做個數據分析，都是愛你的形狀

剛入行的時候，覺得好多術語形式大於內容，故意製造艱澀、彆扭、高冷效果，用來裝叉裝精英。但是，現在我很感謝這些詞。

▪本文共 2440字，閱讀大約需要 5 分鐘

可能各路大神習慣了競品分析的套路，

可能大數據的總結分析顯得更「高貴」，

其實，有些小而美的工具對運營人很有用，

尤其是在還不需要「大動干戈」的時候，

比如今天要說的「詞雲」。

如果我們想開發個助駕APP，

知道用戶最關心什麼樣的駕駛問題嗎？

來看看與駕駛行為相關的詞雲。

（你以為會有個超大字型大小的「女司機」？）

（「好司機養成記APP」不良駕駛行為詞雲 ）

想給姨媽巾做個廣告文案，

一幫大老爺們兒無從下手啊。

來看看關於大姨媽的詞雲。

（艾瑪眼睛啊）

運營人的工作很費腦子，

疲勞的時候很容易卡殼，

這時候跟詞雲相處一會兒，

可能就會得到一些靈感。

雲從哪裡來？

「詞雲」也叫「文字雲」，據說最初的概念和應用來自美國的媒體人，大概的意思就是將文本中出現頻率較高的「關鍵詞」集結在一起，根據出現頻次以不同大小的字型大小進行突出顯示，使人們在瀏覽這些信息時能快速過濾掉一般信息，方便領會文章主旨。這個時候，媒體人是把「詞雲」作為一種「信息發布」的新形式來使用。

從詞雲的來歷我們可以了解到它有以下特點：

基於數據分析，用視覺比較代替邏輯比較。

重點突出，利於快速了解目標。

幫你過濾口水信息，節省時間。

視覺上有新奇感。

如果對這些特點善加利用，詞雲能「雲」的事還挺多的，尤其是對運營君來說，簡直是學習與工作的良伴。

都能雲些啥？

如今，詞雲可應用的地方越來越多，因為本質上它是一種「數據可視化」的存在，所以，不只是營銷策略、信息傳播，它的應用已經深入到文化、教育、軟體開發等多個專業領域。只要你需要依靠數據來指導行為，詞雲就是個好用的小東西。

標籤雲

對於運營人來說，詞雲最常用的地方就是「打標籤」，開頭舉的APP和姨媽巾的例子，就屬於此類。再比如，還可以用於用戶標籤，通過地域標籤雲可以了解我們冬粉的地域分佈；通過熱詞標籤雲，可以分析用戶的興趣分佈等等。

（2015年微博二次元人群興趣熱詞）

（2015年最受關注動漫詞雲）

像運營君這種天天都要寫推文的，甚至可以從詞雲中找選題、找案例、找創意，簡直不要太好用。

個性化創意展示

運營君每天寫寫寫，不只是要發推文，還要寫工作PPT，還要寫年會小品劇本，還要寫廣告文案，還有吹牛宣傳稿……宣傳品最難對付了，所以，時不時拿詞雲玩個創意，做一系列個性化詞雲，也能製造點驚奇。

所謂個性化詞雲，就是在羅列辭彙的基礎之上，讓詞雲的形狀、排列方式呈現出一種趣味化、敘事化、精英化的效果。比如本文最開頭的心形詞雲，就是一種簡單的個性化詞雲展示。再比如這些：

（你們老公科科的個性化詞雲畫像）

（用煙斗的形象描述某位男性）

（ 「哦」有幾個意思？ ）

（給自己的PPT報告加點小創意）

輔助學習

要不是為了寫這篇小文，運營君還不知道這事兒，畢竟不當學霸好多年。一些教育者和語言學習軟體在教學中加入了「詞雲輔助」。比如，學外語的一大難關就是辭彙量的儲備，在做閱讀理解時，分段或全文進行詞頻分析，列出詞雲，能讓學習者快速了解需要著重掌握的辭彙；還可用在英文寫作方面，將自己的作文分析得出詞雲，可以用來判斷作文是否跑偏。

同理，對於運營人來說，每天要接觸大量行業術語，我們也可以用詞雲工具分析一些專業文章，甚至是書籍，有利於我們在短時間掌握最要緊的內容。

去哪裡玩這個雲

按慣例呢，說到這就應該介紹如何製作詞雲了，實際上，有點尷尬啊——

比較高大上的詞雲是要靠寫代碼來完成的！

可是運營君雖然萬能但真真不會寫代碼啊！！

但是不要緊啊！！！

有現成的詞雲生成器可以用，雖說功能上不那麼超級無敵炫酷（畢竟程序猿哥哥才是萬能的），但是也足夠顯擺了。

圖悅

一款在線詞頻分析工具，很簡單。直接把文字複製到左側的框中即可，文本長度支持100萬漢字；可分別選擇按詞頻指標、熱詞權重指標製作圖片；圖形可以自定義；可導出EXCEL表格，默認導出權重指標TOP150的詞。不便之處就是生成出來的詞雲帶有圖悅水印。

圖表秀

「圖表秀」是一款用於在線圖表製作的產品，操作簡單易懂，可以在線使用，也可以通過手機APP實現多種數據可視化任務。其中專門有一個「標籤雲圖」功能，與其他詞雲生成器不同的是，這個功能並非基於文本分詞、數據分析而成，純為製作標籤雲而設，可以手動調整各種參數，按設計者的意圖羅列排布文字。

HTML5 Word Cloud

https://timdream.org/wordcloud/#

也是一款用起來非常輕便的在線詞雲生成器，適合分析單個文章，可直接粘貼文字，也可上傳文檔。我們隨便扔上去一篇運營拍檔的推文《粗製濫造畫制渣，生財之道就靠它》，就得出了這樣的詞雲，配色、排布方案有多種模式，適合簡單的文檔分析、PPT製作。

Tagula

這款生成器最吸引人的就是色彩、形狀方面支持更多創意操作，就是用起來稍微麻煩些，沒辦法，想要功能強大、想要臭美就是費時間啊。而且這款工具需要註冊。沒有文章分詞分析功能，純為美顏而生。這是歪果仁的產品，好像還沒有完全漢化的，所以對漢字的支持有限，成果字體會與預設字體不同。

Wordle

在線詞雲生成器，把文字扔到文字框里GO就好，頁面非常樸素，但是有很多非常炫的個性化、藝術化的排布方式。

不支持中文，軟體自帶的字體也不多，顏色支持自定義，但不能實現分類賦值。最讓人燒心的是，這個工具太「隨意」，詞雲形狀不可控，都是這個工具「隨機」搞出來的，想得到滿意的結果只能靠手動刷新，碰運氣。（實際上很多詞雲工具都喜歡這麼「隨意」地玩運營君。）

詞雲的發展實際上體現的是數據分析越來越普及、越來越受重視的一個趨勢，人們已經不滿足於看到樸素的數字，更希望數據在可視化的過程中變得直觀、豐富，數據分析的結果呈現，不只是要完成一個單純的論據的任務，還要讓這個結果真正被認識、被有效應用。所以，玩詞雲不是一個做「表面功夫」的事，顏值越大，責任越重不是說著玩的。（微信搜索運營拍檔公眾號：dryypd）