人工智慧時代，創業公司如何活下來？

人工智慧已經成為最炙手可熱的投資領域。資本蜂擁而至，如何看清楚未來?

5月26日，華興資本舉辦了第二期「華興o湃」論壇，在圓桌討論環節，數位AI公司的CEO以及投資人表達了自己看到AI時代的機遇和挑戰。

人工智慧最有可能在哪些領域取得應用性突破?深鑒科技聯合創始人兼CEO姚頌認為，真正能讓AI賺錢的一個是安防，一個是自動駕駛，其中可能會更近一點，自動駕駛會稍微晚一些。而把眼光放的更長遠些，數據中心、醫療領域也是大有前途。

竹間創始人兼CEO簡仁賢、達闥科技創始人兼CEO黃曉慶則比較看好語言處理領域、服務機器人領域。

而第四範式創始人兼CEO戴文淵則指出，哪個市場大或者哪個行業大，其實未來AI在這個行業的市場就會大。當然它會有一個先後次序或者規律。首先在低點，就是收數據比較便宜的場景;第二就是，犯錯誤的影響不那麼大的場景。

「最早在廣告領域，因為犯了一個錯誤，就讓你看一條不愛看的廣告。再往後金融領域，犯錯誤就是讓客戶損失金錢。而自動駕駛、醫療領域則要更晚，因為犯錯誤的代價太大。」戴文淵表示。

目前越來越多大公司宣布做人工智慧，那麼作為創業公司如何規避和大平台的競爭?

達闥科技創始人兼CEO黃曉慶認為，對於創業者來說，必須要找到自己真正的核心競爭力，但是不要和大公司進行正面競爭，而是需要要找到自己一個很小的點切入。

「我們人有句古話叫田忌賽馬，一個創業團隊在某一個領域裡面，你確實就是一個上馬，如果你融得足夠多的話，你不一定比大企業水平差很多，資源也不會差很多。」黃曉慶說。

戴文淵也贊同上述看法，認為BAT最大的優勢就是有錢，「而現在創業公司並不是缺錢，是缺能夠證明給我這麼多錢就贏了的能力，如果有這個能力你不會缺錢的。」

竹間創始人兼CEO簡仁賢簡仁賢則表示，大公司不會走到太細分領域，但是會去收購那些在細分領域成功的小公司，所以創業公司就要從細分領域殺出一條路來。

做人工智慧就必然產生大數據，那麼這些數據到地方放在哪裡好?

黃曉慶認為，AI的數據量非常大、運算量非常大、共享量非常大，它必須是放在雲端，沒有什麼邊緣的計算方法能解決這麼大的問題。

戴文淵則表示，首先我們要看技術發展的趨勢，如果說這個事情放在雲是可以做出更強智能的，最後的趨勢一定會放在雲上;如果放在雲上不合適，它的趨勢就會放在端上。另外，放在雲上會有各種各樣的問題，比如隱私問題，數據安全性問題等，不過，這些最終都是有技術手段可以解決。

華興私募股權基金副總裁鄒彥書則認為，可能在一段時間內雲、端會共存，但是長期來看，一定數據會向雲遷移。