無滑鼠操作Excel是進入投行IBD部門的第一步

1. 為了滿足寫論文、寫報告的要求，那基本上可以分成兩類：文字處理和圖形處理。
文字處理：

基礎：word, ppt --> 進階：latexword方面，寫個畢業論文之後，基本該會用的就都會了；

ppt一般公司有自己的模板，基本功能會了就可以了，設計方面不能強求，多看看好的ppt自然就慢慢悟了。
一般發表在外刊上的文章會要求用latex作為格式編輯，本質上是一種功能性的編程語言，有模板可套，自己改改就會了。
圖形處理：

美圖秀秀足以解決ppt里80%的圖片修整問題。Visio能解決流程圖的問題，是公司里畫流程圖十分常用的軟體，這個軟體非常簡單，一用就會。。
2. 為了統計、分析數據，需要的軟體和技能就有點多了，從基礎到高深一個一個說。

基礎：Excel --> 進階：Excel VBA, Stata, Access --> 高級：SAS, R, matlab

Excel其實沒什麼，說什麼投行男、投行女excel用得有多溜，那就是「我亦無他，惟手熟耳」。常用的幾個函數無非就是vlookup, sumifs，再就是數據透視表。回歸什麼的就用linest，一般OLS就足以糊弄客戶了。工作之後最常用的就是Excel，投行那邊估值的模型一般也是用Excel做的。這方面可以看一下估值建模那本考試教材，那本書別的都沒用，就怎麼拿excel搭模型最有用：估值建模（實用投融資分析師考試教材）

但是這是簡單的應用而已，如果想用點兒高級的，就得扯上VBA了。比如說我要根據我後台的資料庫自動生成訂單派送報告，或者根據數據自動生成並調整多個圖表。對，就是把你弄得焦頭爛額的這玩意兒，其實非常有用。

Access就是純粹的資料庫了，應用不多，但是也有人在用，主要優點是允許多人編輯。

Stata和SAS是做學術研究的兩大神器，左手橫截面右手時間序列，雙劍合璧一統江湖。。但是SAS這玩意兒的語言實在是太繁瑣了……幹個小事兒就整出去半頁的程序……matlab的語言就聰明多了。

其實學金融的和學計算機的一大不同就在於，在編程語言這件事情上，計算機的同學們學的是演算法，是解決問題的方法；學金融的同學們呢，我們學的是命令。

還是拿快排舉例，區別在於計算機的同學們需要明白快排演算法的原理是啥，學金融的同學們只要知道qsort函數就可以了。
基於此，我推薦的方法就是抄代碼，把書上的或者你在哪個旮旯搜到的代碼拿到相應的環境去跑一遍，改幾個參數，看看會出現什麼結果。再讀一讀代碼，只要你懂語法，一般都可以明白大概是怎麼回事兒，下回再有這樣事兒知道上哪兒找代碼就行了。

學金融的童鞋們，我們的優勢在於我們對於金融理論的知識、對於市場的了解，也就是說我們的優勢在理論研究、在估值建模，不在明白快排的原理是啥，不在明白啥是動態規劃，不在會java/php or whatever language。

計算機只是一個工具，不要捨本逐末。

主頁君有一些比較有趣的群，

資料福利群、金融職場群、Excel群……

裡面有很多大神哦~

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