UC大數據助力移動原生廣告的精準投放

如今，消費者在移動端增長迅速，移動營銷呈現出了巨大的潛力，但與此同時，消費者對廣告的鑒別和過濾能力同樣在增強，傳統廣告形式獲取受眾注意力變得越來越難。在此背景下，電通安吉斯集團聯合騰訊、百度、小米、新浪、騰訊、UC和等媒體夥伴，以及調研夥伴AdMaster和尼爾森，聯合發布《遇見」隱「響力：移動原生廣告白皮書》（以下簡稱「白皮書」），探討如何在新環境下玩轉移動原生廣告。

移動原生廣告增勢迅猛

相較於網民在移動端的大量的時間，營銷上的潛力還沒有被完全釋放。對於代理商而言，雖然他們認為移動廣告的機會沒有得到充分利用，但是對於移動廣告效果、衡量標準、以及客戶的疑慮，都是移動廣告增長和效果挖掘上的難點。

白皮書指出，在用戶的習慣方面，資訊閱讀成為繼社交、搜索之後的主要移動網路。目前，

受眾為先的場景化移動營銷已經成為發展核心，移動原生廣告尤為突出。數據表明，全球移動端原生廣告份額已超越其他移動端廣告形式，移動原生廣告/信息流廣告將成為主要增長點，市場也不例外。所謂原生廣告，是指不影響用戶體驗的前提下，使廣告內容與表現形式與所投放媒體在語境、內容、頁面設計、整體風格等元素上保持一致，從而吸引用戶的付費廣告形式。信息流廣告是原生廣告的一種，是出現在社交媒體用戶好友動態中的廣告。

白皮書還認為，在移動端，原生信息流廣告備受消費者青睞，因為有感興趣的內容，跨年齡段消費者都更願意完整地觀看原生信息流廣告。以品牌常用評估維度來看，原生信息流廣告可實現精準觸達，與消費者互動比例更高，同時能有效引導用戶深入了解品牌。

移動原生廣告的投放效果究竟如何，在點擊之外還需要看互動、分享意願、訪問深度等綜合指標，綜合來看，移動廣告將是品牌廣告的機會。

大數據演算法是原生廣告精準觸達之關鍵

雖然原生廣告在形式上使得移動廣告的用戶體驗有了突破性提升，但真正要將用戶對廣告的反感指數降到最低，就必須將廣告投放給真正需要它的人，即所謂移動廣告的精準投放。

如何找到真正需要廣告的人呢？大數據將是必不可少的工具。

利用大數據進行移動原生廣告的精準投放，這正是UC的原生廣告的優勢所在。UC已基於阿里大數據矩陣，幫助廣大品牌主實現精準營銷。

目前，UC的原生廣告投放基於大數據精準分析和內容匹配能力，使其可以更好的兼顧用戶體驗和商業化，讓用戶看得舒適，投放用得其所。具體表現為：

多維度的內容屬性描述：替代完成內容屬性的提取，篩選最合適的內容匹配維度；

多標籤的系統描繪用戶：通過大數據完整還原每位用戶，完成人生階段的適配；

多樣式的立體投放方式：全方位解決方案，打通電商渠道，完成完美閉環。

以英特爾品牌下沉市場投放為例。Intel在一二線市場已呈現品牌知名度飽和情況，需要開拓新市場提升售賣空間與品牌營銷可能。對此，Intel將目標TA下沉至五六級區縣市場，需要精準挖掘新市場中對手提電腦有潛在需求的用戶，刺激消費需求，擴展業務範圍。

為達到這一目標，UC結合阿里大數據，從電商購物行為、資訊瀏覽行為、娛樂消費行為、快遞地址等信息維度，完整勾勒出目標用戶人群畫像，並進行人群鎖定投放：定向發現五六級區縣市場擁有智能手機、對手提電腦有潛在需求的用戶，並通過UC全面而立體的原生廣告精準投放，提升消費者對Intel品牌的消費認知，激發消費者購買慾望，讓Intel成為城鄉結合部受眾的第一台電腦品牌。

據了解，UC打通了阿里系大數據，資料庫中的用戶數覆蓋了95%以上的互聯網網民，為實現精準推送奠定了堅實的基礎。這其中覆蓋了大部分的領域——UC大數據來源呈現多元立體的形態，一方面是UC這款國民級應用13年沉澱下來的用戶搜索、瀏覽、閱讀等行為數據，另一方面是打通了的阿里系大數據，覆蓋了搜索、電商、視頻、地圖、社交、應用、遊戲等多個應用場景。這些數據資產的豐富性、立體性有利於更好地通過多維大數據定義用戶的人群屬性，確定用戶的行為標籤。