具有以下特徵：

傳輸高效、安全可靠

為不同類型設備提供高效的數據傳輸服務，支持不同類型的數據傳輸方式，並在現場層、協議層、工業雲中心層均進行了加密設置，設置滾動加密演算法，保證了信息傳輸的安全和可靠。

統一接入、分類解析

針對不同類型的信息終端，支持泛接入式服務，按照規範的通信協議進行數據傳輸，針對特殊設備，進行分類處理。

數據彙集、集中管控

對海量數據進行彙集、清洗、分類、解析和存儲，針對數據的不同來源進行集中管控，並根據不同應用範圍進行不同層級的應用。

雲端服務、應用豐富

平台支持基於雲的管理和服務，針對大量的、不同種類和層次的數據，進行分類處理和優化,平台提供多種雲端服務以及多種類別、多種渠道的PaaS服務和應用。

平台開發、生態共享

平台致力於打造生態組織，致力於數據信息的開放和共享，支持第三方數據接入，提供對外基礎數據和應用數據的介面；針對客戶應用，提供客戶數據和客戶應用接入，支持不同形式、不同種類的共享和連接。

工業物聯網在工程機械行業歷經10多年的發展，在基本解決了實時定位、軌跡回放和遠程控制等功能基礎上，各大廠商把關注重點投向了基於雲計算的物聯網應用，嘗試藉助GPS/BDS、雲計算、CAN匯流排、無線射頻識別（RFID）等物聯網技術與應用不斷拓展和覆蓋其研發設計、庫存物流、市場營銷、售後服務等流程，充分發揮互聯網與製造業雙向融合和滲透的特點，探索工業物聯網新應用、新模式，充分釋放＂互聯網+行業＂新力量。

從我們多年的實踐經驗看，當前工業物聯網在工程機械行業的新應用主要集中在以下幾個方面：

數字化研發設計

隨著工程機械行業市場競爭的日趨激烈，各個廠家都加快了產品的推陳出新速度，努力打造各自品牌的差異化功能和服務，在產品研發設計方面，改變之前產品研發設計的掃大街、爬高樓、發傳單式的粗放型信息收集方式，藉助工業物聯網可以對樣機產品的功能和性能做長期的、全面的跟蹤與驗證，可以快速的、實時的對樣機產品收集試驗數據信息，回傳到數據中心，通過大數據分析，統計出不同設備類型基於時間、地域、道路、季節、經濟情況、項目規模等因素的，最佳行駛、油耗、作業和負載等數據信息，為精準研發設計提供數據參考，利用實現產品研發的新應用打造新價值。

庫存和物流管理

基於GPS/BDS、RFID、WSN、CC、SAP等物聯網技術與應用，可以把分佈在全球各地的設備庫、配件庫互聯互通，並根據需要快速的生成庫存閑置狀態及數量、設備和配件庫存數量、駐留時長等統計表，一方面向市場部、服務部提供設備和配件的實時庫存信息，另外一方面對接生產計劃室，及時調整生產計劃，避免不必要庫存積壓，達到最大化的利用庫存規模經濟的效果，可以幫助各個主機廠、代理商、售後服務商降低庫存運營成本。

另外，工程機械設備一般採用託運和自運的方式交付，各大主機廠家普遍採用委託給第三方物流公司的方式進行運輸，工業物聯網通過對設備運輸起止地點和時間、運輸的高速和國道里程、油耗情況、停靠地點及駐留時長、報警信息等的存儲、分析、展示，可以及時發現運輸異常情況，降低運輸故障率，提升及時交付率；統計物流里程明細，為物流結算提供報表明細，節約物流成本，實現物流端到端的、可視化監控與管理。

資產安全

處於信用按揭期的設備資產，無論生產廠家、代理商，還是最終用戶，大家都非常關心設備的安全問題。基於定位、軌跡回放、圍欄設置、遠程控制等物聯網功能支撐，結合設備累計工作時間、油耗、利用率、移動頻次及距離、故障頻次等信息，可以實現融資租賃設備回款風險預警；

針對融資租賃回款違約的設備，實現多級別的、智能化的、批量的、自動的遠程鎖車和解鎖，有效保障設備資產安全。

精準營銷

在買方市場環境下，任何一個製造業的市場營銷都是一個不可逾越的、必須面對的門檻，《資本論》中所講，資本實現驚險跳躍的橋樑就是營銷，營銷可以讓資本增值。基於GPS/BDS、CAN、感測器等物聯網技術與應用，實時獲取設備運營情況，實施累計工作時間、累計方量、累計油耗等信息的統計和分析，一方面，可以及時有效的反應出整體設備運營情況，預測宏觀政策影響，為營銷戰略的制定與調整提供參考；另外一個方面，可以快速發現利用情況比較好的設備及其關聯客戶，進行重點跟蹤，結合客戶按揭回款情況及成套設備施工配比模型，鎖定客戶所需設備類型，實現精準營銷。

智能售後

根據遠程故障診斷技術、GPS/BDS、CAN、CC、BLE等物聯網技術與應用，通過採集、存儲、展示分佈在世界各地的設備異常信息，結合故障診斷規則和預防性維護模型，可以快速、便捷地判斷設備的故障類型、故障等級，為售後服務快速地備件，依據就近、就快、適合的原則，尋找服務車和服務工程師，進行自動的精準派單，為現場維修提供支持，幫助客戶提升設備的無故障時長，縮短故障發生時的等待時間，降低因故障問題導致的損失，提升客戶忠誠度和信任度，提升售後配件銷售額。

