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讓AI走出實驗室:FPGA+CPU,英特爾為機器/深度學習加大籌碼

ZD至頂網個人商用頻道 04月12日 北京消息(文/黃噹噹):一場「數據洪流」,讓英特爾對公司定位有了重新審視,從晶元公司搖身一變「數據公司」。如果說數據是「新石油」,那麼英特爾要乾的就是提煉加工過程,如何讓數據創造增值,人工智慧成為英特爾駕馭「數據洪流」的強大引擎。

事實上,英特爾正在堅定不移的加快其在AI領域的步伐。數據洪流是AI爆發的基礎,而AI架構卻凝聚了英特爾更多注意。儘管當前,藉助「數據戰略」,英特爾極力嘗試從晶元公司固有形象中掙脫出來,但AI卻又釋放一次新機會,那就是圍繞AI晶元的戰役,計算力。

過去,英特爾專註通用計算晶元,但是在大規模并行計算領域略顯乏力,如果想要適應人工智慧的計算方式,必須進行相應的升級調整,在英特爾看來,異構計算被認為最有可能擔此重任,比如FPGA。並為此早早布局,2015年底收購Altera就是其中之一。

這是英特爾布局機器學習的一個重要戰略。具體來說,英特爾會把 Altera 的 FPGAs 和英特爾處理器封裝到一顆晶元里,當用 FPGAs 來運算一些機器學習的任務時,比如影像識別演算法,這些演算法能大大提高它的性能。英特爾併購副總裁文德爾·布魯克斯曾給出一組數據:相對於傳統的處理器和 FPGA 獨立組建,新的一體化晶元最初將帶來30%至50%的性能提升,而最終的性能提升將達到2到3倍。

英特爾在AI領域還在快馬加鞭。在2016IDF前,宣布收購 Nervana,佔領深度學習高地。對像英特爾這樣的晶元製造商而言,Nervana 最誘人的地方在於——這家公司一直在努力將深度學習演算法嵌入到計算晶元之中,而不是簡單地打造能夠在大量圖形處理器上運行的軟體,這個邏輯和英特爾發力人工智慧晶元的思路不謀而合。

通過併購,英特爾試圖將自己在CPU上的優勢延伸至人工智慧領域,補齊機器/深度學習的短板,同時也進一步延伸了CPU的業務體系。

也正是在這樣的背景下,英特爾與科大訊飛聯手推出的機器/深度學習計算平台備受矚目。在這個平台上,底層硬體來自於英特爾的至強處理器和 Altera FPGA 技術,依託科大訊飛在自然語言處理、語音識別方面的核心技術,可實時將發言者語音轉化成文字,準確率高達95%。

4月9日,在2017電子信息博覽會(CITE)上,英特爾技術專家與科大訊飛深度學習平台研發總監張致江接受包括ZD至頂網在內的媒體採訪時,透露了有關此次合作的更多技術細節:

1、2016年11月份,英特爾與科大訊飛簽署了一個關於人工智慧技術合作的框架,為期三年。

2、在機器學習和深度學習領域,英特爾與科大訊飛在多個項目中進行了深入的合作,這個框架涵蓋了深度學習完整的流程:包括數據採集、離線訓練(Training)、在線預測(Inferencing),採集新數據組,進行新的離線訓練。

3、離線訓練方面(特點是數據量大),科大訊飛深度學習平台採用最新的英特爾至強融核KNL/KNM(即將上市)來提升性能,縮短訓練時間。

4、在線預測方面(偏向推理與邏輯判斷),科大訊飛利用英特爾至強處理器+英特爾Arria10 FPGA硬體加速器來實現低延遲高通量在線處理。

5、雙方合作,目前已步入實驗室研究後期階段。

對於,目前大多數神經網路,機器學習演算法都很依賴於GPU進行運算的觀點,張致江稱,AI興起之初業內很多人都是用GPU這個方案去做,但是AI有自己的一些計算特點,結合科大訊飛自身的需求,採用英特爾CPU+FPGA的方案在編程各方面會更加容易。

「一台伺服器裡面就插了一張FPGA的加速處理器,整個性能是遠遠超過於兩台甚至三台、四台CPU機器的性能,成本也會降低很多。」張致江還透露,未來可能考慮用這種方案去做平台建設。

「不僅僅是語音,還包括圖像處理,認知和自然語言處理,因為這些東西背後的演算法和計算模型是類似的」,這是否也意味著,解決方案一旦成熟,英特爾與科大訊飛將為AI應用落地伸出橄欖枝。

事實上,在人工智慧架構的探索上,英特爾還遠不於此。近期,在ZDNet美國採訪英特爾人工智慧事業部(AIPG)首席技術官Amir Khosrowshahi時,他指出AI晶元如今正處在一個「航海的時代」,人工智慧訓練需要新型晶元架構

英特爾正在研發名為Nervana的AI平台和處理器。它可以實現性能的巨大飛躍,有一個新的平台和晶元,稱為Nervana。Khosrowshahi表示,和GPU解決方案相比,Nervana在未來三年將把訓練一個深度學習模型的時間減少100倍。Nervana具體產品是代號為Lake Crest的AI晶元,將在2017年上半年進行測試,預計將產生突破性的性能,並大幅減少訓練複雜神經網路所需時間。

雖然在與英特爾、科大訊飛的採訪中,雙方均未透露有關Lake Crest 首款AI晶元的信息。但是ZD至頂網在2017電子信息博覽會英特爾的展台上,發現Lake Crest身影,據現場工作人員透露,在英特爾與科大訊飛的後續合作中,將加入這款晶元,並運用在在線預測方面,它還將更緊密地與至強處理器捆綁在一起。



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