宮如璟：用數據智能創未來醫療——80后的中國醫療夢

如果說人類將在2045年實現永生，你一定會覺得是天方夜譚，或者是某個科幻小說中才會出現的情節。但谷歌首席未來學家雷·庫茲韋爾卻對此深信不疑，他認為，2045年，人類將迎來歷史性的「奇點」，屆時人類將實現永生，方法是將自己的一部分變成機器或者數據。

儘管雷·庫茲韋爾是比爾蓋茨眼中「預測人工智慧最厲害的人」，但這個驚世駭俗的預測還是被認為過於樂觀。不過，今天的大數據技術與人工智慧確實已經開始在醫療領域裡大顯身手，它們顯然還不能令人類永生，但正在幫助人類活得更久。

過去醫生看病，是基於個人的醫學知識與臨床經驗，而現在大數據技術已經可以幫助醫生收集和計算過往數以百萬計的類似病例，透過對大樣本的分析與研究，得出更為準確的研究和診療方案。以前醫生需要花十年才能積累的知識經驗，現在可能僅需要非常短的時間就能實現。幫助醫療機構和大專家利用醫療數據開展更高效的臨床研究、診療與醫療管理，這就是醫渡雲目前正在做的事情。

這家創立於2013年的公司非常年輕，創辦人宮如璟也也是個「80后」。投資、創立醫渡雲的時候她還不滿三十歲。她開玩笑說「干醫療先要體力好」，因為所面對的是精專而嚴肅的醫療行業，所以技術的實現和運用必須經歷長期的積累和打磨。

1999年，宮如璟被送到了英國的莫頓堂中學（Moreton hall school）學習。這所被她形容為「像霍格沃茲一般的學校」位於英國北部，是一所寄宿女校。作為歷史上第二個入讀該學校的學生，她與一眾英國世家小姐們學習、生活在一起，難免有種闖入異質世界的魔幻感。在一群金髮碧眼的孩子中，黃皮膚黑頭髮無疑是異類。「她們會向你提一些奇怪的問題，會覺得你吃的速食麵味道奇怪，這個時候你就會懷念北京與的一切。」莫頓堂也教會了她這樣一個女孩如何當一名關心地球的「世界公民」。「在莫頓堂的學習，不僅僅是在課堂上，通常是上半年課，剩下半年的時間到全球各地支教、旅行，做野外生存訓練。」

崇尚開放、多元的英式教育，讓生性活潑好動的宮如璟如魚得水，她當過學校銀行的小行長，畫過畫，與國內的同齡人深陷於應試教育的題海中不同，她逐一探索著自己的興趣所在，後來她到老人院給瀕死老人做臨終關懷，發現幫助他人是一種重要的實現人生價值的方式。於是她便開始嘗試各種NGO項目，包括到厄瓜多救助大海龜，到古巴、寮國去支教，她甚至想過在伊拉克戰爭時去當戰地記者，最後在家人的強烈勸阻下方才作罷。

NGO的工作中，她花很多時間去調查、理解需要幫助的人，發現現階段的自己往往解決不了「根本」的問題。比如到貧困地區支教，教會了當地學生知識，但原生家庭的問題不解決，這些小孩還是難以擺脫貧困；比如救助大海龜，海洋污染的問題不解決，把海龜放回去了，它照樣會被感染。她希望自己能獲得更大的影響力，解決更深入的問題，幫助更多的人。

對於連續多年獲得全英數學冠軍的宮如璟來說，要獲得更多的影響力，有更大能力去幫助有需要的人，進入華爾街是最快捷的通道。19歲她以五個A的優異成績順利考入倫敦政治經濟學院學習經濟學。一年後，在著名的瑞士第一信貸，她開始了投行之旅。

「在投行工作的那段時間，每天16-20個小時的工作成為了日常。不是在出差，就是在office，不停地做金融模型和報表。雖然面對巨大的工作挑戰，每天卻也過得非常充實。」投行職涯讓金融成了她認知世界的工具。「資本是非常理性的，它最終會流向能夠真正創造價值、真正需要它的地方。一朵花好不好看，可能每個人的觀點不一樣，但一塊和一百塊有什麼區別，大家很容易達成共識。」

從19歲到現在，宮如璟做投資做了14年，現在也依然在做。她把醫渡雲看作是她最重要的投資項目之一，因為醫渡雲正在實現當初她做NGO時就有的理想——更有效地幫助更多的人。她選擇醫療作為投資領域的原因是，將迎來嚴重的人口老齡化大潮，未來醫療將面臨嚴峻的挑戰。即使是現在，醫療也問題重重。「我經常看到，很多人為了來北京看病，睡在了火車站，為了排一個號，可能就要等幾天幾夜。醫生每天看診那麼多人，也非常疲憊。藥品的研發速度也很緩慢。我覺得這個行業就是大家都在吃苦，沒有人在裡面是安逸的。醫療是造福全人類的事業，人由兩方面組成，一個是精神，一個是身體，我覺得如果身體的問題能解決，人在精神方面的幸福感才能有保障。這是一件非常有意義的事情。」

