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無滑鼠操作Excel是進入投行IBD部門的第一步

無滑鼠操作Excel是進入投行IBD部門的第一步

我是一個計算機相關專業、研究所轉金融的妹子,以我的理解,想問做金融需要學習哪些CS工具,你需要思考三個問題。

學計算機的目的是什麼?

總有人讓從C語言學起的,你們是認真的嗎?。。。你們的C語言都過關嗎?拿C寫個能跑的快排給姐看看!

這個問題的目的很明確。學計算機是有非常強的針對性的,說從C語言學起、從演算法導論學起,這種說法完全是不負責任的也是不合適的。


在我看來作為一個金融學生,在研究和工作中,計算機主要幫助我們達到以下目的:

1. 寫文字性的論文和報告
2. 統計分析數據


說什麼「編程自己寫交易系統」,那都是IT乾的事兒。要說讓學金融的寫軟體,你讓學計算機的拿什麼混飯吃,修電腦么?

為了達到以上目的,需要怎麼學習計算機?

1. 為了滿足寫論文、寫報告的要求,那基本上可以分成兩類:文字處理和圖形處理。
文字處理:


基礎:word, ppt --> 進階:latexword方面,寫個畢業論文之後,基本該會用的就都會了;

ppt一般公司有自己的模板,基本功能會了就可以了,設計方面不能強求,多看看好的ppt自然就慢慢悟了。
一般發表在外刊上的文章會要求用latex作為格式編輯,本質上是一種功能性的編程語言,有模板可套,自己改改就會了。
圖形處理:


美圖秀秀足以解決ppt里80%的圖片修整問題。Visio能解決流程圖的問題,是公司里畫流程圖十分常用的軟體,這個軟體非常簡單,一用就會。。
2. 為了統計、分析數據,需要的軟體和技能就有點多了,從基礎到高深一個一個說。

基礎:Excel --> 進階:Excel VBA, Stata, Access --> 高級:SAS, R, matlab

Excel其實沒什麼,說什麼投行男、投行女excel用得有多溜,那就是「我亦無他,惟手熟耳」。常用的幾個函數無非就是vlookup, sumifs,再就是數據透視表。回歸什麼的就用linest,一般OLS就足以糊弄客戶了。工作之後最常用的就是Excel,投行那邊估值的模型一般也是用Excel做的。這方面可以看一下估值建模那本考試教材,那本書別的都沒用,就怎麼拿excel搭模型最有用:估值建模(實用投融資分析師考試教材)


但是這是簡單的應用而已,如果想用點兒高級的,就得扯上VBA了。比如說我要根據我後台的資料庫自動生成訂單派送報告,或者根據數據自動生成並調整多個圖表。對,就是把你弄得焦頭爛額的這玩意兒,其實非常有用。

Access就是純粹的資料庫了,應用不多,但是也有人在用,主要優點是允許多人編輯。

Stata和SAS是做學術研究的兩大神器,左手橫截面右手時間序列,雙劍合璧一統江湖。。但是SAS這玩意兒的語言實在是太繁瑣了……幹個小事兒就整出去半頁的程序……matlab的語言就聰明多了。


皮埃斯:如何有效學習編程語言

其實學金融的和學計算機的一大不同就在於,在編程語言這件事情上,計算機的同學們學的是演算法,是解決問題的方法;學金融的同學們呢,我們學的是命令。

還是拿快排舉例,區別在於計算機的同學們需要明白快排演算法的原理是啥,學金融的同學們只要知道qsort函數就可以了。
基於此,我推薦的方法就是抄代碼,把書上的或者你在哪個旮旯搜到的代碼拿到相應的環境去跑一遍,改幾個參數,看看會出現什麼結果。再讀一讀代碼,只要你懂語法,一般都可以明白大概是怎麼回事兒,下回再有這樣事兒知道上哪兒找代碼就行了。

學金融的童鞋們,我們的優勢在於我們對於金融理論的知識、對於市場的了解,也就是說我們的優勢在理論研究、在估值建模,不在明白快排的原理是啥,不在明白啥是動態規劃,不在會java/php or whatever language。

計算機只是一個工具,不要捨本逐末。

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