同時，也可以改善當前工程機械售後配件生產、供應和服務的無序競爭局面，提升配件質量，輔助配件供給和售後服務市場趨向良性發展。

產品智能

輔助提升設備智能化，提升施工現場的精細化作業水平，提升設備操作的安全性，提升機群協同的施工質量和效率。工程機械其價值的本質在於協助人類進行方便的、安全的、智能的施工，並盈利，應如《變形金剛》里的擎天柱一樣，具備自主機動、異常判斷、精準施工、協同作業、故障自診斷與恢復等能力，產品越智能，經濟性越好，競爭力就越強，某種意義上講，產品智能水平提升也代表著一個企業、國家的製造業水平。

產品智能化主要表現在單機設備智能化和機群協同作業智能化。

單機設備智能化表現在單個設備作業操控的簡單化、遠程化，設備遇到故障之後可以便捷地進行自我故障恢復或藉助遠程升級手段實現故障恢復。

機群作業智能化主要表現在不同設備類型之間，相互之間信息讀取、交互、共享，實現不同設備類型協同施工，提升作業效率，降低作業強度，降低作業風險等。

移動應用

通過移動互聯技術，基於手機App的移動管理應用，可以整合客戶碎片時間，實現隨時隨地獲取設備位置、工況、報警、故障、作業、服務等信息，並方便其隨時下單購買及評論，輔助提升售後市場空間，提升客戶的滿意度和忠誠度。

工業物聯網在工程機械行業發展呈現六大趨勢：

第一，車載電控一體化，物聯網信息終端與控制器、儀錶、診斷儀、感測器等深度的、松耦合的一體化集成，解決數據共享，數據完整性，強化產品智能化和穩定性，既滿足車載電控系統一體化功能提升和降本增效的需求，又滿足出口、軍口採購靈活配置的需求。

第二，設備本地互聯互通，基於BLE、ZigBee、WiFi、NB-IOT、5G等物聯網技術與應用，強化設備本地快速、敏捷感知，強化人機交互，強化本地協同通訊，強化本地化大數據傳輸與分析等，為不同設備類型數據共享、協同施工奠定基礎。

第三，虛擬現實，採用AR、VR等物聯網技術與應用，解決設備在線體驗、強化設備感知，提供設備操作技能培訓,虛擬與現實互聯解決智能作業、無人駕駛等問題，降低勞動強度，提升作業安全性。

第四，產品智能化，強化故障自判斷、遠程輔助故障診斷，故障自恢復能力，強化施工現場的精細化、精準化、無人化能力，實現高效率和高質量的施工。

第五，協同作業，基於WSN、差分基站、視頻、WiFi、NB-IOT等物聯網技術與應用，實現不同設備和多設備類型之間的精準協同作業，節能降耗，保障效益的最大化。

第六，全球化管控，在全球化發展過程中，基於沃達豐、挪威電信、衛星通x信、CC等物聯網技術與應用，解決信息終端當地入網認證問題、基礎數據信息採集與傳輸問題、雲端數據分析問題，實現對海外分佈設備監控與服務，拓展海外市場空間，進而形成全球一體化管控能力。

工業物聯網帶給工程機械行業更多的創新空間，也是傳統製造業轉型與升級的主要工具之一。

工業物聯網將為工程機械行業帶來更多的技術研究創新。傳統製造業轉型與升級需要更多的、更先進的、更經濟的物聯網技術與應用，從而推動更多的基礎物聯網技術研究創新。

工業物聯網將帶來更多的產品研發創新。改變之前工程機械客戶回訪、問卷調研、產品型譜設計等規則，以基礎數據分析報表支撐型譜科學完善，以分析數據支持產品功能改進和創新，將有更多的、更有競爭力的產品問世。

工業物聯網將帶來更多的模式改變。改變之前以銷售新設備獲利為主的單一商務模式，逐步轉向後市場拓展和獲利為主題的複合商務模式。在服務模式方面，改變之前分散的、被動的、人工的售後服務模式，逐步轉變為一體化、主動的、智能化的售後服務新模式。

工業物聯網將帶來更多的客戶現場管理模式創新。基於物聯網技術與應用，可以快速地、精準地輔助客戶現場精細化管理，實現智能化施工、無人化施工，有效降低人為參與程度，提升安全保障能力。

工業物聯網將帶來大規模工業生產向個性化定製轉型。基於大數據分析的客戶需求個性化定製模式，可以提升產品競爭力，拓展產品利潤空間。

伴隨著物聯網產業的迅猛發展以及「互聯網+」的浪潮迭起，工業物聯網在工程機械行業的應用已經由簡單的監控，轉變為實現產品全生命周期數據信息收集與交互的橋頭堡，為製造業新應用、新模式的構建奠定基礎，其生命周期必將伴隨設備本身，不斷拓展商務增值。埃森哲研究報告顯示，2030年，工業物聯網可以為全球創造14.2萬億美元的經濟增長。可以看出工業物聯網未來將產生巨大的市場，前程一片光明。