2012年，雲計算已經在各個行業大規模出現，而醫療信息化全球已經做了十幾二十年了，有了大量的數據積累。但的醫療數據質量十分差，相應技術十分落後。都說醫療這項事業是知識驅動的，但是沒有可用的數據，各種人工智慧就無法在醫療領域施展能力。去美國、日本、以色列等轉了一圈后，宮如璟發現醫療智能技術在各個發達經濟體正風起雲湧，各種演算法、各種AI以及全球大腦的組建方興未艾。她認為也不應落後，而是應該面對現狀，治理和有效應用現有的醫療數據。

2013年，宮如璟在北京創辦了醫渡雲，並決定從「臟活、累活」做起，先花三年時間建立起強大透明數據治理平台，來整合和治理多源雜亂的數據。她談到，「醫療大數據事業需要艱苦攻關，這項事業無論是行業價值還是社會意義都是巨大的。僅就數據治理就需要我們集合全球人才一起做長期專註的投入。」

事業初創，自然步履維艱。數據智能需要相當長時間去積累知識、演算法和應用經驗，並非朝夕可成。她一直認為醫療大數據的高點不是數據，而是人才，是讓「優秀的大腦」聚集在同一平台。為了與最頂級優秀人才合作，她花上幾個月去說服看中的數據AI工程師，勸說他在BAT和其他快錢行業的職業選擇之外，選擇到醫渡雲來專註做些與職業夢想有關的事。「既然有了夢想，就要很努力地去完成。我尋找的不是某個具體員工，而是在尋找和我一樣，對未來醫療的實現有夢想有期待的夥伴。」

「我公司的300多名員工絕大部分都來自清華、北大等頂級學院，他們當中百分之五十以上都來自農村或者三四線城市，雖然我從小到大都在世界各地遊歷，也見了不少牛人，但經常被團隊夥伴的智商所「碾壓」。他們當中有許多人都是目前市場上「最火」領域的AI「人尖」，放棄拿更高的薪水而選擇留在醫渡雲，完全是因為他們認同公司的願景，願意一起改變的醫療現狀。」所以她對自己的團隊非常滿意，目前為止，令她最感自豪的一件事，不是投資了多少回報豐厚的公司，也不是自己閃閃發光的履歷，而是「能和最優秀的大腦一起，干一件可以影響未來的事情」。

宮如璟認為，從事醫療行業的人不能沒有一顆善良的心。「有一些科研項目，沒有什麼錢，也沒人支持，但是有意義；有一些項目相對容易些，可以幫我們的公司盈利，這兩種我們都會做——既要做有意義的事，也要保證生存，那麼就需要加倍努力。」

回國后的每年除夕下午，宮如璟都會去北京順義區太陽村，看望那些因為各種原因失去監護的孩子們，給他們送一些禮物和物資，有不少孩子都是她一年年看著長大。她也曾到雲南紅河州自治區去看望當地黑戶孩童，為他們的戶口聯繫奔走。宮如璟雖然相信努力可以改變一切，但是她更相信的是，每個人在成長的過程中都離不開他人的幫助，有能力就需要回饋更多需要幫助的人。宮如璟不願把慈善定義成一個人給了另一個人什麼東西，她更願意將人生中經歷的一切都視作一種體驗。她說：「慈善讓我獲得一種有價值的體驗，而別人也得到一些他們認為比較需要的東西，互動是雙向的。」

工作之外的宮如璟是個很隨性的人。醫渡雲的員工都可以把小孩、寵物帶到公司里來，上下班也沒有固定時間。她希望公司里的每個人都自由自在的，用自己最舒服的方式工作。她說醫渡雲的DNA是自然、善良。自然就是清明自在，同時也意味著懂得包容和尊重，因為不是每個人的想法都相同，尤其是公司里融合了醫生、製藥商、演算法工程師、碼農、物理科學家等不同背景的人。善良，就是不作惡，為了人類更美好的未來而努力。

對宮如璟而言，更多的資本和能力，意味著肩負更大的責任，意味著能做更多的事。「我相信life is not about taking，is about giving。我希望經歷各種各樣的事情，體驗世界不同角落繽紛多姿的精彩，希望身邊的人和這個世界，會因為我的存在而感到更溫暖。相信數據智能會驅動未來醫療的實現，我和我的小夥伴們會一直在路上。」